UNIKOMUNIKOM
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanArbila (Phaseolus lunatus L.) adalah legum pangan dari keluarga Fabaceae (Leguminosae) yang dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori: Arbila yang aman untuk konsumsi manusia dan hewan ternak, serta Arbila yang mengandung konsentrasi asam sianida yang berbahaya. Variasi warna dan tekstur biji Arbila dapat menyebabkan kesalahan dalam pemilahan manual oleh masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat membantu identifikasi jenis biji Arbila. Dalam penelitian ini, digunakan tiga fitur warna berdasarkan model HSV (Hue, Saturation, dan Value) dan empat fitur tekstur berdasarkan GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) sebagai parameter input untuk klasifikasi. Metode yang diterapkan adalah k-NN (k-Nearest Neighbor), menggunakan total 600 citra dari 10 jenis biji Arbila. Eksperimen dilakukan dengan berbagai nilai k (1, 3, 5, 7, dan 9) serta menerapkan 10-fold Cross-Validation untuk menguji performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi maksimum rata-rata yang dicapai adalah 89,33% pada nilai k = 1, sedangkan akurasi terendah adalah 79,33% pada k = 9. Dengan demikian, disimpulkan bahwa model terbaik untuk klasifikasi citra biji Arbila di Kabupaten Kupang adalah k-NN dengan k = 1. Model ini berpotensi untuk dikembangkan menjadi sistem klasifikasi yang dapat membantu masyarakat dalam pemilihan biji Arbila yang tepat, sehingga meningkatkan produksi ternak dan gizi masyarakat.
Penelitian ini telah berhasil mengembangkan model klasifikasi biji Arbila (Phaseolus lunatus L.) menggunakan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) yang menggabungkan ekstraksi fitur warna dalam model HSV dan tekstur menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM).Dari sepuluh jenis biji Arbila yang diteliti, model klasifikasi menunjukkan kinerja yang sangat baik, terutama pada nilai k = 1, yang mencapai rata-rata akurasi 89,33%.Model ini berhasil mengidentifikasi 70% dari jenis biji yang diuji dengan akurasi 100%, menunjukkan efektivitas fitur yang digunakan dalam membedakan jenis biji Arbila.Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi terhadap peningkatan akurasi klasifikasi biji Arbila tetapi juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan memanfaatkan kombinasi fitur warna dan tekstur.Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi pengembangan pertanian lokal dan kesehatan masyarakat melalui pemilihan biji Arbila yang tepat.
Saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan model yang lebih adaptif dalam mengidentifikasi biji Arbila, terutama untuk jenis-jenis yang memiliki ciri yang sangat mirip. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi kombinasi metode klasifikasi lain yang dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem. Dengan mempertimbangkan hasil penelitian ini, studi lanjutan dapat berfokus pada pengembangan algoritma yang lebih canggih dan akurat untuk klasifikasi biji Arbila, dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti ukuran dataset, variasi warna dan tekstur, serta karakteristik unik dari setiap jenis biji. Penelitian lebih lanjut juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pengolahan data tambahan untuk mengurangi overlap dalam fitur yang digunakan untuk klasifikasi, sehingga meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan dalam identifikasi biji Arbila.
- Klasifikasi Citra Burung Jalak Bali dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) | Mulyana |... jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/ELKOM/article/view/9337Klasifikasi Citra Burung Jalak Bali dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor KNN Mulyana jurnal unmuhjember ac index php ELKOM article view 9337
- KLASIFIKASI JENIS BUAH APEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN EKSTRAKSI FITUR HSV DAN LBP | Jurnal... doi.org/10.32736/sisfokom.v8i1.610KLASIFIKASI JENIS BUAH APEL DENGAN METODE K NEAREST NEIGHBORS DENGAN EKSTRAKSI FITUR HSV DAN LBP Jurnal doi 10 32736 sisfokom v8i1 610
- COMPARISON OF FEATURE SELECTION TO PERFORMANCE IMPROVEMENT OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM IN DATA CLASSIFICATION... jutif.if.unsoed.ac.id/index.php/jurnal/article/view/471COMPARISON OF FEATURE SELECTION TO PERFORMANCE IMPROVEMENT OF K NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM IN DATA CLASSIFICATION jutif if unsoed ac index php jurnal article view 471
- IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN... doi.org/10.33369/pseudocode.3.2.98-112IMPLEMENTASI METODE K NEAREST NEIGHBOR KNN DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SAW DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN doi 10 33369 pseudocode 3 2 98 112
| File size | 575.12 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIKSUNIKS 96 Tahun 2015, diperoleh kesimpulan sebagai berikut. (1) Volume jam puncak lalu lintas jalan Jendral Sudirman pada hari Minggu adalah 529,2 (skr/jam).96 Tahun 2015, diperoleh kesimpulan sebagai berikut. (1) Volume jam puncak lalu lintas jalan Jendral Sudirman pada hari Minggu adalah 529,2 (skr/jam).
ARITEKINARITEKIN Roda gila pada porosnya harus dipasang bantalan gelinding dan dilakukan balancing sebelum digunakan. Dimensi perangkat trainer untuk shock breaker denganRoda gila pada porosnya harus dipasang bantalan gelinding dan dilakukan balancing sebelum digunakan. Dimensi perangkat trainer untuk shock breaker dengan
ARITEKINARITEKIN Hasil penelitian bahwa rata-rata arus sepeda motor pada jam puncak pagi sebesar 115,58 kend/jam dengan simpangan baku 62,97, sedangkan jam puncak soreHasil penelitian bahwa rata-rata arus sepeda motor pada jam puncak pagi sebesar 115,58 kend/jam dengan simpangan baku 62,97, sedangkan jam puncak sore
STIAMISTIAMI Meskipun demikian, tantangan seperti ketimpangan akses internet, keterbatasan bagi non‑ASN, serta permasalahan pengarsipan dan komunikasi masih perluMeskipun demikian, tantangan seperti ketimpangan akses internet, keterbatasan bagi non‑ASN, serta permasalahan pengarsipan dan komunikasi masih perlu
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dengan demikian, sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu menentukan calon manajer toko di Rifqil Group Barokah. Berdasarkan hasil pengujianDengan demikian, sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu menentukan calon manajer toko di Rifqil Group Barokah. Berdasarkan hasil pengujian
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI SIMRS di RSUD Wangaya secara umum memberikan manfaat positif pada efisiensi kerja dan komunikasi, namun optimalisasi infrastruktur dan evaluasi rutin disarankanSIMRS di RSUD Wangaya secara umum memberikan manfaat positif pada efisiensi kerja dan komunikasi, namun optimalisasi infrastruktur dan evaluasi rutin disarankan
UNIKOMUNIKOM Tujuan penelitian ini adalah merancang dan merealisasikan sistem GPS tracker dengan komunikasi LoRa untuk mengetahui posisi pendaki gunung, serta mengujiTujuan penelitian ini adalah merancang dan merealisasikan sistem GPS tracker dengan komunikasi LoRa untuk mengetahui posisi pendaki gunung, serta menguji
UNISSULAUNISSULA Omnibus law is a product of the Act that can revoke or amend several existing laws that can be scattered in several regulations, then streamlined in oneOmnibus law is a product of the Act that can revoke or amend several existing laws that can be scattered in several regulations, then streamlined in one
Useful /
UNISSULAUNISSULA Di masa depan, kewenangan Presiden harus diatur secara eksplisit dalam konstitusi atau undang-undang agar implementasinya mudah dikontrol. DPR harus aktifDi masa depan, kewenangan Presiden harus diatur secara eksplisit dalam konstitusi atau undang-undang agar implementasinya mudah dikontrol. DPR harus aktif
UNISSULAUNISSULA At present, Indonesia has at least 17 laws governing law enforcement at sea with nine law enforcement agencies operating. At present, various laws regulateAt present, Indonesia has at least 17 laws governing law enforcement at sea with nine law enforcement agencies operating. At present, various laws regulate
UNISSULAUNISSULA Undang-undang omnibus merupakan metode atau konsep pembuatan peraturan yang menggabungkan beberapa aturan dengan substansi regulasi berbeda menjadi satuUndang-undang omnibus merupakan metode atau konsep pembuatan peraturan yang menggabungkan beberapa aturan dengan substansi regulasi berbeda menjadi satu
UNISSULAUNISSULA Namun, kebijakan omnibus law hanya untuk 2 rancangan undang-undang, yaitu rancangan undang-undang terkait Penciptaan Lapangan Kerja dan rancangan undang-undangNamun, kebijakan omnibus law hanya untuk 2 rancangan undang-undang, yaitu rancangan undang-undang terkait Penciptaan Lapangan Kerja dan rancangan undang-undang