UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaKepuasan mahasiswa terhadap layanan menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas sesuai yang diinginkan mahasiswa, hal ini dijadikan tolak ukur keunggulan serta daya saing sebuah perguruan tinggi. Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsurya) adalah salah satu Perguruan Tinggi swasta yang berkomitmen untuk meningkatkan standar mutu pendidikan dan terus berupaya meningkatkan kualitas mutu pendidikan, fasilitas kampus dan pelayanannya. Salah satu fasilitas yang menunjang mutu pendidikan adalah Perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi kepuasan mahasiswa terhadap kualitas layanan perpustakaan menggunakan algoritma naive bayes. Variabel penilaian mencakup Prasarana Fasilitas, Petugas, Reliability dengan keputusan puas dan tidak puas. Hasil pengolahan data penelitian, pengujian algoritma hingga implementasi program, peneliti menyimpulkan beberapa poin diantaranya: a. Hasil kuesioner evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan perpustakaam pada kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma menunjukkan data 58% mahasiswa merasakan puas, 29% cukup puas, dan 18% tidak puas yang artinya pelayanan pada perpustakaan baik dari segi petugas, buku dan layanan sudah cukup baik dirasakan oleh mahasiswa. b. Penggunaan Algoritma Naïve Bayes untuk memberi penilaian terhadap evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan Perpustakaan pada kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma memiliki tingkat akurasi yang baik yaitu sebesar 91.67%, menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi dengan benar sebagian besar kasus dari data testing.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan perpustakaan Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma secara umum baik, dengan mayoritas mahasiswa merasa puas.Penggunaan algoritma Naïve Bayes terbukti efektif dalam mengevaluasi kepuasan mahasiswa, dengan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 91.Hasil ini dapat menjadi dasar bagi universitas untuk terus meningkatkan kualitas layanan perpustakaan guna memenuhi kebutuhan mahasiswa.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas variabel penilaian kepuasan mahasiswa, tidak hanya terbatas pada prasarana, petugas, dan reliabilitas, tetapi juga mencakup aspek kenyamanan ruang baca, ketersediaan sumber daya digital, dan kemudahan akses informasi. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning lainnya, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, untuk membandingkan akurasi dan efektivitasnya dengan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kepuasan mahasiswa. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada analisis sentimen terhadap komentar dan umpan balik mahasiswa mengenai layanan perpustakaan, menggunakan teknik natural language processing (NLP) untuk mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan dan inovasi, sehingga perpustakaan dapat memberikan layanan yang lebih personal dan responsif terhadap kebutuhan mahasiswa.
- Pendampingan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Dan Teknik Komputer Jaringan Pada SMK Bina Putra Mandiri... doi.org/10.35968/njqcf086Pendampingan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Dan Teknik Komputer Jaringan Pada SMK Bina Putra Mandiri doi 10 35968 njqcf086
- PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) DENGAN LISREL TERHADAP PERBEDAAN TARIF PENERBANGAN PADA... doi.org/10.35968/jsi.v9i1.855PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELING SEM DENGAN LISREL TERHADAP PERBEDAAN TARIF PENERBANGAN PADA doi 10 35968 jsi v9i1 855
| File size | 385.83 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa, mencakup berbagai aspek layanan perpustakaan seperti koleksi buku, fasilitas, aksesibilitas,Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa, mencakup berbagai aspek layanan perpustakaan seperti koleksi buku, fasilitas, aksesibilitas,
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Namun, proses pemilihan saat ini masih bergantung pada keahlian teknis dan pendekatan heuristik konvensional, yang sering kali tidak cukup untuk menanganiNamun, proses pemilihan saat ini masih bergantung pada keahlian teknis dan pendekatan heuristik konvensional, yang sering kali tidak cukup untuk menangani
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Meskipun telah banyak dikembangkan model kompleks berbasis kecerdasan buatan, regresi linier tetap menjadi metode statistik yang sederhana, cepat, danMeskipun telah banyak dikembangkan model kompleks berbasis kecerdasan buatan, regresi linier tetap menjadi metode statistik yang sederhana, cepat, dan
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI 5V IND AA ALK BULK menunjukkan asosiasi kuat dengan confidence 68,9% dan lift 58,46%. Kesimpulan: Penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian5V IND AA ALK BULK menunjukkan asosiasi kuat dengan confidence 68,9% dan lift 58,46%. Kesimpulan: Penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasiTujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi
UDBUDB 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi topik berita politik yang efisien dan interpretable untuk mengatasi tantangan pengelolaan informasiPenelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi topik berita politik yang efisien dan interpretable untuk mengatasi tantangan pengelolaan informasi
UMMATUMMAT Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (77%) dibandingkan Decision Tree (73%), sehingga lebih unggul dalam mengenaliHasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (77%) dibandingkan Decision Tree (73%), sehingga lebih unggul dalam mengenali
Useful /
UNSURYAUNSURYA Kesimpulannya adalah untuk memenuhi kebutuhan pasar akan tempat tinggal yang nyaman dan terjangkau, dengan target mahasiswa, pekerja, dan wisatawan jangkaKesimpulannya adalah untuk memenuhi kebutuhan pasar akan tempat tinggal yang nyaman dan terjangkau, dengan target mahasiswa, pekerja, dan wisatawan jangka
UNSURYAUNSURYA Selain itu, blockchain juga menawarkan perlindungan privasi data yang lebih baik, serta kemungkinan penggunaan cryptocurrency sebagai alat pembayaran yangSelain itu, blockchain juga menawarkan perlindungan privasi data yang lebih baik, serta kemungkinan penggunaan cryptocurrency sebagai alat pembayaran yang
UNSURYAUNSURYA Hal ini ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 9% yang berada di bawah 10%, sehingga kategori keakuratannya sangat baik.metode Double Exponential SmoothingHal ini ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 9% yang berada di bawah 10%, sehingga kategori keakuratannya sangat baik.metode Double Exponential Smoothing
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website menggunakan metode item-based collaborative filtering. Sistem yang dibangunPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website menggunakan metode item-based collaborative filtering. Sistem yang dibangun