Publisher

TRILOGITRILOGI

Journal Jurnal Sistem Informasi dan Sains TeknologiJurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Abstract

Penilaian mahasiswa teladan di perguruan tinggi sering kali masih bersifat subjektif, tidak terstandarisasi, dan belum terdokumentasi secara sistematis. Hal ini menimbulkan potensi ketidakadilan dalam proses seleksi dan pemberian penghargaan. STIE XXX menghadapi permasalahan dalam menentukan mahasiswa teladan, seperti pembobotan kriteria yang belum jelas, kesulitan dalam pengolahan data, serta kurangnya transparansi kepada mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengambilan keputusan mahasiswa teladan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) & SAW (Simple Additive Weighting) berbasis Microsoft Excel untuk pembobotan kriteria dan perangkingan mahasiswa teladan di STIE XXX. Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot kriteria secara sistematis & Metode SAW digunakan untuk menentukan peringkat mahasiswa berdasarkan delapan atribut penilaian yang meliputi aspek akademik dan non-akademik. Penelitian dilakukan pada 47 mahasiswa kelas karyawan semester satu di mata kuliah Aplikasi Komputer I. Metodologi penelitian menggunakan penelitian metode kuantitatif dengan pendekatan studi kasus. Hasil dari penerapan metode AHP & SAW menunjukkan bahwa sistem ini dapat menghasilkan peringkat mahasiswa yang objektif, mudah dalam pengolahan datanya, serta memberikan transparansi dalam penilaian. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa Microsoft Excel efektif digunakan sebagai alat bantu dalam implementasi metode AHP sebagai pembobotan & SAW untuk pengambilan keputusan berdasarkan perangkingan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi dosen ataupun program studi di STIE XXX lainnya dalam meningkatkan sistem penilaian mahasiswa yang lebih adil dan terukur. Penerapan metode AHP & SAW berbasis Microsoft Excel sangat bermanfaat dalam memberikan solusi awal yang sederhana, cepat, dan praktis untuk pemilihan mahasiswa teladan. Namun, untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat dibuat sistem berbasis web.

Conclusion

Penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis kombinasi AHP dan SAW pada Microsoft Excel dapat meningkatkan objektivitas, akurasi, dan transparansi dalam seleksi mahasiswa teladan di STIE XXX.Namun, studi ini terbatas pada satu kelas karyawan pada satu mata kuliah serta penggunaan hanya Microsoft Excel, sehingga skalabilitas dan generalisasi masih perlu diuji.Oleh karena itu, diperlukan penelitian lanjutan yang memperluas sampel serta mengimplementasikan sistem pada platform yang lebih fleksibel.

Future Research

Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem berbasis web yang terintegrasi dengan basis data untuk meningkatkan fleksibilitas dan kemampuan menangani volume data yang lebih besar, sekaligus melakukan evaluasi kegunaan (usability) melalui percobaan lapangan pada dosen dan mahasiswa. Selain itu, penting untuk menguji penerapan model AHP‑SAW ini pada program studi lain serta pada kelas reguler dengan sampel yang lebih beragam, guna menilai konsistensi hasil dan memperluas validitas temuan. Selanjutnya, penelitian dapat menambahkan kriteria kualitatif seperti kepemimpinan, kegiatan sosial, dan inovasi, serta mengeksplorasi metode fuzzy AHP untuk menangani ketidakpastian dalam penilaian, sehingga sistem keputusan menjadi lebih komprehensif dan adaptif terhadap karakteristik mahasiswa yang beragam.

References

1. Human verification. human verification access checking progress please wait provided eradata jurnal.umt.ac.id/index.php/jika/article/view/7129Human verification human verification access checking progress please wait provided eradata jurnal umt ac index php jika article view 7129
2. PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK PADA STMIK DHARMA WACANA... jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/cyberspace/article/view/16839PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SAW PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK PADA STMIK DHARMA WACANA jurnal ar raniry ac index php cyberspace article view 16839

Metadata

File size	761.52 KB
Pages	21
DMCA	Report