UNKLABUNKLAB

CogITo Smart JournalCogITo Smart Journal

Setiap fasilitas kesehatan seperti rumah sakit, klinik dan puskesmas yang bekerjasama dengan BPJS wajib melakukan klaim pembiayaan atas perawatan kesehatan terhadap pasien menggunakan tarif INACBGs (Indonesian - Case Based Groups). Tarif INACBGs merupakan paket layanan yang didasarkan kepada pengelompokan diagnosa penyakit yang menggunakan kode ICD-10. Penelitian ini bertujuan menemukan pola frekuensi pada dataset INA-CBGs terutama kombinasi diagnosa agar diketahui kombinasi diagnosa apa saja yang sering muncul untuk bahan evaluasi lebih lanjut oleh pihak manajemen fasilitas kesehatan. Penelitian ini membandingkan kinerja Algoritma Apriori, FP-Growth dan Eclat. Nilai Akurasi Lift Ratio dan Rule Asosiasi ketiga algoritma didapatkan nilai yang sama, tetapi untuk waktu komputasi dan pemakaian memori pada Algoritma Eclat lebih banyak daripada Algoritma Apriori dan Fp-Growth, maka dapat disimpulkan bahwa Algoritma FP-Growth dan Apriori lebih cocok untuk dijadikan solusi dalam menemukan pola frekuensi pada dataset INACBGs.

Hasil dari proses pembentukan aturan asosiasi oleh algoritma Apriori, FP Growth dan ECLAT pada dataset DIAGLIST, dengan menentukan nilai support 0.6 didapatkan hasil yang sama yaitu memperoleh 7 aturan asosiasi, adapun deskripsi dari aturan asosiasi tersebut adalah “Jika pasien melahirkan dengan tindakan operasi caesar maka sebagian besar melahirkan 1 bayi, “Jika pasien melahirkan dengan normal maka sebagian besar melahirkan 1 bayi, “Jika pasien melahirkan bayi premature maka sebagian besar melahirkan 1 bayi, “Jika pasien didiagnosa tumor maka sebagian besar dilakukan kemoterapi, “Jika pasien bayi baru lahir mengalami susah menelan maka sebagian besar terkena juga penyakit kuning, “Jika pasien didiagnosa Hiperosmolalitas dan hypernatremia maka biasanya mengalami gagal nafas, “Jika pasien bayi lahir dengan berat badan rendah maka sebagian besar terkena juga penyakit kuning.Aturan asosiasi yang dihasilkan dari frequent itemset dapat dipakai sebagai pendukung keputusan bagi fasilitas kesehatan dalam melakukan persiapan pelayanan yang berkaitan antara dua penyakit, meningkatkan pemantauan pelayanan pada kasus-kasus penyakit yang sering terjadi, dan meningkatkan persiapan obat, alat kesehatan dan sarana prasarana yang mendukung pelayanan tersebut.Hasil perbandingan dari waktu proses perhitungan pembentukan aturan asosiasi dengan menggunakan algoritma Eclat membutuhkan waktu paling lama yaitu 179,21 detik, sedangkan FP-Growth adalah algoritma yang paling cepat waktu prosesnya yaitu 2,7484 detik.Dalam proses pembentukan aturan asosiasi Algoritma ECLAT membutuhkan kapasitas memori yang paling besar jika dibandingkan dengan kapasitas memori yang dibutuhkan Algoritma Apriori dan FP- Growth untuk melakukan proses perhitungan pembentukan aturan asosiasi tersebut.Maka dari hasil analisis ketiga perbandingan tadi peneliti menyimpulkan bahwa Algoritma FP-Growth adalah algoritma yang paling cocok dan efisien dalam melakukan proses pembentukan aturan asosiasi untuk dataset DIAGLIST pada database INACBG.

Berdasarkan hasil penelitian, algoritma FP-Growth menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam menemukan pola frekuensi dan aturan asosiasi pada dataset INA-CBGs. Namun, penelitian ini hanya fokus pada variabel DIAGLIST dan belum mengungkap semua variabel lain yang dimiliki database INA-CBGs. Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan semua variabel dalam database. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan dengan algoritma data mining lainnya untuk menemukan algoritma yang paling optimal dalam menganalisis dataset INA-CBGs. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam bidang datascience dan membantu fasilitas kesehatan dalam melakukan evaluasi dan perbaikan layanan kesehatan.

  1. Determination of the best rule-based analysis results from the comparison of the Fp-Growth, Apriori,... doi.org/10.31940/matrix.v13i2.52-67Determination of the best rule based analysis results from the comparison of the Fp Growth Apriori doi 10 31940 matrix v13i2 52 67
  2. Evaluation of Apriori, FP growth and Eclat association rule mining algorithms | International journal... doi.org/10.53730/ijhs.v6nS2.6729Evaluation of Apriori FP growth and Eclat association rule mining algorithms International journal doi 10 53730 ijhs v6nS2 6729
  3. Comparison of Priori and FP-Growth Algorithms in Determining Association Rules | IEEE Conference Publication... doi.org/10.1109/ICEEIE47180.2019.8981438Comparison of Priori and FP Growth Algorithms in Determining Association Rules IEEE Conference Publication doi 10 1109 ICEEIE47180 2019 8981438
Read online
File size432.01 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

JURIS Perbandingan Model CNN dan SVM untuk Klasifikasi Jenis Footwear pada Dataset Alas Kaki Berbasis Citra 2025More at 2025

UNJAYAUNJAYA Penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN memberikan performa yang lebih unggul dibandingkan SVM dalam tugas klasifikasi alas kaki. CNN mampu mencapaiPenelitian ini menunjukkan bahwa model CNN memberikan performa yang lebih unggul dibandingkan SVM dalam tugas klasifikasi alas kaki. CNN mampu mencapai

JURIS Indonesia Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Dekstop Studi Kasus Toko Fortuner Gorontalo 2025More at 2025

UNJAYAUNJAYA Aplikasi yang dibuat dapat meningkatkan efisiensi dan percepatan proses layanan dan penjualan dengan hasil pengujian secara blackbox keseluruhan fiturAplikasi yang dibuat dapat meningkatkan efisiensi dan percepatan proses layanan dan penjualan dengan hasil pengujian secara blackbox keseluruhan fitur

JURIS Analisis Akurasi Perbandingan Jumlah Layer Deteksi Warna Objek Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network 2025More at 2025

UNJAYAUNJAYA Hasil penelitian menunjukan akurasi 92%, precision 93%, recall 92%, dan f1-score 92%. Di sisi lain, penerapan dua dan tiga lapisan konvolusi justru menunjukkanHasil penelitian menunjukan akurasi 92%, precision 93%, recall 92%, dan f1-score 92%. Di sisi lain, penerapan dua dan tiga lapisan konvolusi justru menunjukkan

JURIS Analisa Hubungan Penyakit Jantung Koroner Terhadap Penyebabnya Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth 2025More at 2025

UMIUMI Peningkatan kasus penyakit jantung koroner tanpa pengetahuan rinci mengenai penyebabnya menjadi masalah serius yang membutuhkan penanganan segera. TujuanPeningkatan kasus penyakit jantung koroner tanpa pengetahuan rinci mengenai penyebabnya menjadi masalah serius yang membutuhkan penanganan segera. Tujuan

JURIS Implementasi Sistem Informasi Akuntansi Penjualan dan Pembelian Menggunakan Metode Extreme Programming Studi Kasus Toko Sumber Sayur 2025More at 2025

UMIUMI Pada hasil penelitian dan pengujian sistem dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu mengatasi permasalahan pada transaksi pembelian dan penjualanPada hasil penelitian dan pengujian sistem dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu mengatasi permasalahan pada transaksi pembelian dan penjualan

JURIS Sistem Pakar Diagnosis Anxiety Disorder Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web 2025More at 2025

UMIUMI Akan tetapi, perbandingan jumlah penduduk Indonesia dengan tenaga professional psikologi masih sangat timpang dan jauh dari standar WHO yang mensyaratkanAkan tetapi, perbandingan jumlah penduduk Indonesia dengan tenaga professional psikologi masih sangat timpang dan jauh dari standar WHO yang mensyaratkan

JURIS Pemodelan Sistem Deteksi Intrusi pada Sistem Smart Home Pemantauan Konsumsi Energi Listrik Berbasis Machine Learning 2025More at 2025

UMIUMI 3. Hasil pembacaan dari sistem dapat dilihat pada front-end aplikasi berbasis web dan modul LCD pada sistem kontroler. Untuk mendapatkan efisiensi pemakaian3. Hasil pembacaan dari sistem dapat dilihat pada front-end aplikasi berbasis web dan modul LCD pada sistem kontroler. Untuk mendapatkan efisiensi pemakaian

JURIS Grade Classification of Diabetic Retinopathy Based on Single Model Convolutional Neural Network 2025More at 2025

UMIUMI Hasil akurasi yang kurang optimal untuk mendeteksi lebih dari 2 kelas disebabkan oleh variasi data yang kecil yang menyebabkan overfitting. Oleh karenaHasil akurasi yang kurang optimal untuk mendeteksi lebih dari 2 kelas disebabkan oleh variasi data yang kecil yang menyebabkan overfitting. Oleh karena

Useful /

JURIS Analisis Komunikasi Konten TikTok Nufa Azzahra sebagai Platform Pembelajaran Daring SDN 131 Kota Jambi 2026More at 2026

UNHJAMBIUNHJAMBI Hal tersebut direfleksikan melalui penggunaan platform TikTok sebagai media pembelajaran daring oleh Nufa. Teori ini terbagi menjadi dua perspektif, yaituHal tersebut direfleksikan melalui penggunaan platform TikTok sebagai media pembelajaran daring oleh Nufa. Teori ini terbagi menjadi dua perspektif, yaitu

JURIS Predictive Maintenance of Heavy Equipment Machines using Neural Network Based on Operational Data 2025More at 2025

UNKLABUNKLAB Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning dapat meningkatkan akurasi dalam mengklasifikasikan kondisi mesin alat berat. Hasil penelitianPenelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning dapat meningkatkan akurasi dalam mengklasifikasikan kondisi mesin alat berat. Hasil penelitian

JURIS Faktor Faktor yang Berhubungan dengan Kepatuhan Penggunaan Alat Pelindung Diri APD serta Kaitannya terhadap Status Kesehatan pada Petugas Pengumpul Sampah Rumah Tangga di Kota Tasikmalaya Tahun 2014 2015More at 2015

UNIVERSITAS BTHUNIVERSITAS BTH Status kesehatan dipengaruhi faktor predisposisi, faktor pemungkin, faktor penguat dan kepatuhan penggunaan APD sebesar 45,7% sedangkan 54,3% dipengaruhiStatus kesehatan dipengaruhi faktor predisposisi, faktor pemungkin, faktor penguat dan kepatuhan penggunaan APD sebesar 45,7% sedangkan 54,3% dipengaruhi

JURIS Hubungan Antara Tingkat Pengetahuan Ibu Tentang Alat Kontrasepsi Dengan Keputusan Ibu Dalam Penggunaan Alat Kontrasepsi Pada Ibu Post Partum Di Ruang 7 RSU Dr Soekardjo Tasikmalaya 2015More at 2015

UNIVERSITAS BTHUNIVERSITAS BTH Jenis penelitian deskriptif korelasi dengan menggunakan pendekatan cross sectinal. Jumlah sampel sebesar 98 ibu post partum dengan teknik pengambilan sampelJenis penelitian deskriptif korelasi dengan menggunakan pendekatan cross sectinal. Jumlah sampel sebesar 98 ibu post partum dengan teknik pengambilan sampel

ads-block-test