UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiOptimasi penciptaan listrik mengurangi biaya bahan bakar dan emisi CO₂. Penelitian ini memodelkan sistem pembangkit hidro-thermalku pada jaringan 150 kV di Kalimantan, menggunakan algoritma Dragonfly serta metode iterasi lambda. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Dragonfly menghasilkan biaya bahan bakar rata‑rata sebesar IDR 151.164.418 per hari dengan emisi 917,40 ton per hari, lebih rendah dibandingkan metode Lambda Iteration (IDR 151.202.209). Selain itu, Dragonfly menurunkan emisi CO₂ sebesar 0,64 ton per hari. Penelitian ini menegaskan bahwa algoritma Dragonfly dapat meningkatkan efisiensi ekonomi sekaligus menurunkan dampak lingkungan pada fasilitas pembangkit energi.
Metode Dragonfly menghasilkan biaya bahan bakar dan emisi CO₂ yang lebih rendah dibandingkan metode Lambda Iteration pada sistem pembangkit hidro‑termo 150 kV.Efisiensi ekonomi meningkat dan dampak lingkungan berkurang secara signifikan.Untuk pengembangan selanjutnya, perlu ditambahkan faktor emisi lainnya (SO₂, NOₓ) serta perbandingan dengan algoritma kecerdasan buatan lainnya.
1. Meneliti penerapan algoritma Dragonfly pada sistem jaringan 500 kV dengan mempertimbangkan emisi polutan tambahan seperti SO₂ dan NOₓ untuk mengevaluasi pengurangan total dampak lingkungan. 2. Membandingkan kinerja Dragonfly dengan algoritma meta‑heuristik lain seperti Particle Swarm Optimization dan Artificial Bee Colony pada skenario optimasi ekonomi‑emisi di pembangkit termo‑hidro, guna menentukan algoritma terbaik berdasarkan kriteria efisiensi dan kecepatan konvergensi. 3. Mengembangkan model optimasi real‑time yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem manajemen energi bangunan komersial, sehingga algoritma Dragonfly dapat mempengaruhi pengambilan keputusan operasional pembangkit energi terbarukan secara dinamis.
| File size | 253.63 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNITOMOUNITOMO Penelitian ini mengukur tingkat kecanduan TikTok pada mahasiswa dengan menganalisis variabel durasi penggunaan, dampak produktivitas, dan pengabaian interaksiPenelitian ini mengukur tingkat kecanduan TikTok pada mahasiswa dengan menganalisis variabel durasi penggunaan, dampak produktivitas, dan pengabaian interaksi
UNITOMOUNITOMO Untuk menyatukan kekuatan model, kami mengintegrasikan output klasifier menggunakan Dempster‑Shafer Theory (DST), yang mengubah output probabilistikUntuk menyatukan kekuatan model, kami mengintegrasikan output klasifier menggunakan Dempster‑Shafer Theory (DST), yang mengubah output probabilistik
UNITOMOUNITOMO Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi pohon otomatis untuk citra satelit menggunakan algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) yangPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi pohon otomatis untuk citra satelit menggunakan algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) yang
UNITOMOUNITOMO Kinerja ini tidak hanya jauh lebih unggul daripada baseline deep learning, tetapi juga melampaui benchmark yang dilaporkan sebelumnya dalam tugas prediksiKinerja ini tidak hanya jauh lebih unggul daripada baseline deep learning, tetapi juga melampaui benchmark yang dilaporkan sebelumnya dalam tugas prediksi
UNITOMOUNITOMO 681 detik menjadi 2. 189 detik. Sistem ini menghilangkan entri data manual ke dalam sistem ERP dan menyediakan visibilitas pelacakan material secara menyeluruh681 detik menjadi 2. 189 detik. Sistem ini menghilangkan entri data manual ke dalam sistem ERP dan menyediakan visibilitas pelacakan material secara menyeluruh
UNITOMOUNITOMO Pengembangan sistem informasi UMKM ini menggunakan metode Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SDLC). SDLC memiliki kerangka kerja, salah satunya adalah PemodelanPengembangan sistem informasi UMKM ini menggunakan metode Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SDLC). SDLC memiliki kerangka kerja, salah satunya adalah Pemodelan
UNITOMOUNITOMO Sistem yang disarankan dapat digunakan sesuai tujuannya, di mana pemantauan pengadaan bahan juga dapat dilakukan. Sistem juga menyediakan output sepertiSistem yang disarankan dapat digunakan sesuai tujuannya, di mana pemantauan pengadaan bahan juga dapat dilakukan. Sistem juga menyediakan output seperti
UNITOMOUNITOMO Selanjutnya, menggunakan grid‑search, model optimisasi parameter SVM terbaik ditemukan. Model kami mencapai akurasi tertinggi 91,27 % dengan TF‑IDF.Selanjutnya, menggunakan grid‑search, model optimisasi parameter SVM terbaik ditemukan. Model kami mencapai akurasi tertinggi 91,27 % dengan TF‑IDF.
Useful /
BBCBBC Dinamika ini menghasilkan negosiasi identitas yang kompleks antara nilai-nilai Islam normatif, tuntutan struktural platform digital, ekspektasi penonton,Dinamika ini menghasilkan negosiasi identitas yang kompleks antara nilai-nilai Islam normatif, tuntutan struktural platform digital, ekspektasi penonton,
UNITOMOUNITOMO Melalui simulasi menggunakan MATLAB‑Simulink, performa kontrol fuzzy tipe‑2 dibandingkan dengan PID menunjukkan waktu respons lebih cepat, overshootMelalui simulasi menggunakan MATLAB‑Simulink, performa kontrol fuzzy tipe‑2 dibandingkan dengan PID menunjukkan waktu respons lebih cepat, overshoot
UNITOMOUNITOMO Penelitian ini membahas kebutuhan mendesak untuk evaluasi kepatuhan sistematis terhadap lembaga penyiaran radio di Indonesia di tengah transisi negaraPenelitian ini membahas kebutuhan mendesak untuk evaluasi kepatuhan sistematis terhadap lembaga penyiaran radio di Indonesia di tengah transisi negara
UNITOMOUNITOMO Makalah ini mengusulkan arsitektur berbantuan kuantum yang mengintegrasikan prinsip komputasi kuantum dan komunikasi kuantum untuk meningkatkan efisiensiMakalah ini mengusulkan arsitektur berbantuan kuantum yang mengintegrasikan prinsip komputasi kuantum dan komunikasi kuantum untuk meningkatkan efisiensi