1001TUTORIAL1001TUTORIAL

JENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan KomunikasiJENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Latar belakang studi: Drop out mahasiswa di pendidikan tinggi dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk data demografis, sosioekonomi, makroekonomi, dan kinerja akademik. Mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko drop out secara akurat merupakan tantangan signifikan dalam bidang data mining pendidikan, terutama saat bekerja dengan dataset besar dan kompleks. Tujuan dan cakupan paper: Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi subset fitur optimal yang dapat meningkatkan akurasi prediksi drop out mahasiswa. Cakupannya mencakup efektivitas berbagai algoritma machine learning yang dikombinasikan dengan metode seleksi fitur berbasis heuristik untuk menemukan model berkinerja terbaik. Metode: Pendekatan seleksi fitur berbasis wrapper digunakan dengan Ant Colony Optimization (ACO) sebagai strategi pencarian. ACO diintegrasikan dengan lima klasifier—Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network (NN)—untuk memilih subset fitur paling relevan. Kinerja setiap kombinasi dievaluasi dan dibandingkan. Hasil: Studi menemukan bahwa ACO yang dikombinasikan dengan Random Forest (ACO-RF) unggul dalam efektivitas seleksi fitur dibandingkan kombinasi lainnya. Fitur yang dipilih kemudian divalidasi menggunakan berbagai algoritma machine learning dan neural network. Di antaranya, neural network mencapai akurasi tertinggi sebesar 93%. Kesimpulan: Metode wrapper ACO-RF yang diusulkan merupakan strategi seleksi fitur yang efektif untuk memprediksi drop out mahasiswa di pendidikan tinggi. Metode ini meningkatkan kinerja model, terutama saat digunakan dengan neural network, dan menawarkan pendekatan menjanjikan untuk identifikasi dini mahasiswa berisiko.

Metode wrapper ACO-RF efektif dalam memilih fitur paling relevan untuk memprediksi drop out mahasiswa di pendidikan tinggi.Penggunaan fitur terpilih meningkatkan akurasi model, terutama pada neural network yang mencapai akurasi 93%.Temuan ini menunjukkan bahwa kinerja akademik semester kedua, latar belakang sosioekonomi orang tua, dan mode pendaftaran merupakan prediktor kunci yang dapat digunakan untuk intervensi dini.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana pola perkembangan akademik mahasiswa dari semester ke semester dapat digunakan untuk memprediksi risiko drop out secara lebih dinamis, bukan hanya berdasarkan data akhir semester. Selain itu, penting untuk menguji metode ACO-RF ini pada dataset dari berbagai universitas di Indonesia yang memiliki konteks sosioekonomi dan budaya berbeda, agar model tidak hanya akurat tetapi juga adil dan dapat diterapkan secara luas. Terakhir, penelitian bisa menggabungkan data perilaku digital mahasiswa, seperti frekuensi akses platform pembelajaran atau partisipasi dalam diskusi online, untuk melengkapi data akademik dan demografis, sehingga membangun sistem prediksi yang lebih komprehensif dan responsif terhadap perubahan perilaku mahasiswa secara real-time.

  1. Wrapper Feature Selection Method for Predicting Student Dropout in Higher Education | JENTIK : Jurnal... doi.org/10.58723/jentik.v4i1.441Wrapper Feature Selection Method for Predicting Student Dropout in Higher Education JENTIK Jurnal doi 10 58723 jentik v4i1 441
  2. Revisiting the Tinto's Theoretical Dropout Model | Nicoletti | Higher Education Studies | CCSE.... ccsenet.org/journal/index.php/hes/article/view/0/39870Revisiting the Tintos Theoretical Dropout Model Nicoletti Higher Education Studies CCSE ccsenet journal index php hes article view 0 39870
  3. Utilizing Feature Selection in Identifying Predicting Factors of Student Retention. utilizing feature... doi.org/10.14569/ijacsa.2019.0100934Utilizing Feature Selection in Identifying Predicting Factors of Student Retention utilizing feature doi 10 14569 ijacsa 2019 0100934
  4. [1812.00843] Early Prediction of Course Grades: Models and Feature Selection. early prediction course... doi.org/10.48550/arXiv.1812.008431812 00843 Early Prediction of Course Grades Models and Feature Selection early prediction course doi 10 48550 arXiv 1812 00843
Read online
File size1.47 MB
Pages19
DMCAReport

Related /

JURIS Adaptasi dan Evaluasi Psikometrik Versi Turki Skala Reflektif Disengaj Smartphone untuk Mahasiswa Keperawatan 2026More at 2026

UNDIPUNDIP Penggunaan smartphone yang berlebihan di kalangan mahasiswa keperawatan telah dikaitkan dengan gangguan belajar dan kinerja profesional. Penelitian sebelumnyaPenggunaan smartphone yang berlebihan di kalangan mahasiswa keperawatan telah dikaitkan dengan gangguan belajar dan kinerja profesional. Penelitian sebelumnya

JURIS Pendapatan Orang Tua Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Sastra Arab Universitas Al Azhar Indonesia 2026More at 2026

UAIUAI Prestasi akademik merujuk pada indeks prestasi kumulatif per semester atau pertahun. Secara teoritis, prestasi akademik dipandang sebagai output dari koleksiPrestasi akademik merujuk pada indeks prestasi kumulatif per semester atau pertahun. Secara teoritis, prestasi akademik dipandang sebagai output dari koleksi

JURIS Evaluasi Keterampilan Menulis Produk Non Tes pada Teks Cerita Pendek Siswa SMP 2024More at 2024

UHAMKAUHAMKA Selanjutnya data yang diperoleh berakar dari hasil produksi kumpulan teks cerita pendek siswa SMP yang ditulis pada tahun 2021. Teknik analisis yang digunakanSelanjutnya data yang diperoleh berakar dari hasil produksi kumpulan teks cerita pendek siswa SMP yang ditulis pada tahun 2021. Teknik analisis yang digunakan

JURIS Unveiling The Challenge of Student Scientific Writing A Need Analysis 2024More at 2024

UNDIKMAUNDIKMA Mahasiswa menunjukkan keterampilan yang mengesankan dalam tugas-tugas krusial seperti mengidentifikasi kesenjangan penelitian, menjelaskan metode, prosedurMahasiswa menunjukkan keterampilan yang mengesankan dalam tugas-tugas krusial seperti mengidentifikasi kesenjangan penelitian, menjelaskan metode, prosedur

JURIS Pemaafan sebagai Variabel Moderator pada Pengaruh Religiusitas dengan Agresi Relasional di Kalangan Mahasiswa Universitas Berbasis Nilai nilai Islam 2015More at 2015

UAIUAI Dengan demikian, religiusitas dan pemaafan adalah sesuatu yang penting bagi mahasiswa universitas. Penelitian ini ingin melihat hubungan antara religiusitasDengan demikian, religiusitas dan pemaafan adalah sesuatu yang penting bagi mahasiswa universitas. Penelitian ini ingin melihat hubungan antara religiusitas

JURIS Tema dan Nilai Kehidupan dalam Lakon Sugawara Denju Tenarai Kagami 2015More at 2015

UAIUAI Penelitian ini menyimpulkan bahwa tema utama dalam lakon Sugawara Denju Tenarai Kagami adalah kesetiaan dan pengabdian, yang tercermin dalam perilaku danPenelitian ini menyimpulkan bahwa tema utama dalam lakon Sugawara Denju Tenarai Kagami adalah kesetiaan dan pengabdian, yang tercermin dalam perilaku dan

JURIS Tingkat Kemampuan Mengajar Kelas Bertaraf Internasional Guru Al Azhar Melalui TKT Teaching Knowledge Test pada Tingkat SD SMP dan SMA 2015More at 2015

UAIUAI Pada umumnya tingkat kemampuan guru guru berada pada tingkat dasar TKT. Sedikit dari seluruh peserta yang dianggap gagal. Pada umumnya penguasaan bahasaPada umumnya tingkat kemampuan guru guru berada pada tingkat dasar TKT. Sedikit dari seluruh peserta yang dianggap gagal. Pada umumnya penguasaan bahasa

JURIS Pengaruh Pendidikan Islam terhadap Kecerdasan Spiritual pada Remaja yang Tinggal di Lingkungan Pekerja Seks Komersial PSK Tanah Abang Jakarta Pusat 2015More at 2015

UAIUAI Untuk mengetahui apakah pendidikan Islam tersebut berpengaruh terhadap kecerdasan spiritual peserta didiknya, yang mencakup: makna, nilai, transenden,Untuk mengetahui apakah pendidikan Islam tersebut berpengaruh terhadap kecerdasan spiritual peserta didiknya, yang mencakup: makna, nilai, transenden,

Useful /

JURIS Kepemimpinan sebagai Determinan Kinerja Karyawan 2025More at 2025

KOMPETIFKOMPETIF Populasi dalam penelitian ini adalah 91 orang dengan sampel 90 orang. Data penelitian dianalisis menggunakan metode analisis deskriptif dan kuantitatif.Populasi dalam penelitian ini adalah 91 orang dengan sampel 90 orang. Data penelitian dianalisis menggunakan metode analisis deskriptif dan kuantitatif.

JURIS Kecerdasan Emosional Terhadap Kinerja Karyawan Melalui Mediasi Kreativitas Kerja Karyawan Studi Empiris Pada Karyawan Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Rokan Hilir 2025More at 2025

KOMPETIFKOMPETIF Kecerdasan emosional juga meningkatkan kreativitas kerja yang berkontribusi pada peningkatan kinerja. Penelitian ini menunjukkan bahwa kreativitas kerjaKecerdasan emosional juga meningkatkan kreativitas kerja yang berkontribusi pada peningkatan kinerja. Penelitian ini menunjukkan bahwa kreativitas kerja

JURIS Keepektifan Lembar Kerja Peserta Didik LKPD Berbasis Sains Teknologi Teknik Seni dan Matematika STEAM pada Pembelajaran Matematika 2022More at 2022

CITRABAKTICITRABAKTI Diharapkan peserta didik bisa menghadapi kemajuan teknologi dengan meta disiplin ilmu dan sebuah pembelajaran aspek afektif, kognitid dan psikomotor. HalDiharapkan peserta didik bisa menghadapi kemajuan teknologi dengan meta disiplin ilmu dan sebuah pembelajaran aspek afektif, kognitid dan psikomotor. Hal

JURIS Program Pemberdayaan Masyarakat non Produktif tentang pentingnya Manfaat mengenal dan menjadi Donor Darah di Unit Tranfusi Darah PMI Kota Surabaya 2020More at 2020

JCEHJCEH Soetomo, Surabaya PMI tentang masalah kekurangan stok darah pada saat tertentu, maka kami melakukan kurangnya kesadaran masyarakat tentang Donor Darah,Soetomo, Surabaya PMI tentang masalah kekurangan stok darah pada saat tertentu, maka kami melakukan kurangnya kesadaran masyarakat tentang Donor Darah,

ads-block-test