UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaDiabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di seluruh dunia. Di Indonesia sendiri, penyakit diabetes melitus berada di urutan tiga besar penyakit penyebab kematian tertinggi, sedangkan di dunia Indonesia berada di urutan lima besar. Deteksi dini dan prediksi penyakit ini sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi dan meningkatkan kualitas hidup penderita. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit diabetes melitus berdasarkan berbagai faktor risiko, serta untuk mengetahui implementasi metode diagnosa menggunakan metode Decision Tree dan Naïve Bayes. Dataset yang digunakan adalah dataset publik yang diolah menggunakan metode algoritma. Perbandingan hasil penelitian penggunaan algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes menunjukkan tingkat akurasi pada algoritma Decision Tree sebesar 70,87% dan Naïve Bayes sebesar 73,48%. Data tersebut menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma Decision Tree.
Algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dalam memprediksi diabetes melitus, yaitu 73,48% berbanding 70,87%.Kedua metode terbukti dapat diimplementasikan dengan baik menggunakan aplikasi RapidMiner untuk klasifikasi penyakit diabetes.Meskipun demikian, akurasi model masih dapat ditingkatkan melalui optimasi pembagian data latih dan uji serta penambahan jumlah data.
Pertama, perlu dilakukan penelitian dengan membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari populasi daerah terpencil di Indonesia untuk melihat generalisasi model. Kedua, penelitian lanjutan dapat mengembangkan model hybrid dengan menggabungkan Decision Tree dan Naïve Bayes agar kelebihan masing-masing algoritma saling melengkapi untuk meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, perlu dieksplorasi penerapan teknik seleksi fitur atau reduksi dimensi untuk mengidentifikasi variabel paling berpengaruh terhadap prediksi diabetes, sehingga model menjadi lebih efisien dan interpretabel tanpa mengorbankan akurasi, serta dapat diintegrasikan ke dalam sistem deteksi dini berbasis mobile atau web yang mudah diakses masyarakat umum.
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.70247/jumistik.v4i1.139One moment please one moment please wait request verified doi 10 70247 jumistik v4i1 139
- DOI Name 10.62335 Values. name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix... doi.org/10.62335DOI Name 10 62335 Values name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix doi 10 62335
| File size | 795.15 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Kualitas pelayanan petugas konter check-in maskapai Citylink berada pada tingkat Cukup dengan nilai VAR sebesar 2. Penelitian ini berhasil merancang aplikasiKualitas pelayanan petugas konter check-in maskapai Citylink berada pada tingkat Cukup dengan nilai VAR sebesar 2. Penelitian ini berhasil merancang aplikasi
UNSURYAUNSURYA Pengujian blackbox testing mencatat 100% fungsi sistem berjalan sesuai ekspektasi, sementara penetration test mengonfirmasi keamanan sistem dengan skorPengujian blackbox testing mencatat 100% fungsi sistem berjalan sesuai ekspektasi, sementara penetration test mengonfirmasi keamanan sistem dengan skor
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN adalah metode yang efektif dan efisien dalam klasifikasi berbasis citra. Serta dapat diterapkan pada sistem pengenalanPenelitian ini menyimpulkan bahwa KNN adalah metode yang efektif dan efisien dalam klasifikasi berbasis citra. Serta dapat diterapkan pada sistem pengenalan
UNSURYAUNSURYA Sistem yang sedang berjalan saat ini di PT XYZ masih memiliki kekurangan dan kelemahan pada pencatatan dan manajemen stok alat kerja di proyek. ProyekSistem yang sedang berjalan saat ini di PT XYZ masih memiliki kekurangan dan kelemahan pada pencatatan dan manajemen stok alat kerja di proyek. Proyek
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Kesimpulannya, Random Forest adalah model terbaik, menawarkan kombinasi akurasi dan stabilitas terbaik dalam memprediksi metode angkat buatan optimal.Kesimpulannya, Random Forest adalah model terbaik, menawarkan kombinasi akurasi dan stabilitas terbaik dalam memprediksi metode angkat buatan optimal.
SEMINAR IDSEMINAR ID Oleh karena itu penelitian ini sangat berguna menurut penulis dan diharapkan juga bagi pengguna lain. Berdasarkan pembahasan dan evaluasi sebelumnya danOleh karena itu penelitian ini sangat berguna menurut penulis dan diharapkan juga bagi pengguna lain. Berdasarkan pembahasan dan evaluasi sebelumnya dan
POLIBANPOLIBAN Di Indonesia, masalah kesehatan mental remaja juga tinggi, dengan penggunaan media sosial berlebihan terkait peningkatan gangguan emosional. Twitter, denganDi Indonesia, masalah kesehatan mental remaja juga tinggi, dengan penggunaan media sosial berlebihan terkait peningkatan gangguan emosional. Twitter, dengan
TUNASBANGSATUNASBANGSA Setelah peneliti melakukan pengamatan, masalah yang sering terjadi adalah buku yang dipinjam dan pengembalian buku yang mempunyai tata letak yang tidakSetelah peneliti melakukan pengamatan, masalah yang sering terjadi adalah buku yang dipinjam dan pengembalian buku yang mempunyai tata letak yang tidak
Useful /
UNSURYAUNSURYA Logbook adalah sebuah catatan harian yang mencatat berbagai aktivitas, peristiwa, dan kejadian yang dilakukan pada lingkungan pekerjaan, khususnya padaLogbook adalah sebuah catatan harian yang mencatat berbagai aktivitas, peristiwa, dan kejadian yang dilakukan pada lingkungan pekerjaan, khususnya pada
STIM YKPNSTIM YKPN Paper ini menggunakan teknik pengumpulan data tertentu seperti wawancara dengan responden dan dokumentasi yang mendukung penelitian. Hasil penelitian menunjukkanPaper ini menggunakan teknik pengumpulan data tertentu seperti wawancara dengan responden dan dokumentasi yang mendukung penelitian. Hasil penelitian menunjukkan
STIM YKPNSTIM YKPN The results of the study show that partially and simultaneously social media marketing, electronic word of mouth, and green products affect purchasingThe results of the study show that partially and simultaneously social media marketing, electronic word of mouth, and green products affect purchasing
STIM YKPNSTIM YKPN Sementara itu, hasil uji simultan menunjukkan bahwa pelatihan, pengembangan karier, dan kompetensi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadapSementara itu, hasil uji simultan menunjukkan bahwa pelatihan, pengembangan karier, dan kompetensi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap