IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Makalah ini menyajikan analisis sensitivitas terhadap gangguan dari berbagai algoritma deteksi elektrokardiogram (ECG) yang diambil dari database aritmia MIT-BIH. Tujuh metode yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada turunan, filter digital (DF), jaringan saraf tiruan (NN), dan transformasi wavelet (WT). Sinyal ECG mentah dikorupsi dengan lima jenis gangguan sintetis, yaitu interferensi listrik, drift garis basis akibat pernapasan, perubahan mendadak pada garis dasar, interferensi elektromiogram (EMG), serta gangguan komposit yang terdiri dari kombinasi jenis-jenis sebelumnya. Sebanyak 315 kumpulan data dibangun dari 15 set data mentah untuk setiap jenis gangguan dengan tingkat 0%, 25%, 50%, 75%, dan 100%. Penerapan metode-metode tersebut untuk mendeteksi kompleks QRS dari total 33.774 denyut jantung menunjukkan bahwa tidak ada satu algoritma pun yang mampu mendeteksi semua kompleks QRS tanpa kesalahan positif palsu untuk semua jenis gangguan pada tingkat gangguan tertinggi. Algoritma berbasis NN dan WT menunjukkan kinerja yang lebih baik jika mempertimbangkan semua jenis gangguan, dan kedua algoritma tersebut menunjukkan kinerja yang serupa. Hasil penelitian ini akan membantu dalam mengembangkan detektor ECG yang lebih kuat dan membuat sistem interpretasi ECG menjadi lebih efektif.
Analisis terhadap berbagai algoritma deteksi kompleks QRS pada sinyal ECG yang bising menunjukkan bahwa tidak ada satu algoritma pun yang unggul dalam semua kondisi.Algoritma berbasis jaringan saraf tiruan (NN) dan transformasi wavelet (WT) menunjukkan ketahanan terhadap gangguan yang relatif lebih baik.Penggabungan beberapa algoritma dapat meningkatkan kinerja deteksi dengan memanfaatkan kelebihan masing-masing metode.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang bagaimana algoritma gabungan antara jaringan saraf tiruan dan transformasi wavelet dapat meningkatkan deteksi kompleks QRS dalam kondisi gangguan yang sangat tinggi, terutama pada sinyal ECG pasien dengan kelainan jantung langka. Kedua, penting untuk mengevaluasi apakah pendekatan adaptif terhadap threshold dan teknik pemangkasan puncak dapat dioptimalkan secara dinamis berdasarkan jenis dan tingkat gangguan yang terdeteksi secara real-time. Ketiga, perlu dilakukan studi mendalam mengenai sensitivitas noise pada kinerja algoritma deteksi untuk jenis-jenis denyut jantung abnormal tertentu, seperti PVC atau BBB, agar sistem deteksi dapat disesuaikan secara spesifik dengan morfologi gelombang yang berbeda dalam lingkungan bising. Penelitian lanjutan juga dapat mengeksplorasi kemampuan klasifikasi pola ECG normal dan abnormal di bawah berbagai kondisi gangguan menggunakan pendekatan berbasis wavelet dan pembelajaran mesin secara terpadu. Pengujian parameter algoritma yang dioptimalkan untuk satu jenis gangguan perlu dievaluasi dampaknya terhadap kinerja pada jenis gangguan lain. Selain itu, penting untuk menyelidiki bagaimana variasi antar individu dalam sinyal biologis memengaruhi kestabilan dan generalisasi algoritma deteksi. Pengembangan metode penyesuaian parameter berbasis umpan balik dari karakteristik sinyal mungkin dapat meningkatkan akurasi deteksi dalam waktu nyata. Studi lebih lanjut juga dapat membandingkan efisiensi komputasi antara pendekatan berbasis NN dan WT di perangkat mobile atau sistem wearable. Akhirnya, evaluasi sistem deteksi QRS dalam skenario klinis yang mencerminkan kondisi dunia nyata, termasuk kombinasi gangguan kompleks dan perubahan morfologi sinyal, akan sangat bermanfaat untuk validasi eksternal metode yang diusulkan.
| File size | 1.02 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
PNMPNM Penghitungan jumlah kendaraan dan pengklasifikasian selama ini dilakukan secara konvensional pada titik waktu tertentu, yang memerlukan banyak sumber dayaPenghitungan jumlah kendaraan dan pengklasifikasian selama ini dilakukan secara konvensional pada titik waktu tertentu, yang memerlukan banyak sumber daya
UBUB Antarmuka depan diimplementasikan sebagai Progressive Web Application (PWA) untuk memastikan kompatibilitas lintas platform dan memberikan kemampuan offlineAntarmuka depan diimplementasikan sebagai Progressive Web Application (PWA) untuk memastikan kompatibilitas lintas platform dan memberikan kemampuan offline
UMSUMS Pencarian literatur mencakup karya yang diterbitkan antara tahun 2021 dan 2025, menggunakan kombinasi kata kunci Depresi, Edinburgh Postnatal DepressionPencarian literatur mencakup karya yang diterbitkan antara tahun 2021 dan 2025, menggunakan kombinasi kata kunci Depresi, Edinburgh Postnatal Depression
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Pendekatan terintegrasi yang melibatkan penguatan data governance, peningkatan cybersecurity, pengembangan sumber daya manusia, serta kolaborasi aktifPendekatan terintegrasi yang melibatkan penguatan data governance, peningkatan cybersecurity, pengembangan sumber daya manusia, serta kolaborasi aktif
SUBSETSUBSET Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model klasifikasi popularitas produk skincare dan temuan faktor-faktor dominan, yang dapat dijadikan acuanPenelitian ini memberikan kontribusi berupa model klasifikasi popularitas produk skincare dan temuan faktor-faktor dominan, yang dapat dijadikan acuan
UNITOMOUNITOMO Hasil pengujian menunjukkan bahwa CNN lebih unggul dalam mendeteksi kelelahan dibandingkan MediaPipe, dengan akurasi rata-rata yang lebih tinggi sebesarHasil pengujian menunjukkan bahwa CNN lebih unggul dalam mendeteksi kelelahan dibandingkan MediaPipe, dengan akurasi rata-rata yang lebih tinggi sebesar
UNUSIDAUNUSIDA Kesalahan pembacaan karakter perlu diminimalisir untuk meningkatkan akurasi keseluruhan. Area spesifik yang perlu diperbaiki termasuk preprocessing gambarKesalahan pembacaan karakter perlu diminimalisir untuk meningkatkan akurasi keseluruhan. Area spesifik yang perlu diperbaiki termasuk preprocessing gambar
UNIMUSUNIMUS Narasumber kegiatan adalah Petugas Gizi dan Bidan dari Puskesmas Kendal II. Setelah kegiatan ini, diharapkan dapat meningkatkan motivasi ibu-ibu kaderNarasumber kegiatan adalah Petugas Gizi dan Bidan dari Puskesmas Kendal II. Setelah kegiatan ini, diharapkan dapat meningkatkan motivasi ibu-ibu kader
Useful /
UNITOMOUNITOMO Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mendorong perekonomian negara berkembang dengan cepat. UMKM Pempek Kabeja adalah salah satu bisnis makanan bekuUsaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mendorong perekonomian negara berkembang dengan cepat. UMKM Pempek Kabeja adalah salah satu bisnis makanan beku
UNITOMOUNITOMO Salah satu fitur penting dari orchestrasi kontainer adalah scheduler yang bertanggung jawab untuk mengalokasikan kontainer ke server yang tepat. Namun,Salah satu fitur penting dari orchestrasi kontainer adalah scheduler yang bertanggung jawab untuk mengalokasikan kontainer ke server yang tepat. Namun,
IAESCOREIAESCORE The paper discussed research architecture, working of proposed goal-based approach, its experimental steps and initial results. This paper introduced anThe paper discussed research architecture, working of proposed goal-based approach, its experimental steps and initial results. This paper introduced an
IAESCOREIAESCORE Meskipun model-driven architecture (MDA) sedang dalam fase perkembangan, banyak metodologi model-driven yang telah diinvestasikan. Dalam artikel ini, kamiMeskipun model-driven architecture (MDA) sedang dalam fase perkembangan, banyak metodologi model-driven yang telah diinvestasikan. Dalam artikel ini, kami