1001TUTORIAL1001TUTORIAL

JENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan KomunikasiJENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Latar belakang studi: Drop out mahasiswa di pendidikan tinggi dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk data demografis, sosioekonomi, makroekonomi, dan kinerja akademik. Mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko drop out secara akurat merupakan tantangan signifikan dalam bidang data mining pendidikan, terutama saat bekerja dengan dataset besar dan kompleks. Tujuan dan cakupan paper: Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi subset fitur optimal yang dapat meningkatkan akurasi prediksi drop out mahasiswa. Cakupannya mencakup efektivitas berbagai algoritma machine learning yang dikombinasikan dengan metode seleksi fitur berbasis heuristik untuk menemukan model berkinerja terbaik. Metode: Pendekatan seleksi fitur berbasis wrapper digunakan dengan Ant Colony Optimization (ACO) sebagai strategi pencarian. ACO diintegrasikan dengan lima klasifier—Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network (NN)—untuk memilih subset fitur paling relevan. Kinerja setiap kombinasi dievaluasi dan dibandingkan. Hasil: Studi menemukan bahwa ACO yang dikombinasikan dengan Random Forest (ACO-RF) unggul dalam efektivitas seleksi fitur dibandingkan kombinasi lainnya. Fitur yang dipilih kemudian divalidasi menggunakan berbagai algoritma machine learning dan neural network. Di antaranya, neural network mencapai akurasi tertinggi sebesar 93%. Kesimpulan: Metode wrapper ACO-RF yang diusulkan merupakan strategi seleksi fitur yang efektif untuk memprediksi drop out mahasiswa di pendidikan tinggi. Metode ini meningkatkan kinerja model, terutama saat digunakan dengan neural network, dan menawarkan pendekatan menjanjikan untuk identifikasi dini mahasiswa berisiko.

Metode wrapper ACO-RF efektif dalam memilih fitur paling relevan untuk memprediksi drop out mahasiswa di pendidikan tinggi.Penggunaan fitur terpilih meningkatkan akurasi model, terutama pada neural network yang mencapai akurasi 93%.Temuan ini menunjukkan bahwa kinerja akademik semester kedua, latar belakang sosioekonomi orang tua, dan mode pendaftaran merupakan prediktor kunci yang dapat digunakan untuk intervensi dini.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana pola perkembangan akademik mahasiswa dari semester ke semester dapat digunakan untuk memprediksi risiko drop out secara lebih dinamis, bukan hanya berdasarkan data akhir semester. Selain itu, penting untuk menguji metode ACO-RF ini pada dataset dari berbagai universitas di Indonesia yang memiliki konteks sosioekonomi dan budaya berbeda, agar model tidak hanya akurat tetapi juga adil dan dapat diterapkan secara luas. Terakhir, penelitian bisa menggabungkan data perilaku digital mahasiswa, seperti frekuensi akses platform pembelajaran atau partisipasi dalam diskusi online, untuk melengkapi data akademik dan demografis, sehingga membangun sistem prediksi yang lebih komprehensif dan responsif terhadap perubahan perilaku mahasiswa secara real-time.

  1. Wrapper Feature Selection Method for Predicting Student Dropout in Higher Education | JENTIK : Jurnal... doi.org/10.58723/jentik.v4i1.441Wrapper Feature Selection Method for Predicting Student Dropout in Higher Education JENTIK Jurnal doi 10 58723 jentik v4i1 441
  2. Revisiting the Tinto's Theoretical Dropout Model | Nicoletti | Higher Education Studies | CCSE.... ccsenet.org/journal/index.php/hes/article/view/0/39870Revisiting the Tintos Theoretical Dropout Model Nicoletti Higher Education Studies CCSE ccsenet journal index php hes article view 0 39870
  3. Utilizing Feature Selection in Identifying Predicting Factors of Student Retention. utilizing feature... doi.org/10.14569/ijacsa.2019.0100934Utilizing Feature Selection in Identifying Predicting Factors of Student Retention utilizing feature doi 10 14569 ijacsa 2019 0100934
  4. [1812.00843] Early Prediction of Course Grades: Models and Feature Selection. early prediction course... doi.org/10.48550/arXiv.1812.008431812 00843 Early Prediction of Course Grades Models and Feature Selection early prediction course doi 10 48550 arXiv 1812 00843
Read online
File size1.47 MB
Pages19
DMCAReport

Related /

JURIS Adaptasi dan Evaluasi Psikometrik Versi Turki Skala Reflektif Disengaj Smartphone untuk Mahasiswa Keperawatan 2026More at 2026

UNDIPUNDIP Analisis Faktor Konfirmatori (CFA) menunjukkan model yang baik (CFI =. 97, RMSEA =. 08). Versi Turki dari Skala Reflektif Disengaj Smartphone adalah alatAnalisis Faktor Konfirmatori (CFA) menunjukkan model yang baik (CFI =. 97, RMSEA =. 08). Versi Turki dari Skala Reflektif Disengaj Smartphone adalah alat

JURIS Pendapatan Orang Tua Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Sastra Arab Universitas Al Azhar Indonesia 2026More at 2026

UAIUAI Hal yang sama juga ditemukan bila kita analisa perbedaan prestasi akademik mahasiswa menurut kelompok pendapatan orang tua, pada masing-masing kelompokHal yang sama juga ditemukan bila kita analisa perbedaan prestasi akademik mahasiswa menurut kelompok pendapatan orang tua, pada masing-masing kelompok

JURIS Pembelajaran interaktif menggunakan breakout room di zoom meeting pada mata kuliah ketentuan umum dan tata cara perpajakan 2025More at 2025

IICETIICET Penelitian ini mengkaji efektivitas penggunaan fitur Breakout Room pada Zoom Meeting dalam mendukung proses pembelajaran daring mata kuliah Ketentuan UmumPenelitian ini mengkaji efektivitas penggunaan fitur Breakout Room pada Zoom Meeting dalam mendukung proses pembelajaran daring mata kuliah Ketentuan Umum

JURIS Evaluasi Keterampilan Menulis Produk Non Tes pada Teks Cerita Pendek Siswa SMP 2024More at 2024

UHAMKAUHAMKA Selanjutnya data yang diperoleh berakar dari hasil produksi kumpulan teks cerita pendek siswa SMP yang ditulis pada tahun 2021. Teknik analisis yang digunakanSelanjutnya data yang diperoleh berakar dari hasil produksi kumpulan teks cerita pendek siswa SMP yang ditulis pada tahun 2021. Teknik analisis yang digunakan

JURIS Unveiling The Challenge of Student Scientific Writing A Need Analysis 2024More at 2024

UNDIKMAUNDIKMA Pernyataan dalam kategori sangat tinggi meliputi menciptakan kesenjangan penelitian (M=4,54), menjelaskan prosedur pengumpulan data (M=4,50), menjelaskanPernyataan dalam kategori sangat tinggi meliputi menciptakan kesenjangan penelitian (M=4,54), menjelaskan prosedur pengumpulan data (M=4,50), menjelaskan

JURIS Pemaafan sebagai Variabel Moderator pada Pengaruh Religiusitas dengan Agresi Relasional di Kalangan Mahasiswa Universitas Berbasis Nilai nilai Islam 2015More at 2015

UAIUAI Agresi relasional merupakan salah satu jenis bullying, selain agresi fisik dan verbal. Masalah ini telah terjadi dari masa taman kanak-kanak, tetapi terusAgresi relasional merupakan salah satu jenis bullying, selain agresi fisik dan verbal. Masalah ini telah terjadi dari masa taman kanak-kanak, tetapi terus

JURIS Tema dan Nilai Kehidupan dalam Lakon Sugawara Denju Tenarai Kagami 2015More at 2015

UAIUAI Penelitian ini menemukan bahwa konsep kesetiaan dan pengabdian dalam konteks hubungan atasan dan bawahan menjadi tema utama dalam lakon ini. PenggambaranPenelitian ini menemukan bahwa konsep kesetiaan dan pengabdian dalam konteks hubungan atasan dan bawahan menjadi tema utama dalam lakon ini. Penggambaran

JURIS Persepsi Mahasiswa terhadap Proses Pembelajaran Kemahiran Bahasa Mata Kuliah Kemahiran Bahasa Arab di Program Studi Sastra Arab Fakultas Sastra Universitas Al Azhar Indonesia 2015More at 2015

UAIUAI Dalam pembelajaran bahasa Arab, mahasiswa prodi Sastra Arab UAI memiliki persepsi yang positif serta kesadaran akan pentingnya bahasa Arab dalam kehidupanDalam pembelajaran bahasa Arab, mahasiswa prodi Sastra Arab UAI memiliki persepsi yang positif serta kesadaran akan pentingnya bahasa Arab dalam kehidupan

Useful /

JURIS Upaya Meningkatkan Aktivitas Dan Hasil Belajar Tematik Pada Tema Indahnya Keberagaman Di Negeriku Melalui Pendekatan Saintifik Pada Siswa Kelas Iv Sdi Waesia Kecamatan Golewa Kabupaten Ngada 2022More at 2022

CITRABAKTICITRABAKTI Hasil belajar tematik juga meningkat signifikan dari rata-rata 63% dengan ketuntasan klasikal 44,44% pada siklus I menjadi rata-rata 85,44% dengan ketuntasanHasil belajar tematik juga meningkat signifikan dari rata-rata 63% dengan ketuntasan klasikal 44,44% pada siklus I menjadi rata-rata 85,44% dengan ketuntasan

JURIS Spilekers Spinach Leaf Crackers 2020More at 2020

JCEHJCEH Spilekers adalah kerupuk bayam alami kaya zat besi serta vitamin A, C, E dengan harga terjangkau dan keuntungan 75% per produksi, mudah dibeli via online-offline,Spilekers adalah kerupuk bayam alami kaya zat besi serta vitamin A, C, E dengan harga terjangkau dan keuntungan 75% per produksi, mudah dibeli via online-offline,

JURIS Pengaruh Pendidikan Islam terhadap Kecerdasan Spiritual pada Remaja yang Tinggal di Lingkungan Pekerja Seks Komersial PSK Tanah Abang Jakarta Pusat 2015More at 2015

UAIUAI Pembentukan kepribadian anak-anak usia muda atau remaja sangat dipengaruhi oleh lingkungan tempat tinggal di mana mereka berada, seperti halnya terjadiPembentukan kepribadian anak-anak usia muda atau remaja sangat dipengaruhi oleh lingkungan tempat tinggal di mana mereka berada, seperti halnya terjadi

JURIS Strategi Pembelajaran Kanji Studi Kasus pada Pembelajar Bahasa Jepang Tingkat Pemula dan Menengah di Universitas Al Azhar Indonesia 2015More at 2015

UAIUAI Hasil penelitian ini adalah: Strategi yang digunakan oleh Kelompok Pemula bervariasi, Kelompok Menengah lebih banyak menggunakan variasi pembelajaran kanjiHasil penelitian ini adalah: Strategi yang digunakan oleh Kelompok Pemula bervariasi, Kelompok Menengah lebih banyak menggunakan variasi pembelajaran kanji

ads-block-test