USMUSM
Jurnal TransformatikaJurnal TransformatikaKemajuan teknologi telah memberikan berbagai opsi bagi pelaku bisnis untuk mengembangkan usaha mereka. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan media sosial Instagram sebagai alat promosi. Namun, penggunaan media sosial sebagai media promosi juga memiliki masalah tersendiri. Akun palsu yang tersebar di Instagram dapat mengurangi jangkauan akun bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan akun-akun yang dicurigai sebagai akun palsu pada pengikut akun averentcos menggunakan metode k-NN. Data yang digunakan adalah 500 akun pengikut dengan berbagai latar belakang. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel, yaitu Foto Profil, Panjang Nama Pengguna, Jumlah Kata Nama, Kesamaan Nama dengan Nama Pengguna, Panjang Bio, Tautan Eksternal, Akun Publik, Jumlah Posting, Jumlah Pengikut, Jumlah yang Diikuti sehingga akurasi sebesar 86,666% dapat dicapai.
Metode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbour (kNN) efektif dalam mengidentifikasi akun palsu di Instagram, bergantung pada kemiripan akun dengan akun lain yang telah diklasifikasikan.Penelitian ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 86,666% dalam mengidentifikasi akun palsu.Kualitas dataset dan pemilihan fitur yang tepat memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja metode K-Nearest Neighbour (kNN) dalam memprediksi akun palsu.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan metode deteksi akun palsu yang lebih komprehensif dengan menggabungkan analisis konten postingan, pola interaksi, dan informasi metadata akun. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik deep learning, seperti jaringan saraf tiruan rekuren (RNN) atau transformer, untuk menangkap pola-pola kompleks dalam perilaku akun palsu. Untuk meningkatkan efektivitas deteksi, penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan pengembangan sistem rekomendasi yang dapat memberikan peringatan kepada pengguna tentang akun-akun yang dicurigai sebagai palsu, sehingga membantu mereka melindungi diri dari potensi penipuan dan aktivitas berbahaya lainnya di platform Instagram. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam menjaga keamanan dan integritas platform media sosial, serta meningkatkan kepercayaan pengguna dalam berinteraksi secara online.
- IMPLEMENTASI TOKENIZING PLUS PADA SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN JURNAL SKRIPSI | Jurnal Informatika Polinema.... doi.org/10.33795/jip.v2i1.50IMPLEMENTASI TOKENIZING PLUS PADA SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN JURNAL SKRIPSI Jurnal Informatika Polinema doi 10 33795 jip v2i1 50
- Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Penjualan Pulsa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier... openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/41364Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Penjualan Pulsa Menggunakan Algoritma Nayve Bayes Classifier openjournal unpam ac index php JTSI article view 41364
- Classification of Fake Accounts on Followers of Averentcos Cosplay Rental Account on Instagram Using... doi.org/10.26623/transformatika.v23i2.12287Classification of Fake Accounts on Followers of Averentcos Cosplay Rental Account on Instagram Using doi 10 26623 transformatika v23i2 12287
| File size | 642.6 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian model prediksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbor Regression, dapat disimpulkan bahwa nilai k yangBerdasarkan hasil penelitian dan pengujian model prediksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbor Regression, dapat disimpulkan bahwa nilai k yang
USMUSM Namun setelah menggunakan seleksi fitur hasil meningkat cukup tinggi mencapai 5,6% untuk nilai akurasi, 5,94% untuk nilai presisi, dan 1,51% untuk nilaiNamun setelah menggunakan seleksi fitur hasil meningkat cukup tinggi mencapai 5,6% untuk nilai akurasi, 5,94% untuk nilai presisi, dan 1,51% untuk nilai
USMUSM Model ini mencapai Good Fit dengan selisih overfit rendah (11.04%). Kesimpulannya, kombinasi SVM dan PCA valid dan efektif. Penelitian ini mengusulkanModel ini mencapai Good Fit dengan selisih overfit rendah (11.04%). Kesimpulannya, kombinasi SVM dan PCA valid dan efektif. Penelitian ini mengusulkan
USMUSM Penelitian ini berhasil mengintegrasikan metode YOLOv8s dan K-Means Clustering untuk mendeteksi serta mensegmentasi penyakit pada buah jambu biji secaraPenelitian ini berhasil mengintegrasikan metode YOLOv8s dan K-Means Clustering untuk mendeteksi serta mensegmentasi penyakit pada buah jambu biji secara
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.
UMSUMS Studi ini menunjukkan betapa pentingnya TI untuk stabilitas industri, fragmentasi teknis, dan solusi. Teknologi informasi (TI) berpotensi mengatasi tantanganStudi ini menunjukkan betapa pentingnya TI untuk stabilitas industri, fragmentasi teknis, dan solusi. Teknologi informasi (TI) berpotensi mengatasi tantangan
UNIPASBYUNIPASBY Budaya Organisasi berpengaruh secara signifikan secara parsial terhadap kinerja pegawai di UPT-P3TKI Disnakertrans Provinsi Jawa Timur. Disiplin KerjaBudaya Organisasi berpengaruh secara signifikan secara parsial terhadap kinerja pegawai di UPT-P3TKI Disnakertrans Provinsi Jawa Timur. Disiplin Kerja
UIN SUKAUIN SUKA Proses identifikasi kematangan buah pisang saat ini masih dilakukan secara manual, yang memerlukan banyak tenaga kerja dan cenderung subjektif. MetodeProses identifikasi kematangan buah pisang saat ini masih dilakukan secara manual, yang memerlukan banyak tenaga kerja dan cenderung subjektif. Metode
Useful /
UMSUMS Setiap tahun, sejumlah besar dari insiden ini mengakibatkan luka ringan, sehingga diperlukan pendekatan yang efektif dan manusiawi dalam penyelesaian kasus.Setiap tahun, sejumlah besar dari insiden ini mengakibatkan luka ringan, sehingga diperlukan pendekatan yang efektif dan manusiawi dalam penyelesaian kasus.
UMSUMS Juga menunjukkan bagaimana blockchain terdesentralisasi dapat mengurangi kerentanan terpusat, tetapi menyoroti tantangan kemudahan penggunaan. PengujianJuga menunjukkan bagaimana blockchain terdesentralisasi dapat mengurangi kerentanan terpusat, tetapi menyoroti tantangan kemudahan penggunaan. Pengujian
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa penerapan kerangka kerja COBIT 2019 pada audit tata kelola TI tim Talent Acquisition KB Bank mampu mengidentifikasiBerdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa penerapan kerangka kerja COBIT 2019 pada audit tata kelola TI tim Talent Acquisition KB Bank mampu mengidentifikasi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini bertujuan mengurai kompleksitas dan meningkatkan nilai akurasi prediksi DM menggunakan metode Fuzzy Decision Tree (FDT) berbasis IterativePenelitian ini bertujuan mengurai kompleksitas dan meningkatkan nilai akurasi prediksi DM menggunakan metode Fuzzy Decision Tree (FDT) berbasis Iterative