USMUSM

Jurnal TransformatikaJurnal Transformatika

Penentuan kematangan nanas manual bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi nanas (Matang, SetengahMatang, Mentah) yang objektif menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasis citra warna. Metode ini menggunakan 2044 citra augmentasi. Fitur warna mentah (30.000 fitur) diekstraksi dan direduksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) menjadi 51 komponen untuk mengatasi overfitting. Model SVM (RBF) dioptimalkan dengan GridSearchCV. Hasilnya, model SVM (RBF Tuned) terpilih mencapai akurasi 81.78% pada data uji, secara signifikan mengungguli KNN (75.79%). Model ini mencapai Good Fit dengan selisih overfit rendah (11.04%). Kesimpulannya, kombinasi SVM dan PCA valid dan efektif.

Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi tingkat kematangan buah nanas berbasis citra warna menggunakan Support Vector Machine (SVM) yang dipadukan dengan reduksi dimensi Principal Component Analysis (PCA) dan optimasi parameter melalui GridSearchCV.Pendekatan ini merupakan peningkatan dibandingkan metode klasifikasi nanas sebelumnya yang umumnya menggunakan fitur warna secara langsung tanpa reduksi dimensi dan optimasi parameter.Dibandingkan dengan model klasifikasi nanas tanpa PCA dan GridSearchCV, metode yang diusulkan mampu mengurangi kompleksitas fitur dan menekan overfitting, sehingga menghasilkan model yang lebih stabil dan memiliki kemampuan generalisasi yang lebih baik.Kombinasi SVM, PCA, dan GridSearchCV terbukti efektif sebagai peningkatan metodologi dalam klasifikasi kematangan nanas berbasis citra warna.

Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk menggabungkan fitur tambahan selain warna, seperti fitur tekstur atau bentuk, untuk membantu model membedakan dengan lebih baik antara kelas Matang dan Mentah yang tumpang tindih. Selain itu, perlu memperluas dataset penelitian dengan mencakup lebih banyak variasi, seperti kondisi pencahayaan yang berbeda, varietas nanas yang beragam, dan sudut pengambilan gambar yang berbeda, untuk meningkatkan ketahanan dan generalisasi model di dunia nyata. Sebagai prospek pengembangan, model SVM yang telah divalidasi ini dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi real-time atau sistem penyortir otomatis untuk pengujian fungsional di lingkungan industri pascapanen.

  1. Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan Fitur Rgb Dan Hsi Berbasis Backpropagation | Jurnal... journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/2177Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan Fitur Rgb Dan Hsi Berbasis Backpropagation Jurnal journal uim ac index php jatim article view 2177
  2. Klasifikasi Tingkat Kematangan Nanas Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM | Jurnal Transformatika.... journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/13235Klasifikasi Tingkat Kematangan Nanas Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM Jurnal Transformatika journals usm ac index php transformatika article view 13235
  3. Sistem Cerdas Deteksi Kematangan Buah Naga Berbasis HSV-KNN | e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi... ejurnal.undipa.ac.id/index.php/jusiti/article/view/1718Sistem Cerdas Deteksi Kematangan Buah Naga Berbasis HSV KNN e Jurnal JUSITI Jurnal Sistem Informasi ejurnal undipa ac index php jusiti article view 1718
  4. IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH NANAS MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)... publikasi.uyelindo.ac.id/index.php/hoaq/article/view/561IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH NANAS MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE K NEAREST NEIGHBOR K NN publikasi uyelindo ac index php hoaq article view 561
Read online
File size590.26 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Analisa Performa Metode LightGBM untuk Prediksi Kecanduan Media Sosial 2026More at 2026

USMUSM Dengan kemajuan teknologi saat ini, metode Machine Learning dapat digunakan untuk menganalisis dan memprediksi kecanduan media social. Penelitian ini menggunakanDengan kemajuan teknologi saat ini, metode Machine Learning dapat digunakan untuk menganalisis dan memprediksi kecanduan media social. Penelitian ini menggunakan

JURIS Analysis of the Differences in Supreme Court Rulings in Tax Case Review Implications for Legal Consistency Study of Supreme Court Decisions Number 4421 B PK PJK 2023 and Number 5201 B PK PJK 2023 2026More at 2026

UMSUMS Fokus penelitian adalah Putusan Mahkamah Agung Nomor 4421/B/PK/Pjk/2023 mengenai Peninjauan Kembali Putusan Pengadilan Pajak Nomor 000953.16/2022/PP/M.Fokus penelitian adalah Putusan Mahkamah Agung Nomor 4421/B/PK/Pjk/2023 mengenai Peninjauan Kembali Putusan Pengadilan Pajak Nomor 000953.16/2022/PP/M.

JURIS Cyber Security Audit in Information Technology Governance A Literature Review and Future Research Agenda 2026More at 2026

USMUSM Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan literatur sistematis dengan menerapkan pendekatan metode PRISMA (Preferred Reporting Items forMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan literatur sistematis dengan menerapkan pendekatan metode PRISMA (Preferred Reporting Items for

JURIS Pengaruh Desain Modular Terhadap Stabilitas Suhu Dan Reduksi Kebisingan Pada Incu Analyzer 2026More at 2026

USMUSM Sensor suhu pada incu analyzer menunjukkan persentase error sebesar 7% pada setting 35°C, serta 3% pada setting 36°C dan 37°C, dengan nilai koreksiSensor suhu pada incu analyzer menunjukkan persentase error sebesar 7% pada setting 35°C, serta 3% pada setting 36°C dan 37°C, dengan nilai koreksi

JURIS Implementasi Node js dan Keamanan JWT untuk Sistem Informasi Manajemen Sekolah Dasar Berbasis Web 2026More at 2026

USMUSM Sangat sedikit penelitian yang menyajikan data empiris mengenai skalabilitas backend Node. js dan ketangguhan sistem keamanan JWT dalam menangani aksesSangat sedikit penelitian yang menyajikan data empiris mengenai skalabilitas backend Node. js dan ketangguhan sistem keamanan JWT dalam menangani akses

JURIS Classification of Fake Accounts on Followers of Averentcos Cosplay Rental Account on Instagram Using the K Nearest Neighbor KNN Method 2026More at 2026

USMUSM Metode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbour (kNN) efektif dalam mengidentifikasi akun palsu di Instagram, bergantung pada kemiripan akun denganMetode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbour (kNN) efektif dalam mengidentifikasi akun palsu di Instagram, bergantung pada kemiripan akun dengan

JURIS Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Whatsapp Menggunakan Na ve Bayes Berdasarkan Seleksi Fitur Chi Square 2026More at 2026

USMUSM Dengan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan kinerja maka menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF setelah yang berjumlah 1935 fitur. KemudianDengan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan kinerja maka menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF setelah yang berjumlah 1935 fitur. Kemudian

JURIS Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K Means Clustering 2026More at 2026

USMUSM 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi pemantauan penyakit yang layak untuk aplikasi real-time, di mana integrasi K-Means terbukti efektif1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi pemantauan penyakit yang layak untuk aplikasi real-time, di mana integrasi K-Means terbukti efektif

Useful /

JURIS Optimal Combination of Traditional and Innovative Means of Protecting Notarial Information 2026More at 2026

UMSUMS Makalah ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan ini melalui analisis komparatif metode kunci. Makalah ini menyajikan kerangka kerja untuk mengoptimalkanMakalah ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan ini melalui analisis komparatif metode kunci. Makalah ini menyajikan kerangka kerja untuk mengoptimalkan

JURIS Perception and Signs of Stress among Indonesian University Students Insights from Rileks Module Responses 2026More at 2026

UMSUMS Studi ini, sebagai bagian dari investigasi yang lebih besar terhadap Rileks, sebuah program manajemen stres berbasis web yang diadaptasi secara budayaStudi ini, sebagai bagian dari investigasi yang lebih besar terhadap Rileks, sebuah program manajemen stres berbasis web yang diadaptasi secara budaya

JURIS Young Families Financial Stress The Importance of Financial Management Behavior with Income as Control Variable 2026More at 2026

UMSUMS Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi peran dimensi perilaku pengelolaan keuangan terhadap stres finansial di kalangan keluarga muda, dengan mengontrolPenelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi peran dimensi perilaku pengelolaan keuangan terhadap stres finansial di kalangan keluarga muda, dengan mengontrol

JURIS The Role of the Code of Ethics and Code of Conduct in Maintaining the Honor and Dignity of Judges 2025More at 2025

UMSUMS Namun, dalam beberapa tahun terakhir, publik mencermati perilaku hakim dan kualitas putusannya dalam mengadili perkara. Tidak sedikit putusan hakim yangNamun, dalam beberapa tahun terakhir, publik mencermati perilaku hakim dan kualitas putusannya dalam mengadili perkara. Tidak sedikit putusan hakim yang

ads-block-test