USMUSM
Jurnal TransformatikaJurnal TransformatikaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap pengguna aplikasi Whatsapp di Indonesia pada Google Play Store, dengan dataset dikategorikan menjadi 3 pelabelan sentimen yaitu positif, netral, dan negatif. Dengan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan kinerja maka menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF setelah yang berjumlah 1935 fitur. Kemudian ditambahkan seleksi fitur untuk memilih fitur-fitur tertentu menggunakan seleksi fitur Chi-Square yang terpilih sebanyak 85% fitur, dan untuk pembagian data training dan testing hasil terbaik di 80 untuk data training dan 20 untuk data testing. Hasil evaluasi sebelum menggunakan seleksi fitur mendapatkan nilai akurasi sebesar 74,5%, nilai presisi sebesar 70%, dan nilai recall sebesar 74,5%. Namun setelah menggunakan seleksi fitur hasil meningkat cukup tinggi mencapai 5,6% untuk nilai akurasi, 5,94% untuk nilai presisi, dan 1,51% untuk nilai recall. Dengan penelitian ini penggunaan seleksi fitur Chi-Square dapat berpengaruh pada hasil evaluasi data ulasan pengguna aplikasi Whatsapp.
Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan pelabelan tiga sentimen (positif, netral, negatif), ekstraksi fitur TF-IDF, dan seleksi fitur Chi-Square meningkatkan akurasi analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi WhatsApp.Hasil evaluasi dengan rasio data training dan testing 80.20 mencapai akurasi 76%, presisi 72%, dan recall 76%.Hasil ini lebih tinggi dibandingkan penelitian sebelumnya, dengan peningkatan sebesar 5,6% untuk akurasi, 5,94% untuk presisi, dan 1,51% untuk recall.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas dataset ulasan aplikasi WhatsApp dari berbagai sumber, tidak hanya Google Play Store, untuk meningkatkan generalisasi model. Selain itu, eksplorasi metode ekstraksi fitur alternatif seperti Word2Vec atau GloVe dapat dipertimbangkan untuk menangkap makna semantik yang lebih kompleks dalam ulasan pengguna. Selanjutnya, pengembangan model klasifikasi dengan algoritma yang lebih canggih, seperti deep learning (misalnya, LSTM atau Transformer), berpotensi menghasilkan akurasi yang lebih tinggi. Penelitian juga dapat difokuskan pada analisis sentimen berdasarkan aspek fitur aplikasi WhatsApp, seperti fitur pesan, panggilan, atau status, untuk memberikan wawasan yang lebih rinci kepada pengembang aplikasi. Terakhir, studi lebih lanjut dapat menginvestigasi pengaruh sentimen pengguna terhadap perilaku mereka, seperti tingkat penggunaan aplikasi atau kemungkinan rekomendasi kepada pengguna lain, untuk memahami dampak sentimen secara lebih komprehensif.
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. algoritma multinomial na bayes klasifikasi sentimen... doi.org/10.29207/resti.v5i4.3146Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i algoritma multinomial na bayes klasifikasi sentimen doi 10 29207 resti v5i4 3146
- Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Whatsapp Menggunakan Naïve Bayes Berdasarkan Seleksi Fitur Chi-Square... journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/12310Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Whatsapp Menggunakan Nayve Bayes Berdasarkan Seleksi Fitur Chi Square journals usm ac index php transformatika article view 12310
- Analisis Sentimen Twitter Kuliah Online Pasca Covid-19 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan... journal.unimma.ac.id/index.php/komtika/article/view/5189Analisis Sentimen Twitter Kuliah Online Pasca Covid 19 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan journal unimma ac index php komtika article view 5189
| File size | 794.65 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMSUMS Spiritualitas adalah salah satu prediktor ketahanan, tetapi temuan sebelumnya menunjukkan hubungan yang lemah antara keduanya, sehingga diperlukan variabelSpiritualitas adalah salah satu prediktor ketahanan, tetapi temuan sebelumnya menunjukkan hubungan yang lemah antara keduanya, sehingga diperlukan variabel
USMUSM Berdasarkan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) efektif sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan terkait pemilihanBerdasarkan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) efektif sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan terkait pemilihan
USMUSM Model dilatih menggunakan 600 citra dengan pembagian data latih, validasi, dan uji sebesar 50:40:10. Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi denganModel dilatih menggunakan 600 citra dengan pembagian data latih, validasi, dan uji sebesar 50:40:10. Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi dengan
STMIK DCISTMIK DCI Analisis sentimen menjadi pendekatan yang tepat untuk memahami persepsi publik, terutama terhadap isu tertentu yang dicari melalui kata kunci. PenelitianAnalisis sentimen menjadi pendekatan yang tepat untuk memahami persepsi publik, terutama terhadap isu tertentu yang dicari melalui kata kunci. Penelitian
STMIK DCISTMIK DCI Hasil perbandingan mengindikasikan bahwa sistem memiliki presisi yang lebih tinggi karena penggunaan nilai desimal yang lebih tepat. Pengujian lanjutanHasil perbandingan mengindikasikan bahwa sistem memiliki presisi yang lebih tinggi karena penggunaan nilai desimal yang lebih tepat. Pengujian lanjutan
UMSUMS Kode etik tersebut mengandung nilai-nilai etika dan moral yang bertujuan mewujudkan peradilan yang berwibawa. Namun, terdapat hambatan internal dalam penegakanKode etik tersebut mengandung nilai-nilai etika dan moral yang bertujuan mewujudkan peradilan yang berwibawa. Namun, terdapat hambatan internal dalam penegakan
UMSUMS Sebagai salah satu bentuk kemajuan teknologi, AI memunculkan dilema etika seperti privasi, keadilan, dampak sosial yang tidak merata, dan mengabaikan kemerosotanSebagai salah satu bentuk kemajuan teknologi, AI memunculkan dilema etika seperti privasi, keadilan, dampak sosial yang tidak merata, dan mengabaikan kemerosotan
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dengan menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) ini dapat menentukan siapa yang akan menjadi Duta Sekolah sebagai Lomba CerdasDengan menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) ini dapat menentukan siapa yang akan menjadi Duta Sekolah sebagai Lomba Cerdas
Useful /
USMUSM Hasil analisis univariat dengan pendekatan IQR menunjukkan adanya 9 klaim yang menyimpang dari pola umum, yang terdiri atas 5 penyimpangan pada nilai klaim,Hasil analisis univariat dengan pendekatan IQR menunjukkan adanya 9 klaim yang menyimpang dari pola umum, yang terdiri atas 5 penyimpangan pada nilai klaim,
USMUSM js dengan kerangka kerja Express. js sering dimanfaatkan untuk membangun backend dan REST API yang responsif dan efisien. Kombinasi teknologi ini menyediakanjs dengan kerangka kerja Express. js sering dimanfaatkan untuk membangun backend dan REST API yang responsif dan efisien. Kombinasi teknologi ini menyediakan
USMUSM Model SVM (RBF) dioptimalkan dengan GridSearchCV. Hasilnya, model SVM (RBF Tuned) terpilih mencapai akurasi 81.78% pada data uji, secara signifikan mengungguliModel SVM (RBF) dioptimalkan dengan GridSearchCV. Hasilnya, model SVM (RBF Tuned) terpilih mencapai akurasi 81.78% pada data uji, secara signifikan mengungguli
STMIK DCISTMIK DCI Hasil sistem disajikan dalam tabel klasifikasi, grafik pie distribusi klaster, dan grafik batang rata-rata skor tiap kategori, sehingga memudahkan adminHasil sistem disajikan dalam tabel klasifikasi, grafik pie distribusi klaster, dan grafik batang rata-rata skor tiap kategori, sehingga memudahkan admin