UNKLABUNKLAB
CogITo Smart JournalCogITo Smart JournalPenelitian ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan manusia dalam pemilihan mesin untuk pemeliharaan prediktif menggunakan deep learning. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data operasional mesin alat berat dari salah satu perusahaan kelapa sawit di Indonesia dengan 9 fitur independen dan 1 fitur dependen. Fitur dependen adalah fitur target yang berisi dua kelas target yang mewakili mesin yang efektif dan tidak efektif. Dataset dalam penelitian ini mengandung outlier, skala fitur yang sangat berbeda, dan kelas data tidak seimbang. Untuk menangani outlier dan menstandarisasi skala data, metode Z-score digunakan. Sementara itu, metode over sampling digunakan untuk menangani kelas data tidak seimbang. Untuk memperoleh kinerja model terbaik, jumlah epoch dan dua jenis optimizer (adam & adamax) dari neural network dipilih. Dalam memilih jumlah epoch, eksperimen dilakukan menggunakan 100 epoch. Penelitian ini memperoleh hubungan linearitas antara jumlah epoch dan akurasi dengan nilai akurasi menggunakan optimizer Adam dan Adamax adalah 94,82% dan 93,11% pada epoch ke-100.
Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning dapat meningkatkan akurasi dalam mengklasifikasikan kondisi mesin alat berat.Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimizer Adam memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Adamax dalam dataset yang digunakan.Selain itu, penyesuaian hyperparameter seperti jumlah epoch memiliki dampak signifikan terhadap hasil akhir model.Oleh karena itu, pemilihan optimizer yang tepat dan penentuan jumlah epoch yang optimal sangat penting untuk meningkatkan kinerja model.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap jenis-jenis optimizer lain, seperti RMSprop dan Adagrad, untuk menguji efektivitasnya dalam meningkatkan kinerja model. Kedua, investigasi terhadap kombinasi hyperparameter yang lebih kompleks, termasuk learning rate schedules dan batch sizes, dapat memberikan wawasan lebih lanjut dalam mengoptimalkan model deep learning untuk klasifikasi efisiensi mesin. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengintegrasikan data sensor dari mesin secara real-time untuk meningkatkan akurasi prediksi kegagalan mesin. Dengan demikian, perusahaan dapat melakukan pemeliharaan secara lebih proaktif dan mengurangi downtime yang tidak terduga, sehingga meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Pengembangan model yang lebih adaptif terhadap perubahan kondisi operasional mesin juga menjadi fokus penting, sehingga model dapat memberikan rekomendasi pemeliharaan yang lebih akurat dan relevan.
- High performance of optimizers in deep learning for cloth patterns detection | Amelia Dewi | IAES International... doi.org/10.11591/ijai.v12.i3.pp1407-1418High performance of optimizers in deep learning for cloth patterns detection Amelia Dewi IAES International doi 10 11591 ijai v12 i3 pp1407 1418
- An analysis of predictive maintenance strategies in supply chain management. analysis predictive maintenance... doi.org/10.30574/ijsra.2022.6.1.0144An analysis of predictive maintenance strategies in supply chain management analysis predictive maintenance doi 10 30574 ijsra 2022 6 1 0144
- Pengembangan Aplikasi E-learning Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall Pada SMK Strada 2 Jakarta |... ejurnal.umri.ac.id/index.php/JIK/article/view/1878Pengembangan Aplikasi E learning Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall Pada SMK Strada 2 Jakarta ejurnal umri ac index php JIK article view 1878
- Mechanisation Technology for Small-Scale Oil Palm Plantations | Advances in Agricultural and Food Research... doi.org/10.36877/aafrj.a0000406Mechanisation Technology for Small Scale Oil Palm Plantations Advances in Agricultural and Food Research doi 10 36877 aafrj a0000406
| File size | 571.31 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNHUNH Sistem berbasis web PHP dan MySQL memberikan solusi pengelolaan data yang terkomputerisasi dan meningkatkan efisiensi meskipun peningkatan omzet belumSistem berbasis web PHP dan MySQL memberikan solusi pengelolaan data yang terkomputerisasi dan meningkatkan efisiensi meskipun peningkatan omzet belum
UNHUNH Dalam merancang sistem yang baru berbasis komputer menggunakan bahasa pemrograman aplikasi VB 6. 0 serta database maka pengolahan data di Blooming FlowersDalam merancang sistem yang baru berbasis komputer menggunakan bahasa pemrograman aplikasi VB 6. 0 serta database maka pengolahan data di Blooming Flowers
UNHUNH Domino Production masih menggunakan promosi secara manual melalui mulut ke mulut, keluarga, tetangga, dan brosur. Dari segi keuangan, perhitungan masihDomino Production masih menggunakan promosi secara manual melalui mulut ke mulut, keluarga, tetangga, dan brosur. Dari segi keuangan, perhitungan masih
UNHUNH Pemantauan terhadap jalannya sistem juga diperlukan agar setiap pekerjaan berjalan sesuai aturan, yang akan memengaruhi kinerja karyawan dan sebagai bahanPemantauan terhadap jalannya sistem juga diperlukan agar setiap pekerjaan berjalan sesuai aturan, yang akan memengaruhi kinerja karyawan dan sebagai bahan
UNHUNH Pada tahap perancangan, peneliti mendesain database, bentuk input, output, dan desain antarmuka. Pada tahap implementasi, peneliti menggunakan bahasa pemrogramanPada tahap perancangan, peneliti mendesain database, bentuk input, output, dan desain antarmuka. Pada tahap implementasi, peneliti menggunakan bahasa pemrograman
UNHUNH Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi website sepatu handmade pada toko Prichillashoes. Sistem ini diharapkan dapat mempermudahPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi website sepatu handmade pada toko Prichillashoes. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah
UNHUNH Penelitian ini menghasilkan aplikasi diagnosis awal penyakit saluran pernapasan menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat membantu dokter dalamPenelitian ini menghasilkan aplikasi diagnosis awal penyakit saluran pernapasan menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat membantu dokter dalam
UNHUNH Bell Shoes adalah badan usaha yang bergerak di bidang penyediaan jasa cuci sepatu. Aplikasi E-Commerce Penyedia Jasa Cuci Sepatu Pada Bell Shoes merupakanBell Shoes adalah badan usaha yang bergerak di bidang penyediaan jasa cuci sepatu. Aplikasi E-Commerce Penyedia Jasa Cuci Sepatu Pada Bell Shoes merupakan
Useful /
UNHUNH Dalam penelitian sebelumnya terkait diagnosis penyakit tanaman, metode yang digunakan antara lain adalah metode *forward chaining* dan *certainty factor*.Dalam penelitian sebelumnya terkait diagnosis penyakit tanaman, metode yang digunakan antara lain adalah metode *forward chaining* dan *certainty factor*.
UNHUNH Aplikasi Sistem Informasi Pendataan IKM di Provinsi Jambi dirancang dengan bahasa pemrograman PHP untuk mengurangi kesalahan dan kerangkapan data. AplikasiAplikasi Sistem Informasi Pendataan IKM di Provinsi Jambi dirancang dengan bahasa pemrograman PHP untuk mengurangi kesalahan dan kerangkapan data. Aplikasi
UNHUNH Hasil dari data yang telah diproses berupa indikator perkembangan yang dipilih, terbagi menjadi tiga kategori, yaitu Berkembang Sangat Baik [1 1], BerkembangHasil dari data yang telah diproses berupa indikator perkembangan yang dipilih, terbagi menjadi tiga kategori, yaitu Berkembang Sangat Baik [1 1], Berkembang
PENDIDIKANBIOLOGIUKAWPENDIDIKANBIOLOGIUKAW Hasil analisis ini menunjukkan bahwa kondisi tanah TWA Baumata memiliki produktivitas cukup, tekanan ekologi sedang, dan kondisi ekosistem yang cukup seimbang.Hasil analisis ini menunjukkan bahwa kondisi tanah TWA Baumata memiliki produktivitas cukup, tekanan ekologi sedang, dan kondisi ekosistem yang cukup seimbang.