UNIKOMUNIKOM
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanArbila (Phaseolus lunatus L.) adalah legum pangan dari keluarga Fabaceae (Leguminosae) yang dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori: Arbila yang aman untuk konsumsi manusia dan hewan ternak, serta Arbila yang mengandung konsentrasi asam sianida yang berbahaya. Variasi warna dan tekstur biji Arbila dapat menyebabkan kesalahan dalam pemilahan manual oleh masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat membantu identifikasi jenis biji Arbila. Dalam penelitian ini, digunakan tiga fitur warna berdasarkan model HSV (Hue, Saturation, dan Value) dan empat fitur tekstur berdasarkan GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) sebagai parameter input untuk klasifikasi. Metode yang diterapkan adalah k-NN (k-Nearest Neighbor), menggunakan total 600 citra dari 10 jenis biji Arbila. Eksperimen dilakukan dengan berbagai nilai k (1, 3, 5, 7, dan 9) serta menerapkan 10-fold Cross-Validation untuk menguji performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi maksimum rata-rata yang dicapai adalah 89,33% pada nilai k = 1, sedangkan akurasi terendah adalah 79,33% pada k = 9. Dengan demikian, disimpulkan bahwa model terbaik untuk klasifikasi citra biji Arbila di Kabupaten Kupang adalah k-NN dengan k = 1. Model ini berpotensi untuk dikembangkan menjadi sistem klasifikasi yang dapat membantu masyarakat dalam pemilihan biji Arbila yang tepat, sehingga meningkatkan produksi ternak dan gizi masyarakat.
Penelitian ini telah berhasil mengembangkan model klasifikasi biji Arbila (Phaseolus lunatus L.) menggunakan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) yang menggabungkan ekstraksi fitur warna dalam model HSV dan tekstur menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM).Dari sepuluh jenis biji Arbila yang diteliti, model klasifikasi menunjukkan kinerja yang sangat baik, terutama pada nilai k = 1, yang mencapai rata-rata akurasi 89,33%.Model ini berhasil mengidentifikasi 70% dari jenis biji yang diuji dengan akurasi 100%, menunjukkan efektivitas fitur yang digunakan dalam membedakan jenis biji Arbila.Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi terhadap peningkatan akurasi klasifikasi biji Arbila tetapi juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan memanfaatkan kombinasi fitur warna dan tekstur.Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi pengembangan pertanian lokal dan kesehatan masyarakat melalui pemilihan biji Arbila yang tepat.
Saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan model yang lebih adaptif dalam mengidentifikasi biji Arbila, terutama untuk jenis-jenis yang memiliki ciri yang sangat mirip. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi kombinasi metode klasifikasi lain yang dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem. Dengan mempertimbangkan hasil penelitian ini, studi lanjutan dapat berfokus pada pengembangan algoritma yang lebih canggih dan akurat untuk klasifikasi biji Arbila, dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti ukuran dataset, variasi warna dan tekstur, serta karakteristik unik dari setiap jenis biji. Penelitian lebih lanjut juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pengolahan data tambahan untuk mengurangi overlap dalam fitur yang digunakan untuk klasifikasi, sehingga meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan dalam identifikasi biji Arbila.
- Klasifikasi Citra Burung Jalak Bali dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) | Mulyana |... jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/ELKOM/article/view/9337Klasifikasi Citra Burung Jalak Bali dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor KNN Mulyana jurnal unmuhjember ac index php ELKOM article view 9337
- KLASIFIKASI JENIS BUAH APEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN EKSTRAKSI FITUR HSV DAN LBP | Jurnal... doi.org/10.32736/sisfokom.v8i1.610KLASIFIKASI JENIS BUAH APEL DENGAN METODE K NEAREST NEIGHBORS DENGAN EKSTRAKSI FITUR HSV DAN LBP Jurnal doi 10 32736 sisfokom v8i1 610
- COMPARISON OF FEATURE SELECTION TO PERFORMANCE IMPROVEMENT OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM IN DATA CLASSIFICATION... jutif.if.unsoed.ac.id/index.php/jurnal/article/view/471COMPARISON OF FEATURE SELECTION TO PERFORMANCE IMPROVEMENT OF K NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM IN DATA CLASSIFICATION jutif if unsoed ac index php jurnal article view 471
- IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN... doi.org/10.33369/pseudocode.3.2.98-112IMPLEMENTASI METODE K NEAREST NEIGHBOR KNN DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SAW DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN doi 10 33369 pseudocode 3 2 98 112
| File size | 575.12 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
MAHADEWAMAHADEWA Hasil penelitian menunjukkan bahwa akuntabilitas mahasiswa dalam penerapan model pembelajaran GI sangat baik dan terdapat korelasi yang signifikan (r xyHasil penelitian menunjukkan bahwa akuntabilitas mahasiswa dalam penerapan model pembelajaran GI sangat baik dan terdapat korelasi yang signifikan (r xy
UNSRATUNSRAT Hasil penelitian membuktikan bahwa integrasi penganggaran dengan perencanaan dan pengorganisasian, sistem perencanaan dan penganggaran yang komprehensif,Hasil penelitian membuktikan bahwa integrasi penganggaran dengan perencanaan dan pengorganisasian, sistem perencanaan dan penganggaran yang komprehensif,
PANDAWAINSTITUTEPANDAWAINSTITUTE Pada percobaan dengan menggunakan tunas aksil daun dan fragmen daun sebagai eksplan awal, media MS yang mengandung kombinasi BAP (5 mg/L) NAA (0. 4 mg/L)Pada percobaan dengan menggunakan tunas aksil daun dan fragmen daun sebagai eksplan awal, media MS yang mengandung kombinasi BAP (5 mg/L) NAA (0. 4 mg/L)
UNHASAUNHASA Metode menggunakan penelitian observasional yang dilakukan dengan rancangan retrospektif cross sectional study pada periode 2024 di RSUP Dr. Kariadi Semarang.Metode menggunakan penelitian observasional yang dilakukan dengan rancangan retrospektif cross sectional study pada periode 2024 di RSUP Dr. Kariadi Semarang.
UNIBUNIB Temuan studi menunjukkan bahwa integrasi pendekatan metode kasus dengan alat teknologi dalam instruksi, silabus, dan materi pelajaran meningkatkan keterlibatanTemuan studi menunjukkan bahwa integrasi pendekatan metode kasus dengan alat teknologi dalam instruksi, silabus, dan materi pelajaran meningkatkan keterlibatan
STIAMISTIAMI Namun, penerapan sistem ini masih menghadapi kendala signifikan, antara lain ketidakmerataan akses internet, keterbatasan bagi pegawai non‑PNS, sertaNamun, penerapan sistem ini masih menghadapi kendala signifikan, antara lain ketidakmerataan akses internet, keterbatasan bagi pegawai non‑PNS, serta
UNISSULAUNISSULA As a consequence, regulations regarding environmental protection appear to be the main targets to be changed and simplified. Therefore, the potential forAs a consequence, regulations regarding environmental protection appear to be the main targets to be changed and simplified. Therefore, the potential for
UCYUCY Populasi penelitian ini adalah mahasiswa program studi manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Swasta di Bandar Lampung angkatan 2014, 2015 dan 2016. PenentuanPopulasi penelitian ini adalah mahasiswa program studi manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Swasta di Bandar Lampung angkatan 2014, 2015 dan 2016. Penentuan
Useful /
UNSRATUNSRAT Uji parsial menunjukkan bahwa teknologi informasi, reviu laporan keuangan dan sistem pengendalian internal memiliki pengaruh signifikan terhadap kualitasUji parsial menunjukkan bahwa teknologi informasi, reviu laporan keuangan dan sistem pengendalian internal memiliki pengaruh signifikan terhadap kualitas
UNSRATUNSRAT Dengan demikian, diharapkan kualitas laporan keuangan pemerintah daerah dapat meningkat, sehingga dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktuDengan demikian, diharapkan kualitas laporan keuangan pemerintah daerah dapat meningkat, sehingga dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu
UINMADURAUINMADURA Secara keseluruhan, faktor-faktor ini memberikan wawasan tentang meningkatnya permintaan terhadap produk perawatan kulit berkelanjutan. Studi ini menyarankanSecara keseluruhan, faktor-faktor ini memberikan wawasan tentang meningkatnya permintaan terhadap produk perawatan kulit berkelanjutan. Studi ini menyarankan
UNIKOMUNIKOM Hasil pengujian terhadap tiga kelompok data video sample uji diperoleh waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk enkripsi sebesar 17 menit 17 detik dan dekripsiHasil pengujian terhadap tiga kelompok data video sample uji diperoleh waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk enkripsi sebesar 17 menit 17 detik dan dekripsi