UNIPEMUNIPEM

ipsikomipsikom

Efisiensi distribusi merupakan tantangan penting dalam rantai pasok modern, terutama di sektor manufaktur. PT XYZ menghadapi kendala dalam penerapan sistem milk run untuk distribusi bahan kemasan, seperti kurangnya pengawasan real-time dan keterlambatan pengiriman. Hal ini berdampak pada kelancaran proses produksi dan peningkatan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pelacakan berbasis website yang menggunakan teknologi GPS guna memantau pengiriman secara real-time. Sistem ini dirancang untuk memberikan visibilitas penuh terhadap proses distribusi, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan transparansi operasional. Metode pengembangan menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC), meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian dengan metode black box. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MYSQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efektivitas monitoring pengiriman, memberikan laporan otomatis, dan mempermudah pengelolaan data logistik secara digital. Dengan adanya sistem ini, proses distribusi menjadi lebih terorganisir, transparan, dan selaras dengan kebutuhan produksi.

Sistem tracking dibangun untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada PT.XYZ dalam hal rantai pasok distribusi barang kemasan dimana kurangnya pengawasan real-time dan keterlambatan pengiriman dapat berdampak pada kelancaran proses produksi dan peningkatan biaya operasional.Dengan sistem tracking berbasis website memanfaatkan teknologi GPS maka pemantauan pengiriman secara real-time dapat dilakukan dan akan memberikan manfaat bagi perusahaan dalam hal peningkatan produksi dan menekan biaya produksi.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan sistem pelacakan ini dengan sistem manajemen inventaris yang ada di PT XYZ untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai ketersediaan bahan baku dan kemasan. Kedua, pengembangan sistem dapat diperluas dengan menambahkan fitur analisis data untuk mengidentifikasi pola pengiriman yang tidak efisien dan memberikan rekomendasi perbaikan rute atau jadwal pengiriman. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi potensi gangguan dalam proses pengiriman, seperti kemacetan lalu lintas atau cuaca buruk, sehingga dapat dilakukan tindakan pencegahan yang tepat.

  1. A Study Of Comparing Conceptual And Performance of K-Means and Fuzzy C-Means Algorithms (Clustering Method... doi.org/10.34288/jri.v1i3.38A Study Of Comparing Conceptual And Performance of K Means and Fuzzy C Means Algorithms Clustering Method doi 10 34288 jri v1i3 38
  1. #analisis data#analisis data
  2. #human resources#human resources
Read online
File size632.65 KB
Pages7
Short Linkhttps://juris.id/p-31F
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test