IDID
Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan InformatikaKlasifikasi varietas buah kurma merupakan tugas yang menantang karena kesamaan visualnya yang tinggi dalam hal tekstur dan warna. Studi ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan mengembangkan model klasifikasi otomatis yang menggabungkan fitur tekstur Matriks Kemunculan Tingkat Abu-abu (GLCM) buatan tangan dan saluran warna RGB rata-rata dengan pengklasifikasi Jaringan Saraf Konvolusional (CNN). Dataset terdiri dari 1.658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkan mencakup pemrosesan awal gambar (pengubahan ukuran, normalisasi, konversi skala abu-abu), ekstraksi fitur GLCM (kontras, energi, homogenitas, korelasi), perhitungan saluran RGB rata-rata, penggabungan fitur, dan pelatihan CNN menggunakan arsitektur VGG16 dan VGG19 dengan pengoptimal Adam dan Adadelta. Kinerja model dievaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, skor F1, dan matriks kebingungan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa VGG19 dengan pengoptimal Adam mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 91%, sedikit mengungguli VGG16 (90%) tetapi masih di bawah akurasi 96% yang dilaporkan dalam studi sebelumnya menggunakan MobileNetV2. Integrasi fitur buatan tangan meningkatkan sensitivitas terhadap variasi warna dan tekstur yang halus, meskipun memperkenalkan potensi redundansi fitur. Kesimpulannya, GLCM–RGB–CNN hibrida dengan VGG19 dan Adam mencapai akurasi 91%, membuktikan manfaat menggabungkan fitur buatan tangan dan mendalam sambil menyoroti peluang untuk peningkatan lebih lanjut melalui augmentasi data dan optimasi arsitektur.
Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan hibrida yang mengintegrasikan fitur GLCM, RGB, dan CNN mencapai akurasi 91% dengan VGG19 dan Adam.Meskipun sedikit lebih rendah dari 96% yang dilaporkan oleh MobileNetV2, pendekatan ini memberikan interpretasi yang lebih tinggi dengan secara eksplisit menangkap karakteristik tekstur dan warna.Hasil ini menyoroti pentingnya menggabungkan fitur buatan tangan dan mendalam untuk klasifikasi varietas buah kurma yang secara visual mirip, dan membuka peluang untuk aplikasi lebih lanjut di bidang pertanian dan teknologi pangan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem klasifikasi varietas buah kurma. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap teknik augmentasi data, seperti rotasi, flipping, dan perubahan warna, untuk meningkatkan variasi data pelatihan dan mengurangi risiko overfitting. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan arsitektur CNN yang lebih adaptif, seperti ResNet atau EfficientNet, yang mampu menangkap fitur-fitur kompleks dengan lebih efisien. Ketiga, integrasi data sensor tambahan, seperti data suhu dan kelembaban, dapat memberikan informasi kontekstual yang berharga untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, terutama dalam kondisi lingkungan yang bervariasi. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan sistem klasifikasi yang lebih robust, akurat, dan dapat diandalkan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam industri pertanian dan perdagangan buah kurma.
| File size | 687.16 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasiTujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi
UMKLAUMKLA Proses pelatihan model dilakukan dengan menggunakan optimizer AdamW (lr=0. 001667, momentum=0. 9) dan konfigurasi 100 epoch, dengan batch size 4. EvaluasiProses pelatihan model dilakukan dengan menggunakan optimizer AdamW (lr=0. 001667, momentum=0. 9) dan konfigurasi 100 epoch, dengan batch size 4. Evaluasi
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Sebagai penelitian lanjutan, studi prediksi risiko kredit dapat dilanjutkan dengan mengoptimalkan algoritma genetik melalui penyetelan hyperparameter sertaSebagai penelitian lanjutan, studi prediksi risiko kredit dapat dilanjutkan dengan mengoptimalkan algoritma genetik melalui penyetelan hyperparameter serta
PLBPLB Adanya perbedaan rating pada Play Store (1. 7) dan App Store (4. 8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut.Adanya perbedaan rating pada Play Store (1. 7) dan App Store (4. 8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut.
UBHINUSUBHINUS Fokus penelitian ini terarah pada identifikasi ujaran kebencian yang bermuatan sentimen negatif, khususnya yang terkait dengan isu ras, agama, dan orientasiFokus penelitian ini terarah pada identifikasi ujaran kebencian yang bermuatan sentimen negatif, khususnya yang terkait dengan isu ras, agama, dan orientasi
PNCPNC Pada analisis matriks evaluasi presisi, recall, dan F1‑Score XGBoost menghasilkan nilai true positif lebih tinggi dibandingkan teknik lainnya sepertiPada analisis matriks evaluasi presisi, recall, dan F1‑Score XGBoost menghasilkan nilai true positif lebih tinggi dibandingkan teknik lainnya seperti
MARANATHAMARANATHA Proses klasifikasi data pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan dua model yaitu CNN VGG-16 dan ResNet-50 dengan model yang telah dilatih sebelumnya.Proses klasifikasi data pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan dua model yaitu CNN VGG-16 dan ResNet-50 dengan model yang telah dilatih sebelumnya.
JOIVJOIV Algoritma memprediksi sejumlah kecil citra MRI medis karena dataset hanya memiliki 98 citra sampel tumor otak jinak dan 155 citra sampel tumor otak ganas.Algoritma memprediksi sejumlah kecil citra MRI medis karena dataset hanya memiliki 98 citra sampel tumor otak jinak dan 155 citra sampel tumor otak ganas.
Useful /
AKBIDHIPEKALONGANAKBIDHIPEKALONGAN Pasien pasca operasi sectio caesarea kerap mengalami nyeri hebat yang dapat menghambat proses pemulihan serta mengganggu perawatan bayi. Di RSUD AjibarangPasien pasca operasi sectio caesarea kerap mengalami nyeri hebat yang dapat menghambat proses pemulihan serta mengganggu perawatan bayi. Di RSUD Ajibarang
STOK BINAGUNASTOK BINAGUNA Koordinasi mata-tangan merupakan aspek penting dalam permainan bulutangkis, khususnya servis pendek. Servis pendek yang baik menghasilkan pukulan shuttlecockKoordinasi mata-tangan merupakan aspek penting dalam permainan bulutangkis, khususnya servis pendek. Servis pendek yang baik menghasilkan pukulan shuttlecock
STOK BINAGUNASTOK BINAGUNA Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan dan dibahas pada bab sebelumnya maka dapat ditarik kesimpulan bahwa keterampilan Teknik tembakan jumpBerdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan dan dibahas pada bab sebelumnya maka dapat ditarik kesimpulan bahwa keterampilan Teknik tembakan jump
MARANATHAMARANATHA Penelitian ini didesain sebagai penelitian cross sectional dan dilakukan di Posyandu yang terdapat di wilayah Puskesmas Tanjung Duren Utara, Jakarta Barat,Penelitian ini didesain sebagai penelitian cross sectional dan dilakukan di Posyandu yang terdapat di wilayah Puskesmas Tanjung Duren Utara, Jakarta Barat,