IDID
Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan InformatikaKlasifikasi varietas buah kurma merupakan tugas yang menantang karena kesamaan visualnya yang tinggi dalam hal tekstur dan warna. Studi ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan mengembangkan model klasifikasi otomatis yang menggabungkan fitur tekstur Matriks Kemunculan Tingkat Abu-abu (GLCM) buatan tangan dan saluran warna RGB rata-rata dengan pengklasifikasi Jaringan Saraf Konvolusional (CNN). Dataset terdiri dari 1.658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkan mencakup pemrosesan awal gambar (pengubahan ukuran, normalisasi, konversi skala abu-abu), ekstraksi fitur GLCM (kontras, energi, homogenitas, korelasi), perhitungan saluran RGB rata-rata, penggabungan fitur, dan pelatihan CNN menggunakan arsitektur VGG16 dan VGG19 dengan pengoptimal Adam dan Adadelta. Kinerja model dievaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, skor F1, dan matriks kebingungan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa VGG19 dengan pengoptimal Adam mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 91%, sedikit mengungguli VGG16 (90%) tetapi masih di bawah akurasi 96% yang dilaporkan dalam studi sebelumnya menggunakan MobileNetV2. Integrasi fitur buatan tangan meningkatkan sensitivitas terhadap variasi warna dan tekstur yang halus, meskipun memperkenalkan potensi redundansi fitur. Kesimpulannya, GLCM–RGB–CNN hibrida dengan VGG19 dan Adam mencapai akurasi 91%, membuktikan manfaat menggabungkan fitur buatan tangan dan mendalam sambil menyoroti peluang untuk peningkatan lebih lanjut melalui augmentasi data dan optimasi arsitektur.
Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan hibrida yang mengintegrasikan fitur GLCM, RGB, dan CNN mencapai akurasi 91% dengan VGG19 dan Adam.Meskipun sedikit lebih rendah dari 96% yang dilaporkan oleh MobileNetV2, pendekatan ini memberikan interpretasi yang lebih tinggi dengan secara eksplisit menangkap karakteristik tekstur dan warna.Hasil ini menyoroti pentingnya menggabungkan fitur buatan tangan dan mendalam untuk klasifikasi varietas buah kurma yang secara visual mirip, dan membuka peluang untuk aplikasi lebih lanjut di bidang pertanian dan teknologi pangan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem klasifikasi varietas buah kurma. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap teknik augmentasi data, seperti rotasi, flipping, dan perubahan warna, untuk meningkatkan variasi data pelatihan dan mengurangi risiko overfitting. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan arsitektur CNN yang lebih adaptif, seperti ResNet atau EfficientNet, yang mampu menangkap fitur-fitur kompleks dengan lebih efisien. Ketiga, integrasi data sensor tambahan, seperti data suhu dan kelembaban, dapat memberikan informasi kontekstual yang berharga untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, terutama dalam kondisi lingkungan yang bervariasi. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan sistem klasifikasi yang lebih robust, akurat, dan dapat diandalkan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam industri pertanian dan perdagangan buah kurma.
| File size | 687.16 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
LITERASISAINSLITERASISAINS Kedua, nilai akurasi yang diperoleh pada hasil pengenalan citra kaligrafi adalah 75%. Ketiga, nilai akurasi di atas disebabkan oleh kesalahan pengenalanKedua, nilai akurasi yang diperoleh pada hasil pengenalan citra kaligrafi adalah 75%. Ketiga, nilai akurasi di atas disebabkan oleh kesalahan pengenalan
PLBPLB Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan model ANN dalam melakukan klasifikasi biner terhadap individu dengan dan tanpa tekanan darah tinggiOleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan model ANN dalam melakukan klasifikasi biner terhadap individu dengan dan tanpa tekanan darah tinggi
UNIBAUNIBA Audit Quality memperkuat hubungan Audit Committee dan Capital Structure dengan Firm Value, tetapi tidak memoderasi hubungan Board of Directors Change.Audit Quality memperkuat hubungan Audit Committee dan Capital Structure dengan Firm Value, tetapi tidak memoderasi hubungan Board of Directors Change.
UMGOUMGO Ini menjawab rumusan masalah pertama terkait identifikasi cabai menggunakan arsitektur CNN khusus. Proses klasifikasi dilakukan secara otomatis denganIni menjawab rumusan masalah pertama terkait identifikasi cabai menggunakan arsitektur CNN khusus. Proses klasifikasi dilakukan secara otomatis dengan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Namun, model dengan freeze 30 layer menunjukkan kestabilan dan generalisasi yang lebih baik terhadap data uji, terutama dalam mendeteksi meningioma. TemuanNamun, model dengan freeze 30 layer menunjukkan kestabilan dan generalisasi yang lebih baik terhadap data uji, terutama dalam mendeteksi meningioma. Temuan
PNCPNC Teknik yang diusulkan ditujukan untuk meningkatkan performa algoritma. Pada skenario uji, teknik majority voting digunakan untuk menghasilkan performaTeknik yang diusulkan ditujukan untuk meningkatkan performa algoritma. Pada skenario uji, teknik majority voting digunakan untuk menghasilkan performa
IAIIIAII Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja Jaringan Saraf Tiruan Konvolusi (CNN) dalam tugas klasifikasi gambar dengan menerapkan teknik augmentasiPenelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja Jaringan Saraf Tiruan Konvolusi (CNN) dalam tugas klasifikasi gambar dengan menerapkan teknik augmentasi
JOIVJOIV Temuan ini mengindikasikan potensi besar DL dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis tumor otak, yang pada akhirnya dapat membantu meningkatkanTemuan ini mengindikasikan potensi besar DL dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis tumor otak, yang pada akhirnya dapat membantu meningkatkan
Useful /
JOIVJOIV Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan perencanaan Public Protection and Disaster Relief (PPDR) menggunakan Terrestrial Trunked Radio (TETRA) padaPenelitian ini bertujuan mengimplementasikan perencanaan Public Protection and Disaster Relief (PPDR) menggunakan Terrestrial Trunked Radio (TETRA) pada
ARIKESIARIKESI Resource Development and Installation efektif mengurangi gejala trauma pada korban kekerasan perempuan, sebagaimana terlihat dari penurunan skor gejalaResource Development and Installation efektif mengurangi gejala trauma pada korban kekerasan perempuan, sebagaimana terlihat dari penurunan skor gejala
ARIKESIARIKESI Instrumen penelitian berupa kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, serta data dianalisis menggunakan uji korelasi Spearmans rho. HasilInstrumen penelitian berupa kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, serta data dianalisis menggunakan uji korelasi Spearmans rho. Hasil
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis kualitatif, studi fenomenologi, dengan menggabungkan teori resepsi dan studi pustaka untuk mengevaluasiMetode penelitian yang digunakan mencakup analisis kualitatif, studi fenomenologi, dengan menggabungkan teori resepsi dan studi pustaka untuk mengevaluasi