IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceSalah satu fasilitas yang digunakan untuk mendistribusikan bahan bakar minyak kepada masyarakat adalah Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum. Kegiatan operasional di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum mempunyai potensi bahaya yang dapat menimbulkan kecelakaan kerja, seperti uap bahan bakar yang dapat menimbulkan kebakaran dan ledakan (rentang ledakan pada konsentrasi 1,4% s/d 7,6% v/v), dan senyawa organik yang mudah menguap yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan. masalah bagi pekerja. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui emisi dan uap yang terdeteksi di lingkungan SPBU serta mengetahui kelayakan ekonomi pemasangan vapor recovery unit. Penelitian ini dilakukan terhadap 2 Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum, yaitu: 1) pengukuran emisi dan konsentrasi uap menggunakan gas tester di lokasi, 2) analisis kelayakan ekonomi dengan menggunakan data yang diperoleh. Hasil dari penelitian ini adalah tidak ditemukan uap dan emisi lainnya pada saat vapor recovery unit beroperasi serta analisis keekonomian vapor recovery unit yang terpasang di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum Swasta di Karang Tengah, Tangerang berkapasitas desain penjualan 3.000 kiloliter per tahun mempunyai break even point pada saat tahun ke-8 dan dibandingkan dengan Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum Badan usaha Milik Negara dengan kapasitas desain penjualan yaitu 8.000 kiloliter per tahun akan mendapat break even point pada tahun ke-3.
Pemasangan VRU membuktikan bahwa emisi dan LEL dari vapour BBM dapat dihilangkan di area sekitar SPBU (jumlah emisi dan konsentrasi LEL adalah 0) sehingga dapat mengurangi kemungkinan terjadinya kecelakaan kerja dan meningkatkan taraf kesehatan pekerja.Pemasangan VRU pada SPBU kapasitas unloading per tahun dengan jumlah kecil, misal 3.000 kiloliter pertahun akan menghasilkan BEP yang lama dicapai yaitu pada tahun ke-8 sehingga pemasangan VRU akan lebih layak secara keekonomian apabila dipasang pada SPBU dengan kapasitas unloading per tahun dalam jumlah yang besar.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas penggunaan teknologi lain selain VRU dalam mengurangi emisi di SPBU. Selain itu, bisa dilakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan ekonomi pemasangan VRU pada SPBU dengan kapasitas berbeda. Saran lain adalah untuk melakukan studi komparatif mengenai dampak kesehatan pekerja sebelum dan sesudah penggunaan VRU di berbagai SPBU untuk memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai efek positif dari teknologi ini.
| File size | 278.68 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI The system enables quicker and more targeted interventions for those in need. Testing using black box testing confirmed that the systems features functionThe system enables quicker and more targeted interventions for those in need. Testing using black box testing confirmed that the systems features function
IRPIIRPI Dalam survei ini, teknik pengambilan sampel non-probabilitas digunakan. 100 sampel digunakan dalam penelitian ini. Kuesioner adalah metode yang digunakanDalam survei ini, teknik pengambilan sampel non-probabilitas digunakan. 100 sampel digunakan dalam penelitian ini. Kuesioner adalah metode yang digunakan
UNAIUNAI Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dengan tiga algoritma pembelajaran mesin—Random Forest, k‑NN, dan SVM—dapat digunakan untuk menilaiPenelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dengan tiga algoritma pembelajaran mesin—Random Forest, k‑NN, dan SVM—dapat digunakan untuk menilai
UNAIUNAI Sebesar 59,5% mahasiswa percaya bahwa hasil evaluasi dosen digunakan oleh dosen dan institusi untuk meningkatkan kinerja mereka. Selanjutnya, 62,1% mahasiswaSebesar 59,5% mahasiswa percaya bahwa hasil evaluasi dosen digunakan oleh dosen dan institusi untuk meningkatkan kinerja mereka. Selanjutnya, 62,1% mahasiswa
IRPIIRPI This research has successfully developed an IoT-based electric current monitoring system for solar panels in the PLTS laboratory of UIN SUSKA Riau. TheThis research has successfully developed an IoT-based electric current monitoring system for solar panels in the PLTS laboratory of UIN SUSKA Riau. The
IRPIIRPI Dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja Puskesmas dan mendorong kemandirian pola hidup sehat bagi individu, keluarga, kelompok dan masyarakat terkaitDengan tujuan untuk meningkatkan kinerja Puskesmas dan mendorong kemandirian pola hidup sehat bagi individu, keluarga, kelompok dan masyarakat terkait
IRPIIRPI Perangkat ini menghasilkan data waktu nyata mengenai kelembapan tanah, kelembapan udara, pH tanah, level air dalam pipa hidroponik, dan intensitas cahaya.Perangkat ini menghasilkan data waktu nyata mengenai kelembapan tanah, kelembapan udara, pH tanah, level air dalam pipa hidroponik, dan intensitas cahaya.
IRPIIRPI Penelitian ini mengimplementasikan augmented reality (AR) berbasis Android sebagai media untuk mempelajari ciri-ciri bencana alam. Konsep dari aplikasiPenelitian ini mengimplementasikan augmented reality (AR) berbasis Android sebagai media untuk mempelajari ciri-ciri bencana alam. Konsep dari aplikasi
Useful /
UNAIUNAI Perangkat lunak sistem komposter menyediakan kemudahan penggunaan melalui antarmuka yang memungkinkan kontrol dan pemantauan komposter. Untuk meningkatkanPerangkat lunak sistem komposter menyediakan kemudahan penggunaan melalui antarmuka yang memungkinkan kontrol dan pemantauan komposter. Untuk meningkatkan
UNAIUNAI Proses pengumpulan data dilakukan melalui interaksi tatap muka atau pengiriman informasi secara elektronik melalui platform media sosial. Dari 128 sampelProses pengumpulan data dilakukan melalui interaksi tatap muka atau pengiriman informasi secara elektronik melalui platform media sosial. Dari 128 sampel
UNAIUNAI By prioritizing user demands and preferences, effective UI/UX design can generate a favorable and fulfilling experience for users, while enhancing theBy prioritizing user demands and preferences, effective UI/UX design can generate a favorable and fulfilling experience for users, while enhancing the
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes ClassifierPenelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier