UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaDiabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di seluruh dunia. Di Indonesia sendiri, penyakit diabetes melitus berada di urutan tiga besar penyakit penyebab kematian tertinggi, sedangkan di dunia Indonesia berada di urutan lima besar. Deteksi dini dan prediksi penyakit ini sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi dan meningkatkan kualitas hidup penderita. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit diabetes melitus berdasarkan berbagai faktor risiko, serta untuk mengetahui implementasi metode diagnosa menggunakan metode Decision Tree dan Naïve Bayes. Dataset yang digunakan adalah dataset publik yang diolah menggunakan metode algoritma. Perbandingan hasil penelitian penggunaan algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes menunjukkan tingkat akurasi pada algoritma Decision Tree sebesar 70,87% dan Naïve Bayes sebesar 73,48%. Data tersebut menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma Decision Tree.
Algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dalam memprediksi diabetes melitus, yaitu 73,48% berbanding 70,87%.Kedua metode terbukti dapat diimplementasikan dengan baik menggunakan aplikasi RapidMiner untuk klasifikasi penyakit diabetes.Meskipun demikian, akurasi model masih dapat ditingkatkan melalui optimasi pembagian data latih dan uji serta penambahan jumlah data.
Pertama, perlu dilakukan penelitian dengan membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari populasi daerah terpencil di Indonesia untuk melihat generalisasi model. Kedua, penelitian lanjutan dapat mengembangkan model hybrid dengan menggabungkan Decision Tree dan Naïve Bayes agar kelebihan masing-masing algoritma saling melengkapi untuk meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, perlu dieksplorasi penerapan teknik seleksi fitur atau reduksi dimensi untuk mengidentifikasi variabel paling berpengaruh terhadap prediksi diabetes, sehingga model menjadi lebih efisien dan interpretabel tanpa mengorbankan akurasi, serta dapat diintegrasikan ke dalam sistem deteksi dini berbasis mobile atau web yang mudah diakses masyarakat umum.
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.70247/jumistik.v4i1.139One moment please one moment please wait request verified doi 10 70247 jumistik v4i1 139
- DOI Name 10.62335 Values. name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix... doi.org/10.62335DOI Name 10 62335 Values name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix doi 10 62335
| File size | 795.15 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
LLDIKTI10LLDIKTI10 Setelah tahap implementasi dan konversi, tahap terakhir yang dilakukan adalah tahap pelatihan penggunaan aplikasi kepada mitra usaha Konveksi Taylor AbadiSetelah tahap implementasi dan konversi, tahap terakhir yang dilakukan adalah tahap pelatihan penggunaan aplikasi kepada mitra usaha Konveksi Taylor Abadi
POLITEKNIKALISLAMPOLITEKNIKALISLAM Penelitian dilakukan mulai dari persiapan pasien, pemposisian di dalam gantry, penggunaan marker sebagai penanda titik target, pemilihan parameter teknis,Penelitian dilakukan mulai dari persiapan pasien, pemposisian di dalam gantry, penggunaan marker sebagai penanda titik target, pemilihan parameter teknis,
UNIPOLUNIPOL Sistem ini terbukti efektif dan efisien dalam membantu tenaga medis dalam mendiagnosis hipertensi, baik dari segi akurasi maupun pengurangan waktu diagnosisSistem ini terbukti efektif dan efisien dalam membantu tenaga medis dalam mendiagnosis hipertensi, baik dari segi akurasi maupun pengurangan waktu diagnosis
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Melalui metode yang mencakup edukasi, pemanfaatan teknologi, serta pelatihan di bidang pemasaran digital, manajemen usaha, dan pengembangan SDM, kegiatanMelalui metode yang mencakup edukasi, pemanfaatan teknologi, serta pelatihan di bidang pemasaran digital, manajemen usaha, dan pengembangan SDM, kegiatan
STIE TDNSTIE TDN Metode pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan observasi dan dokumentasi. Subjek penelitian ini adalah Bagian Keuangan LKP Widyaloka Makassar.Metode pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan observasi dan dokumentasi. Subjek penelitian ini adalah Bagian Keuangan LKP Widyaloka Makassar.
STIE TDNSTIE TDN Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh ESG dan green accounting terhadap kinerja keuangan perbankan dan asuransi serta membandingkan hasil dariPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh ESG dan green accounting terhadap kinerja keuangan perbankan dan asuransi serta membandingkan hasil dari
STIE TDNSTIE TDN Segmen pakan ternak terus mendominasi dan menempati peringkat pertama dari tahun ke tahun, lalu disusul segmen peternakan komersial yang menduduki peringkatSegmen pakan ternak terus mendominasi dan menempati peringkat pertama dari tahun ke tahun, lalu disusul segmen peternakan komersial yang menduduki peringkat
ATIDEWANTARAATIDEWANTARA Sampai dengan 2019, di Kota Ternate tercatat memilik 12.795 pelaku usaha kecil dan menengah (UKM) yang tersebar di 5 kecamatan yang ada di Kota Ternate.Sampai dengan 2019, di Kota Ternate tercatat memilik 12.795 pelaku usaha kecil dan menengah (UKM) yang tersebar di 5 kecamatan yang ada di Kota Ternate.
Useful /
POLITEKNIKALISLAMPOLITEKNIKALISLAM Tidak ada parameter teknis yang secara signifikan memengaruhi DLP. Sebagian besar pasien menerima dosis radiasi di atas standar internasional yang direkomendasikan.Tidak ada parameter teknis yang secara signifikan memengaruhi DLP. Sebagian besar pasien menerima dosis radiasi di atas standar internasional yang direkomendasikan.
POLITEKNIKALISLAMPOLITEKNIKALISLAM Disimpulkan bahwa terhadap optimalisasi pemeriksaan radiografi femur lateral cross table, dengan rekomendasi pengembangan prototipe dan uji coba klinisDisimpulkan bahwa terhadap optimalisasi pemeriksaan radiografi femur lateral cross table, dengan rekomendasi pengembangan prototipe dan uji coba klinis
JOURNAL GABSJOURNAL GABS Dengan integrasi AI, profesional administrasi perlu menguasai keterampilan tingkat tinggi seperti berpikir kritis, pengambilan keputusan, dan manajemenDengan integrasi AI, profesional administrasi perlu menguasai keterampilan tingkat tinggi seperti berpikir kritis, pengambilan keputusan, dan manajemen
IMPERIUMINSTITUTEIMPERIUMINSTITUTE Teknik pengumpulan data meliputi wawancara yang dipandu oleh pertanyaan umum dan telaah pustaka yang relevan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa SekolahTeknik pengumpulan data meliputi wawancara yang dipandu oleh pertanyaan umum dan telaah pustaka yang relevan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Sekolah