UNIKOMUNIKOM
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanSalah satu penyebab terjadinya kecelakaan adalah kurangnya kewaspadaan pengendara dan pelanggaran laju kendaraan melampaui batas maksimal. Salah satu cara untuk mengurangi tindak pelanggaran tersebut diperlukan pengawasan lalu lintas pada area jalan terutama di area yang rawan terjadi kecelakaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan berbasis video rekaman menggunakan YOLOv5-DeepSORT dan HyperLPR sebagai metode pengawasan lalu lintas di area rawan kecelakaan. Sistem menggunakan YOLOv5 dan DeepSORT untuk mendeteksi dan melacak pergerakan kendaraan sehingga diperoleh perpindahan jarak kendaraan yang digunakan sebagai acuan deteksi laju kendaraan. Adapun HyperLPR digunakan untuk mendeteksi plat nomor dari kendaraan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode experimen dengan melakukan perekaman video pada ruas jalan tol Cipali yang digunakan sebagai masukan dari program deteksi laju dan plat nomor kendaraan. Hasil pengujian deteksi objek kendaraan menggunakan YOLOv5 diperoleh nilai evaluasi metric Precision sebesar 100%. Pengujian deteksi laju kendaraan diperoleh nilai rata-rata persentase erorr sebesar 7,6% terhadap nilai sebenarnya. Adapun dari deteksi plat nomor kendaraan diperoleh hasil akurasi karakter secara keseluruhan sebesar 91,82%. Secara keseluruhan, sistem dapat menjalankan tiga proses yang menjadi fungsi utama yaitu deteksi dan tracking kendaraan, deteksi laju kendaraan dan deteksi plat nomor kendaraan. Pengembangan penelitian kedepan diharapkan mampu mengurangi nilai error pada penelitian ini dan dapat dipertimbangkan untuk dipergunakan secara komersial untuk mencegah kecelakaan yang diakibatkan oleh laju kendaraan yang melebihi batas.
Secara keseluruhan, sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan berbasis video dengan YOLOv5‑DeepSORT dan HyperLPR berhasil melaksanakan tiga fungsi utama.deteksi dan pelacakan kendaraan, estimasi laju, serta pengenalan plat nomor.Pengujian pada ruas tol Cipali menunjukkan nilai MAPE sebesar 7,2 % untuk estimasi laju dan akurasi karakter plat nomor sebesar 94,82 %, yang lebih tinggi dibandingkan metode tradisional seperti CNN dan OCR.Hasil ini menegaskan bahwa kombinasi YOLOv5, DeepSORT, dan HyperLPR dapat meningkatkan akurasi pengawasan lalu lintas dan berpotensi diterapkan secara komersial untuk mengurangi kecelakaan akibat kecepatan berlebih.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi sensor tambahan seperti LIDAR atau radar untuk meningkatkan akurasi estimasi laju kendaraan, khususnya pada kondisi cahaya rendah atau cuaca buruk; selanjutnya, pengembangan model pengenalan plat nomor berbasis arsitektur transformer atau teknik augmentasi data dapat memperbaiki ketahanan terhadap variasi font, refleksi, dan sudut pandang yang menantang; terakhir, studi evaluasi implementasi sistem secara real‑time pada jaringan edge computing dengan skala kota besar diperlukan untuk menilai kinerja, biaya, dan dampak operasional dalam mengurangi kecelakaan di berbagai tipe jalan dan kepadatan lalu lintas.
- Sistem Deteksi Jumlah, Jenis dan Kecepatan Kendaraan Menggunakan Analisa Blob Berbasis Raspberry Pi |... doi.org/10.25126/jtiik.2019621405Sistem Deteksi Jumlah Jenis dan Kecepatan Kendaraan Menggunakan Analisa Blob Berbasis Raspberry Pi doi 10 25126 jtiik 2019621405
- Jurnal Penelitian Transportasi Darat. analisis komparasi kecelakaan lintas jalan tol cikopo palimanan... doi.org/10.25104/jptd.v23i2.1920Jurnal Penelitian Transportasi Darat analisis komparasi kecelakaan lintas jalan tol cikopo palimanan doi 10 25104 jptd v23i2 1920
- Sistem Pengawasan Physical Distancing di Tempat Umum Menggunakan Kamera Berbasis Deep Learning | Dinata... journal.ugm.ac.id/ijeis/article/view/70886Sistem Pengawasan Physical Distancing di Tempat Umum Menggunakan Kamera Berbasis Deep Learning Dinata journal ugm ac ijeis article view 70886
- Counting Various Vehicles using YOLOv4 and DeepSORT | Kusumah | Journal of Integrated and Advanced Engineering... asasijournal.id/index.php/jiae/article/view/68Counting Various Vehicles using YOLOv4 and DeepSORT Kusumah Journal of Integrated and Advanced Engineering asasijournal index php jiae article view 68
| File size | 488.17 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNITOMOUNITOMO Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset citra satelit resolusi 640 x 640 piksel dari 21 kecamatan di Kota Medan, penandaan objek menggunakanMetode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset citra satelit resolusi 640 x 640 piksel dari 21 kecamatan di Kota Medan, penandaan objek menggunakan
IKMIIKMI Penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu digunakan untuk mendeteksi api secara real-time berbasis pengolahan citra dengan performa yang cukupPenelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu digunakan untuk mendeteksi api secara real-time berbasis pengolahan citra dengan performa yang cukup
PLBPLB Hasil ini menunjukkan bahwa dataset sintetis yang dirancang dengan baik dapat merepresentasikan karakteristik data klinis secara akurat dan menjadi alternatifHasil ini menunjukkan bahwa dataset sintetis yang dirancang dengan baik dapat merepresentasikan karakteristik data klinis secara akurat dan menjadi alternatif
UMUSUMUS Di sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsiDi sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsi
IDID Hasil ini menyoroti pentingnya menggabungkan fitur buatan tangan dan mendalam untuk klasifikasi varietas buah kurma yang secara visual mirip, dan membukaHasil ini menyoroti pentingnya menggabungkan fitur buatan tangan dan mendalam untuk klasifikasi varietas buah kurma yang secara visual mirip, dan membuka
UNAIRUNAIR Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Meskipun berbagai model pendeteksian objek berbasis RGB-D dengan kinerja yang menjanjikan telah diusulkan selama beberapa tahun terakhir, pemahaman mendalamMeskipun berbagai model pendeteksian objek berbasis RGB-D dengan kinerja yang menjanjikan telah diusulkan selama beberapa tahun terakhir, pemahaman mendalam
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Metode yang digunakan survei dan analisis data kualitatif. Mahasiswa KKN memberikan teori WordPress dipadukan dengan hands‑on activity, dan penugasanMetode yang digunakan survei dan analisis data kualitatif. Mahasiswa KKN memberikan teori WordPress dipadukan dengan hands‑on activity, dan penugasan
Useful /
YARSIYARSI Penelitian menunjukkan bahwa menjaga akal (hifz al-aql) merupakan prinsip fundamental maqasid as‑syariah yang relevan secara etis dan praktis dalam keperawatanPenelitian menunjukkan bahwa menjaga akal (hifz al-aql) merupakan prinsip fundamental maqasid as‑syariah yang relevan secara etis dan praktis dalam keperawatan
YARSIYARSI Melalui fitur visual, infografis, dan narasi singkat namun bermakna, akun ini berhasil menjadikan konten Al-Quran lebih mudah diakses dan dipahami olehMelalui fitur visual, infografis, dan narasi singkat namun bermakna, akun ini berhasil menjadikan konten Al-Quran lebih mudah diakses dan dipahami oleh
UMUSUMUS Sistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisis mencakup seleksi data, pembersihan, transformasi, klasifikasi denganSistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisis mencakup seleksi data, pembersihan, transformasi, klasifikasi dengan
UNISAPUNISAP Penanaman nilai toleransi dan keberagaman suku bangsa melalui PKn sejak dini sangat krusial untuk membina persatuan dalam masyarakat Indonesia yang majemuk.Penanaman nilai toleransi dan keberagaman suku bangsa melalui PKn sejak dini sangat krusial untuk membina persatuan dalam masyarakat Indonesia yang majemuk.