UNIKOMUNIKOM

Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan

Salah satu penyebab terjadinya kecelakaan adalah kurangnya kewaspadaan pengendara dan pelanggaran laju kendaraan melampaui batas maksimal. Salah satu cara untuk mengurangi tindak pelanggaran tersebut diperlukan pengawasan lalu lintas pada area jalan terutama di area yang rawan terjadi kecelakaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan berbasis video rekaman menggunakan YOLOv5-DeepSORT dan HyperLPR sebagai metode pengawasan lalu lintas di area rawan kecelakaan. Sistem menggunakan YOLOv5 dan DeepSORT untuk mendeteksi dan melacak pergerakan kendaraan sehingga diperoleh perpindahan jarak kendaraan yang digunakan sebagai acuan deteksi laju kendaraan. Adapun HyperLPR digunakan untuk mendeteksi plat nomor dari kendaraan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode experimen dengan melakukan perekaman video pada ruas jalan tol Cipali yang digunakan sebagai masukan dari program deteksi laju dan plat nomor kendaraan. Hasil pengujian deteksi objek kendaraan menggunakan YOLOv5 diperoleh nilai evaluasi metric Precision sebesar 100%. Pengujian deteksi laju kendaraan diperoleh nilai rata-rata persentase erorr sebesar 7,6% terhadap nilai sebenarnya. Adapun dari deteksi plat nomor kendaraan diperoleh hasil akurasi karakter secara keseluruhan sebesar 91,82%. Secara keseluruhan, sistem dapat menjalankan tiga proses yang menjadi fungsi utama yaitu deteksi dan tracking kendaraan, deteksi laju kendaraan dan deteksi plat nomor kendaraan. Pengembangan penelitian kedepan diharapkan mampu mengurangi nilai error pada penelitian ini dan dapat dipertimbangkan untuk dipergunakan secara komersial untuk mencegah kecelakaan yang diakibatkan oleh laju kendaraan yang melebihi batas.

Secara keseluruhan, sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan berbasis video dengan YOLOv5‑DeepSORT dan HyperLPR berhasil melaksanakan tiga fungsi utama.deteksi dan pelacakan kendaraan, estimasi laju, serta pengenalan plat nomor.Pengujian pada ruas tol Cipali menunjukkan nilai MAPE sebesar 7,2 % untuk estimasi laju dan akurasi karakter plat nomor sebesar 94,82 %, yang lebih tinggi dibandingkan metode tradisional seperti CNN dan OCR.Hasil ini menegaskan bahwa kombinasi YOLOv5, DeepSORT, dan HyperLPR dapat meningkatkan akurasi pengawasan lalu lintas dan berpotensi diterapkan secara komersial untuk mengurangi kecelakaan akibat kecepatan berlebih.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi sensor tambahan seperti LIDAR atau radar untuk meningkatkan akurasi estimasi laju kendaraan, khususnya pada kondisi cahaya rendah atau cuaca buruk; selanjutnya, pengembangan model pengenalan plat nomor berbasis arsitektur transformer atau teknik augmentasi data dapat memperbaiki ketahanan terhadap variasi font, refleksi, dan sudut pandang yang menantang; terakhir, studi evaluasi implementasi sistem secara real‑time pada jaringan edge computing dengan skala kota besar diperlukan untuk menilai kinerja, biaya, dan dampak operasional dalam mengurangi kecelakaan di berbagai tipe jalan dan kepadatan lalu lintas.

  1. Sistem Deteksi Jumlah, Jenis dan Kecepatan Kendaraan Menggunakan Analisa Blob Berbasis Raspberry Pi |... doi.org/10.25126/jtiik.2019621405Sistem Deteksi Jumlah Jenis dan Kecepatan Kendaraan Menggunakan Analisa Blob Berbasis Raspberry Pi doi 10 25126 jtiik 2019621405
  2. Jurnal Penelitian Transportasi Darat. analisis komparasi kecelakaan lintas jalan tol cikopo palimanan... doi.org/10.25104/jptd.v23i2.1920Jurnal Penelitian Transportasi Darat analisis komparasi kecelakaan lintas jalan tol cikopo palimanan doi 10 25104 jptd v23i2 1920
  3. Sistem Pengawasan Physical Distancing di Tempat Umum Menggunakan Kamera Berbasis Deep Learning | Dinata... journal.ugm.ac.id/ijeis/article/view/70886Sistem Pengawasan Physical Distancing di Tempat Umum Menggunakan Kamera Berbasis Deep Learning Dinata journal ugm ac ijeis article view 70886
  4. Counting Various Vehicles using YOLOv4 and DeepSORT | Kusumah | Journal of Integrated and Advanced Engineering... asasijournal.id/index.php/jiae/article/view/68Counting Various Vehicles using YOLOv4 and DeepSORT Kusumah Journal of Integrated and Advanced Engineering asasijournal index php jiae article view 68
Read online
File size488.17 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Fire Detection Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8 Secara Real Time 2025More at 2025

IKMIIKMI 646, precision 0. 889, dan recall 0. 455, dengan kecepatan inferensi 282. 5 ms/frame. Sistem diintegrasikan dengan OpenCV untuk memproses input webcam646, precision 0. 889, dan recall 0. 455, dengan kecepatan inferensi 282. 5 ms/frame. Sistem diintegrasikan dengan OpenCV untuk memproses input webcam

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv12 dapat mendeteksi kantuk dengan akurasi tinggi secara real-time. Namun, performa model sangat tergantung pada kualitasHasil ini menunjukkan bahwa YOLOv12 dapat mendeteksi kantuk dengan akurasi tinggi secara real-time. Namun, performa model sangat tergantung pada kualitas

JURIS Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit 2025More at 2025

SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Dengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifierDengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifier

JURIS Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB Kesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layananKesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layanan

JURIS Implementasi Convolutional Neural Network CNN Untuk Mendeteksi Ujaran Kebencian Dan Emosi Di Twitter 2024More at 2024

UBHINUSUBHINUS Penelitian ini berhasil mengembangkan model deteksi ujaran kebencian berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang efektif dalam mengidentifikasi ujaranPenelitian ini berhasil mengembangkan model deteksi ujaran kebencian berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang efektif dalam mengidentifikasi ujaran

JURIS Design of Image Processing Application for Foreign Object Inspection using Drone on Aircraft Runways 2024More at 2024

PPICURUGPPICURUG Hasil ini memberikan dasar penting untuk optimasi model, termasuk peningkatan metode augmentasi data dan penyesuaian parameter, guna mengatasi tantanganHasil ini memberikan dasar penting untuk optimasi model, termasuk peningkatan metode augmentasi data dan penyesuaian parameter, guna mengatasi tantangan

JURIS Perbandingan Kemampuan Klasifikasi Citra X ray Paru paru menggunakan Transfer Learning ResNet 50 dan VGG 16 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Kemampuan ini sangat ditentukan oleh dataset dan parameter yang digunakan. Tidak terdapat perbedaan signifikan antara VGG-16 dan ResNet-50 dalam akurasi,Kemampuan ini sangat ditentukan oleh dataset dan parameter yang digunakan. Tidak terdapat perbedaan signifikan antara VGG-16 dan ResNet-50 dalam akurasi,

JURIS Deep Learning Approach for Prediction of Brain Tumor from Small Number of MRI Images 2022More at 2022

JOIVJOIV Secara umum, klasifikasi hasil MobileNet-V2 cenderung lebih tinggi daripada model lainnya karena nilai recall-nya 86,00%. Untuk Inception-V3, ia mendapatkanSecara umum, klasifikasi hasil MobileNet-V2 cenderung lebih tinggi daripada model lainnya karena nilai recall-nya 86,00%. Untuk Inception-V3, ia mendapatkan

Useful /

JURIS Employee well being and employee retention empirical study in an Indonesian company 2025More at 2025

JOURNAL GABSJOURNAL GABS Karyawan yang merasakan tingkat kesejahteraan lebih tinggi cenderung lebih mungkin tetap bekerja di perusahaan. Selain itu, masa kerja yang lebih lamaKaryawan yang merasakan tingkat kesejahteraan lebih tinggi cenderung lebih mungkin tetap bekerja di perusahaan. Selain itu, masa kerja yang lebih lama

JURIS Correlation between SREBP 1c and Prominent Nucleoli Hepatocytes of Type 2 Diabetic Rat Model Induced by Dietylnitrosamine 2024More at 2024

MARANATHAMARANATHA Didiagnosis bahwa diabetes melitus tipe 2 memicu peningkatan ekspresi SREBP-1c sebagai faktor lipogenesis yang merangsang transformasi hepatosit bernukleoliDidiagnosis bahwa diabetes melitus tipe 2 memicu peningkatan ekspresi SREBP-1c sebagai faktor lipogenesis yang merangsang transformasi hepatosit bernukleoli

JURIS Efek Andrographolide Oral Terhadap Biomarker Jantung pada Tikus yang Diinduksi Doxorubicin 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Doksorubisin masih menjadi agen antikanker yang sering digunakan meskipun memberikan efek samping terhadap organ nontarget. Strategi pembatasan dosis digunakanDoksorubisin masih menjadi agen antikanker yang sering digunakan meskipun memberikan efek samping terhadap organ nontarget. Strategi pembatasan dosis digunakan

JURIS Pengaruh Ekstrak Kunyit dan Kulit Manggis Terhadap Ekspresi Gen PPAR Pada Retina Model Tikus yang Dinduksi DTL 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Sebagai regulator metabolisme lipid, PPARα memegang peran penting dalam metabolisme lipid dan berperan sebagai salah satu target penurunan deposisi lipidSebagai regulator metabolisme lipid, PPARα memegang peran penting dalam metabolisme lipid dan berperan sebagai salah satu target penurunan deposisi lipid

ads-block-test