Publisher

UMJ PremiumUMJ Premium

Journal JISI: Jurnal Integrasi Sistem IndustriJISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Abstract

PT Aristo Satria Mandiri Indonesia bergerak di industri precision part, die casting, die stamping, dan mould yang melayani perusahaan otomotif. Precision part adalah komponen dengan tingkat akurasi tinggi, di mana kesalahan kecil dapat mempengaruhi kinerja produk atau sistem. Untuk menjaga daya saing di tengah meningkatnya persaingan, PT Aristo Satria Mandiri Indonesia berupaya melakukan perbaikan berkelanjutan guna menjaga kualitas produk dan layanan. Sistem informasi yang efektif sangat penting untuk mendukung operasional perusahaan. Namun, ketidakintegrasian informasi sering menyebabkan keterlambatan pengiriman, yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penjualan yang terintegrasi di PT Aristo Satria Mandiri Indonesia. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi data, mempercepat penyediaan informasi, serta mendukung pengambilan keputusan manajemen. Hasil penerapan sistem ini dapat mengatasi keterlambatan pengiriman produk, meningkatkan efisiensi alur distribusi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan manfaat jangka panjang berupa pengelolaan data yang lebih efektif, pengambilan keputusan yang lebih baik, serta keunggulan kompetitif di industri yang semakin ketat.

Conclusion

Penggunaan proses bisnis, diagram konteks, dan diagram arus data (DAD) dalam sistem informasi pembuatan precision part di PT Aristo Satria Mandiri Indonesia sangat efektif untuk menggambarkan aliran informasi secara jelas dan terperinci.Setiap entitas dan proses serta hubungan di antara keduanya divisualisasikan dengan baik dalam diagram, sehingga alur informasi menjadi lebih mudah dipahami.Penggambaran yang rinci ini juga membantu meminimalkan risiko kesalahan informasi, menjadikan aliran dalam manajemen sistem informasi yang konsisten dan terkelola dengan baik sebagai hal yang krusial.Hal ini memastikan bahwa produk dapat dihasilkan dengan tepat waktu sesuai dengan permintaan pelanggan.

Future Research

Penelitian lanjutan dapat fokus pada penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan prediksi permintaan pelanggan dan optimasi inventaris. Selain itu, studi tentang dampak integrasi data real-time terhadap ketahanan rantai pasok dalam kondisi ekonomi tidak stabil juga relevan. Terakhir, evaluasi peran teknologi mobile dalam mempercepat proses penjualan dan pengiriman melalui aplikasi berbasis cloud bisa menjadi arah penelitian baru. Tiga saran ini menawarkan pendekatan inovatif untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko kesalahan data, dan memperkuat daya saing perusahaan di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian tentang penggunaan AI bisa menggabungkan analisis data historis dengan tren industri untuk memprediksi kebutuhan pelanggan. Studi ketahanan rantai pasok akan membantu perusahaan merancang sistem yang lebih resilient terhadap gangguan eksternal. Sementara pengembangan aplikasi mobile berbasis cloud akan memudahkan akses informasi bagi semua pihak terkait, termasuk pelanggan dan pemasok. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat proses bisnis tetapi juga meningkatkan transparansi dan kepuasan pelanggan. Selain itu, kolaborasi antara sistem informasi dan teknologi AI dapat menciptakan solusi adaptif yang mampu menghadapi perubahan pasar secara dinamis. Penelitian lebih lanjut tentang integrasi sistem juga perlu mempertimbangkan faktor keamanan data dan privasi pelanggan. Dengan menggabungkan ketiga arah penelitian ini, perusahaan dapat mengembangkan sistem yang lebih canggih, efisien, dan responsif terhadap kebutuhan pasar. Penelitian tentang penggunaan teknologi AI dan cloud computing juga bisa dilakukan secara bersamaan untuk memaksimalkan manfaatnya. Akhirnya, penelitian ini harus didukung oleh data empiris dari perusahaan-perusahaan sejenis untuk memastikan hasilnya relevan dan aplikatif.

Metadata

File size	359.23 KB
Pages	10
DMCA	Report