IOINFORMATICIOINFORMATIC
JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe aplikasi Augmented Reality Monitoring for Environmental Analysis (ARMAN) sebagai solusi inovatif untuk pemantauan dan analisis kondisi lingkungan secara real-time. Aplikasi ini dirancang untuk membantu masyarakat dan lembaga pemerintah dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan serta kesadaran akan kualitas udara, suhu, kelembaban, dan pengelolaan limbah. Sistem ARMAN dibangun melalui integrasi teknologi Internet of Things (IoT), komputasi awan, dan Augmented Reality (AR) untuk menghasilkan sistem yang interaktif, informatif, dan adaptif. Metodologi penelitian mencakup lima tahap utama, yaitu konsep, desain, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Sensor DHT11 dan MQ-135 digunakan untuk mendeteksi parameter suhu, kelembapan, dan kualitas udara, dan data tersebut kemudian dikirim ke Firebase Cloud Database melalui mikrokontroler ESP32 secara berkala. Data yang disimpan diproses dan ditampilkan secara visual melalui aplikasi AR berbasis Unity 3D dan SDK Vuforia, yang memungkinkan pengguna melihat informasi lingkungan dalam bentuk overlay interaktif. Selain itu, panel admin backend berbasis web disediakan untuk lembaga pemerintah atau pengelola lingkungan untuk memantau data agregat, tren, dan laporan historis dari berbagai titik sensor. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ARMAN mampu menampilkan informasi lingkungan secara real-time, akurat, dan menarik, serta mendukung kolaborasi antara masyarakat umum dan otoritas dalam pemantauan lingkungan. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi teknologi IoT, cloud, dan AR dapat diimplementasikan secara efektif dalam sistem pemantauan lingkungan dan berpotensi menjadi dasar pengembangan lingkungan cerdas menuju implementasi konsep kota cerdas yang berkelanjutan.
Pengembangan prototipe aplikasi Augmented Reality Monitoring for Environmental Analysis (ARMAN) telah berhasil mengintegrasikan teknologi IoT, AR, dan komputasi awan menjadi platform pemantauan lingkungan real-time yang interaktif, mendukung pengelolaan lingkungan dan peningkatan kesadaran masyarakat.Sistem ARMAN, yang dikembangkan melalui tahapan sistematis dan memanfaatkan Unity 3D, Vuforia SDK, Firebase, serta sensor DHT11 dan MQ-135, terdiri dari perangkat IoT, cloud server, aplikasi mobile AR, dan web admin panel yang bekerja sinergis untuk akuisisi, pengolahan, dan visualisasi data lingkungan.Penelitian ini membuktikan efektivitas AR dalam sistem pemantauan berbasis IoT, menyajikan informasi secara edukatif, dan menjadi dasar penting untuk pengembangan lingkungan cerdas serta implementasi kota cerdas yang berkelanjutan di masa depan.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan kapabilitas prediktif sistem ARMAN agar tidak hanya menampilkan data real-time, tetapi juga memproyeksikan kondisi lingkungan di masa depan. Misalnya, sebuah studi dapat mengeksplorasi bagaimana algoritma kecerdasan buatan dapat diterapkan untuk menganalisis pola historis data sensor dan faktor eksternal (seperti perubahan cuaca atau kepadatan lalu lintas) guna memprediksi tingkat kualitas udara atau suhu ekstrem yang akan datang. Visualisasi prediktif ini melalui Augmented Reality akan memberikan informasi yang lebih proaktif bagi masyarakat dan pengambil kebijakan dalam merencanakan mitigasi atau tindakan pencegahan. Selain itu, penting untuk mengembangkan integrasi ARMAN dengan lebih banyak jenis sensor lingkungan, seperti sensor kualitas air di sungai atau danau, sensor kebisingan, bahkan sensor untuk deteksi radiasi. Integrasi ini dapat diperluas dengan mekanisme otomatisasi respons, di mana sistem secara cerdas dapat mengaktifkan perangkat pintar lain, seperti sistem filtrasi udara otomatis di gedung-gedung atau pengatur irigasi berdasarkan data kelembaban tanah, untuk menciptakan ekosistem lingkungan yang lebih responsif dan adaptif. Terakhir, untuk lebih meningkatkan partisipasi dan kesadaran masyarakat, penelitian dapat menguji efektivitas fitur gamifikasi atau elemen citizen science dalam aplikasi ARMAN. Ini bisa melibatkan pengembangan tantangan interaktif, sistem poin, atau bahkan kemampuan bagi pengguna untuk berkontribusi langsung dalam pelaporan insiden lingkungan (misalnya, titik tumpukan sampah ilegal atau pengamatan anomali iklim) yang kemudian divalidasi dan diintegrasikan ke dalam sistem pemantauan secara luas. Pendekatan ini diharapkan dapat mengubah pemantauan lingkungan dari aktivitas pasif menjadi pengalaman yang lebih partisipatif dan edukatif, mendorong kepedulian kolektif terhadap kelestarian lingkungan.
- Visual dysfunctions and ocular disorders in children with developmental delay. I. prevalence, diagnoses... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1600-0420.2006.00867.xVisual dysfunctions and ocular disorders in children with developmental delay I prevalence diagnoses onlinelibrary wiley doi 10 1111 j 1600 0420 2006 00867 x
- Mobile air quality monitoring station - a solution for better pollution control. mobile air quality monitoring... czasopisma.uwm.edu.pl/index.php/ts/article/view/11507Mobile air quality monitoring station a solution for better pollution control mobile air quality monitoring czasopisma uwm edu pl index php ts article view 11507
| File size | 456.7 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNJUNJ Penelitian dilakukan dengan metode Research & Development (R&D). Hasil pengujian sensor fingerprint AS608 pada tahap Pre-Liminary Testing terdapat errorPenelitian dilakukan dengan metode Research & Development (R&D). Hasil pengujian sensor fingerprint AS608 pada tahap Pre-Liminary Testing terdapat error
UIBUUIBU Penelitian ini menyelidiki efek pembelajaran GrowLab berbasis AR terhadap keterampilan berpikir kritis siswa dalam konteks instruksi struktur tanaman.Penelitian ini menyelidiki efek pembelajaran GrowLab berbasis AR terhadap keterampilan berpikir kritis siswa dalam konteks instruksi struktur tanaman.
MASOEMUNIVERSITYMASOEMUNIVERSITY Program ini dapat menjadi model replikasi untuk dampak yang lebih luas, berkontribusi pada peningkatan keterampilan teknis dan pengembangan kewirausahaan.meskipunProgram ini dapat menjadi model replikasi untuk dampak yang lebih luas, berkontribusi pada peningkatan keterampilan teknis dan pengembangan kewirausahaan.meskipun
UNJUNJ Berdasarkan hasil pengujian, alat berhasil mendeteksi gerakan jatuh secara akurat berdasarkan ambang batas percepatan dan sudut rotasi yang telah ditentukan.Berdasarkan hasil pengujian, alat berhasil mendeteksi gerakan jatuh secara akurat berdasarkan ambang batas percepatan dan sudut rotasi yang telah ditentukan.
UNJUNJ Dan berdasarkan hasil pengujian aplikasi maka dapat disimpulkan bahwa penerapan teknologi Augmented reality dengan metode marker base tracking pada pengenalanDan berdasarkan hasil pengujian aplikasi maka dapat disimpulkan bahwa penerapan teknologi Augmented reality dengan metode marker base tracking pada pengenalan
IRPIIRPI Model yang dihasilkan menunjukkan akurasi tinggi dalam pengenalan enam frasa BISINDO, dengan rata-rata precision dan recall di atas 0,98. Integrasi YOLO11Model yang dihasilkan menunjukkan akurasi tinggi dalam pengenalan enam frasa BISINDO, dengan rata-rata precision dan recall di atas 0,98. Integrasi YOLO11
ISI DPSISI DPS Aplikasi ini berisi informasi lengkap mengenai topeng tersebut dan dilengkapi fitur AR yang memungkinkan pengguna melihat objek 3D Topeng Sidakarya menggunakanAplikasi ini berisi informasi lengkap mengenai topeng tersebut dan dilengkapi fitur AR yang memungkinkan pengguna melihat objek 3D Topeng Sidakarya menggunakan
UMBUMB Muhammadiyah Museum and its historical collection used as an example of applying AR and VR to the brochure as a promoting media. The Multimedia DevelopmentMuhammadiyah Museum and its historical collection used as an example of applying AR and VR to the brochure as a promoting media. The Multimedia Development
Useful /
IOINFORMATICIOINFORMATIC Sebagai fitur masukan, parameter gempa seperti magnitudo, percepatan tanah maksimum, kedalaman hiposentrum, dan posisi geografis digunakan. Indeks Davies-Bouldin,Sebagai fitur masukan, parameter gempa seperti magnitudo, percepatan tanah maksimum, kedalaman hiposentrum, dan posisi geografis digunakan. Indeks Davies-Bouldin,
IOINFORMATICIOINFORMATIC Sistem ini, yang dirancang dengan basis data terstruktur dan diuji menggunakan Black-box Testing, menunjukkan 86% keberhasilan fungsional, memastikan dataSistem ini, yang dirancang dengan basis data terstruktur dan diuji menggunakan Black-box Testing, menunjukkan 86% keberhasilan fungsional, memastikan data
UNJUNJ Metode penelitian menggunakan Research and Development (Borg & Gall) dengan prototipe yang memadukan ESP32, sensor ultrasonik, water level sensor, danMetode penelitian menggunakan Research and Development (Borg & Gall) dengan prototipe yang memadukan ESP32, sensor ultrasonik, water level sensor, dan
UNIBUNIB Selain meminimalisasi dampak pencemaran, nata de fish merupakan kreativitas olahan produk perikanan di Banyuwangi. Pemanfaatan limbah lemuru dalam penelitianSelain meminimalisasi dampak pencemaran, nata de fish merupakan kreativitas olahan produk perikanan di Banyuwangi. Pemanfaatan limbah lemuru dalam penelitian