IOINFORMATICIOINFORMATIC
JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaSalah satu sistem vulkanik terpenting di dunia, Kaldera Toba, memiliki lingkungan seismotektonik yang kompleks akibat interaksi antara tektonik regional, proses vulkanik, dan dinamika kaldera. Kinerja algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) menjadi fokus utama penelitian ini, yang menggunakan pendekatan pembelajaran mesin tanpa pengawasan untuk mengevaluasi aktivitas seismik di Toba Geopark antara tahun 2019 dan 2022. Sebagai fitur masukan, parameter gempa seperti magnitudo, percepatan tanah maksimum, kedalaman hiposentrum, dan posisi geografis digunakan. Indeks Davies-Bouldin, indeks Calinski-Harabasz, dan koefisien siluet digunakan untuk menilai kinerja pengelompokan. Berbeda dengan kinerja yang diamati di lokasi yang dipengaruhi tektonik, hasil menunjukkan bahwa DBSCAN sangat efektif di lingkungan vulkanik, mencapai skor siluet 0,679 dan indeks Davies-Bouldin 0,404. Sifat diskrit dan terkendali struktur dari seismisitas vulkanik tercermin dalam identifikasi DBSCAN terhadap enam kluster seismik kompak yang terkait dengan struktur kaldera unik dan klasifikasinya terhadap 91,48% peristiwa sebagai noise. Korelasi yang kuat antara kluster yang terdeteksi dan karakteristik vulkanik yang dikenal, seperti tepi kaldera, kompleks vulkanik pusat, dan sistem patahan yang berinteraksi, terungkap melalui analisis spasial. Hasil ini menunjukkan keefektifan algoritma klustering yang spesifik lingkungan dan membantu dalam pengembangan metode berbasis pembelajaran mesin untuk penilaian risiko dan pemantauan seismik.
Penelitian ini menyoroti bahwa efektivitas algoritma klustering dalam analisis seismologi sangat bergantung pada konteks geologis area studi.Algoritma DBSCAN terbukti unggul di lingkungan vulkanik Kaldera Toba, dengan kemampuan membedakan aktivitas latar belakang sebagai noise (91,48% kejadian) dan mengidentifikasi enam zona seismik spesifik struktur yang kompak.Keberhasilan ini disebabkan oleh sifat diskrit seismisitas vulkanik yang terkontrol secara geologis, menegaskan pentingnya mempertimbangkan konteks geologi dan mekanisme fisik saat memilih teknik analisis.
Penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan analisis dengan mengembangkan dan mengimplementasikan algoritma klustering yang lebih adaptif atau hibrida. Mengingat tantangan dalam penentuan parameter optimal serta efisiensi DBSCAN pada himpunan data yang sangat besar dan bervariasi densitasnya, studi mendatang dapat menyelidiki metode yang mampu menyesuaikan diri secara dinamis terhadap karakteristik seismisitas vulkanik. Misalnya, memadukan pendekatan berbasis densitas dengan teknik berbasis grid atau hierarkis untuk meningkatkan kapabilitas identifikasi kluster dalam lingkungan geologis yang sangat kompleks. Selain itu, porsi besar peristiwa seismik yang saat ini diklasifikasikan sebagai noise (91,48%) meskipun dianggap akurat, mungkin masih menyimpan informasi geologis yang bernilai. Oleh karena itu, diperlukan penelitian yang berfokus pada pengembangan metodologi khusus untuk menganalisis kejadian-kejadian tersebar ini. Tujuannya adalah untuk mendeteksi sinyal-sinyal lemah, deformasi difus, atau proses transien yang tidak membentuk kluster kompak namun berpotensi relevan untuk pemantauan sistem vulkanik. Terakhir, sangat disarankan untuk mengintegrasikan parameter geofisika tambahan selain data gempa bumi, seperti data deformasi tanah dari InSAR, variasi emisi gas, atau anomali termal. Penggabungan data multi-parametrik ini, bersama dengan pengembangan teknik klustering spasiotemporal yang lebih canggih, akan memungkinkan observasi evolusi kluster seismik seiring waktu. Hal ini akan memberikan pemahaman yang lebih holistik dan dinamis tentang perilaku Kaldera Toba, yang pada akhirnya dapat berkontribusi pada peningkatan akurasi prediksi aktivitas vulkanik di masa depan.
| File size | 529.9 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Perancangan aplikasi menggunakan Visual Studio sebagai alat bantu, kemudian menerapkan SPK (Sistem Pendukung Keputusan) dengan metode SAW (Simple AdditivePerancangan aplikasi menggunakan Visual Studio sebagai alat bantu, kemudian menerapkan SPK (Sistem Pendukung Keputusan) dengan metode SAW (Simple Additive
IOINFORMATICIOINFORMATIC Untuk menentukan tingkat pengaruh sistemik setiap risiko dalam ekosistem digital kesehatan, konstruksi network graph digunakan untuk menganalisis hubunganUntuk menentukan tingkat pengaruh sistemik setiap risiko dalam ekosistem digital kesehatan, konstruksi network graph digunakan untuk menganalisis hubungan
UNSURYAUNSURYA Jumlah keluhan pelanggan turun sebesar 21% dalam enam bulan pertama, menunjukkan peningkatan kepuasan pelanggan. Sistem juga terbukti aman dengan skorJumlah keluhan pelanggan turun sebesar 21% dalam enam bulan pertama, menunjukkan peningkatan kepuasan pelanggan. Sistem juga terbukti aman dengan skor
IOINFORMATICIOINFORMATIC Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berfungsi dengan baik dan responsif terhadap perubahan lingkungan, sehingga meningkatkan efisiensiHasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berfungsi dengan baik dan responsif terhadap perubahan lingkungan, sehingga meningkatkan efisiensi
OPENGLOBALSCIOPENGLOBALSCI Untuk mengatasi hal ini, kerangka kerja yang diusulkan mengintegrasikan penetapan bobot berbasis pakar dan analisis sensitivitas, sehingga atribut kritisUntuk mengatasi hal ini, kerangka kerja yang diusulkan mengintegrasikan penetapan bobot berbasis pakar dan analisis sensitivitas, sehingga atribut kritis
UHBUHB Penelitian ini mengkaji bagaimana viktimologi dapat mengubah paradigma hukum yang ada, dengan tekanan perlindungan, kompensasi, dan rehabilitasi bagi korban.Penelitian ini mengkaji bagaimana viktimologi dapat mengubah paradigma hukum yang ada, dengan tekanan perlindungan, kompensasi, dan rehabilitasi bagi korban.
UHBUHB Temuan penelitian menunjukkan hubungan antara tingkat penggunaan smartphone dan perkembangan kognitif pada anak berusia 1 hingga 3 tahun. Berdasarkan hasilTemuan penelitian menunjukkan hubungan antara tingkat penggunaan smartphone dan perkembangan kognitif pada anak berusia 1 hingga 3 tahun. Berdasarkan hasil
UHBUHB Jika dibandingkan dengan penelitian terdahulu, performa KNN berada dalam rentang akurasi umum 70–95%, sedangkan akurasi SVM sedikit lebih rendah dariJika dibandingkan dengan penelitian terdahulu, performa KNN berada dalam rentang akurasi umum 70–95%, sedangkan akurasi SVM sedikit lebih rendah dari
Useful /
SANIYASANIYA Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan pada 20-21 Juni 2024 berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan digital marketing serta desain visualKegiatan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan pada 20-21 Juni 2024 berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan digital marketing serta desain visual
IOINFORMATICIOINFORMATIC Aplikasi ini dirancang untuk membantu masyarakat dan lembaga pemerintah dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan serta kesadaran akan kualitasAplikasi ini dirancang untuk membantu masyarakat dan lembaga pemerintah dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan serta kesadaran akan kualitas
STIEMADANISTIEMADANI Demikian pula, memperoleh informasi dari berbagai sumber yang berbeda dapat menstimulasi proses hubungan yang ada, yang memastikan perkembangan UKM diDemikian pula, memperoleh informasi dari berbagai sumber yang berbeda dapat menstimulasi proses hubungan yang ada, yang memastikan perkembangan UKM di
UHBUHB Dengan demikian, model yang dikembangkan tidak hanya unggul secara kuantitatif, tetapi juga mendukung transparansi dan kemudahan interpretasi bagi tenagaDengan demikian, model yang dikembangkan tidak hanya unggul secara kuantitatif, tetapi juga mendukung transparansi dan kemudahan interpretasi bagi tenaga