PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPerlindungan data medis menjadi prioritas utama di era digital karena tingginya risiko kebocoran dan penyalahgunaan informasi pasien. Regulasi seperti HIPAA, GDPR, dan Undang-Undang Kesehatan No. 36 Tahun 2009 mewajibkan penerapan keamanan, namun tantangan teknis dalam implementasi masih besar. Differential Privacy (DP) menawarkan pendekatan matematis untuk menjamin privasi dengan menambahkan noise terkontrol sehingga keberadaan individu sulit diidentifikasi tanpa mengurangi nilai analisis data. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas DP pada dataset prescriptions. Data yang diuji bersumber dari database rekam medis publik MIMIC-III yang mencakup ribuan catatan resep. Empat atribut sensitif (row_id, subject_id, hadm_id, icustay_id) dianalisis menggunakan variasi parameter ε = {0.1, 0.5, 1.0, 5.0}. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) untuk menilai trade-off antara privasi dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Laplace mechanism lebih stabil dibanding Gaussian dengan nilai RMSE konsisten lebih rendah, terutama pada ε kecil hingga sedang. Gaussian menghasilkan error tinggi pada ε kecil dan baru mendekati Laplace pada ε besar. Kebaruan penelitian ini terletak pada analisis kuantitatif langsung menggunakan RMSE untuk membandingkan kinerja mekanisme Laplace dan Gaussian pada atribut-atribut identitas rekam medis, memberikan bukti empiris praktis yang melengkapi studi sebelumnya yang seringkali bersifat teoretis atau tinjauan umum. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan mekanisme dan parameter ε sangat menentukan kualitas data medis yang diproteksi. Secara praktis, penelitian ini merekomendasikan penggunaan Laplace mechanism dengan ε = 0.5–1.0 untuk implementasi Differential Privacy pada sistem rekam medis elektronik. Konfigurasi ini memberikan keseimbangan optimal antara perlindungan privasi pasien dan utilitas data untuk analisis kesehatan.
Penelitian ini menemukan bahwa Laplace mechanism secara konsisten lebih unggul daripada Gaussian mechanism untuk proteksi data resep medis, dengan menunjukkan stabilitas dan error (RMSE) yang jauh lebih rendah, terutama pada nilai ε kecil hingga sedang.Implikasi praktis utamanya adalah rekomendasi penggunaan Laplace mechanism dengan ε = 0.0 sebagai konfigurasi optimal pada sistem rekam medis elektronik (RME) untuk menyeimbangkan privasi pasien dan utilitas data.Arah penelitian selanjutnya mencakup eksplorasi mekanisme hybrid, integrasi DP dengan federated learning untuk kolaborasi antar-rumah sakit, serta validasi menggunakan dataset medis lokal Indonesia.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi mekanisme hybrid yang lebih optimal dalam menjaga privasi data medis. Selain itu, integrasi Differential Privacy dengan federated learning dapat menjadi fokus penelitian untuk memungkinkan kolaborasi aman antar-rumah sakit dalam analisis data kesehatan. Validasi menggunakan dataset medis lokal Indonesia juga penting untuk meningkatkan relevansi kontekstual dan memastikan efektivitas Differential Privacy dalam konteks kesehatan di Indonesia.
- Analisis Kinerja Differential Privacy pada Data Resep Medis Menggunakan Laplace dan Gaussian Mechanism... jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/article/view/2634Analisis Kinerja Differential Privacy pada Data Resep Medis Menggunakan Laplace dan Gaussian Mechanism jurnal plb ac index php tematik article view 2634
- Global and local impacts of differential privacy on estimates of health care inequity - Waller - 2022... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1475-6773.14080Global and local impacts of differential privacy on estimates of health care inequity Waller 2022 onlinelibrary wiley doi 10 1111 1475 6773 14080
- 0. pdf obj endobj h2 pg h1 td table tr span figure lbody li textbox diagram footnote note endnote sect... research.ijcaonline.org/volume70/number19/pxc3888291.pdf0 pdf obj endobj h2 pg h1 td table tr span figure lbody li textbox diagram footnote note endnote sect research ijcaonline volume70 number19 pxc3888291 pdf
| File size | 306.04 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIKASTPAULUSUNIKASTPAULUS Rentannya tanaman cabai terhadap serangan hama dan penyakit menyebabkan penurunan produksi pada musim-musim tertentu yang berakibat pada kelangkaan danRentannya tanaman cabai terhadap serangan hama dan penyakit menyebabkan penurunan produksi pada musim-musim tertentu yang berakibat pada kelangkaan dan
IJID RSPISULIANTISAROSOIJID RSPISULIANTISAROSO Berdasarkan waktu, dalam 3 tahun terakhir kasus DBD mengalami meningkatan pada akhir tahun. Kesimpulan: Hasil penilaian sistem surveilens yang dikategorikanBerdasarkan waktu, dalam 3 tahun terakhir kasus DBD mengalami meningkatan pada akhir tahun. Kesimpulan: Hasil penilaian sistem surveilens yang dikategorikan
PLBPLB Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN mencapai akurasi sebesar 87,8%, dengan kemampuan yang seimbang dalam mengidentifikasi pasien tekanan darahHasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN mencapai akurasi sebesar 87,8%, dengan kemampuan yang seimbang dalam mengidentifikasi pasien tekanan darah
PLBPLB Struktur hierarki penelitian terdiri dari lima kriteria utama, yaitu pengetahuan konsumen, harga kendaraan, infrastruktur, insentif pemerintah, dan biayaStruktur hierarki penelitian terdiri dari lima kriteria utama, yaitu pengetahuan konsumen, harga kendaraan, infrastruktur, insentif pemerintah, dan biaya
EBIZMARKEBIZMARK This approach offers a practical digital solution for companies aiming to build credibility and visibility in the online environment. The website is expectedThis approach offers a practical digital solution for companies aiming to build credibility and visibility in the online environment. The website is expected
PDSIPDSI Penelitian masa depan disarankan untuk memperluas dataset, melakukan optimasi parameter, mengevaluasi metode pra-pemrosesan lainnya, dan menguji modelPenelitian masa depan disarankan untuk memperluas dataset, melakukan optimasi parameter, mengevaluasi metode pra-pemrosesan lainnya, dan menguji model
PDSIPDSI 01; and 0. 0005), while SVM classification was tested on three different kernels: Linear, RBF, and Polynomial. Model evaluation was performed using Confusion01; and 0. 0005), while SVM classification was tested on three different kernels: Linear, RBF, and Polynomial. Model evaluation was performed using Confusion
STIEKNSTIEKN Studi ini menggunakan data sekunder dari bank dunia dan memproses regresi menggunakan metode autoregression moving average. Hasil penelitian menunjukkanStudi ini menggunakan data sekunder dari bank dunia dan memproses regresi menggunakan metode autoregression moving average. Hasil penelitian menunjukkan
Useful /
IJID RSPISULIANTISAROSOIJID RSPISULIANTISAROSO Rerata kadar feritin serum adalah 995.218 µg/L dengan kadar minimum 11,3 µg/L dan kadar maksimum 22.612,7 µg/L, sedangkan rerata kadar PCT adalah 0,3892Rerata kadar feritin serum adalah 995.218 µg/L dengan kadar minimum 11,3 µg/L dan kadar maksimum 22.612,7 µg/L, sedangkan rerata kadar PCT adalah 0,3892
EBIZMARKEBIZMARK Temuan ini menegaskan kembali pentingnya literasi keuangan bagi pengembangan kewirausahaan dan menunjukkan bahwa peningkatan literasi keuangan dapat meminimalkanTemuan ini menegaskan kembali pentingnya literasi keuangan bagi pengembangan kewirausahaan dan menunjukkan bahwa peningkatan literasi keuangan dapat meminimalkan
UNKRISWINAUNKRISWINA Akan tetapi, status quo menunjukkan bahwa banyak putusan Mahkamah Konstitusi yang sudah melampaui batas kewenangannya, salah satunya adalah Putusan MahkamahAkan tetapi, status quo menunjukkan bahwa banyak putusan Mahkamah Konstitusi yang sudah melampaui batas kewenangannya, salah satunya adalah Putusan Mahkamah
DARUNNAJAHDARUNNAJAH Lagu ini juga mengandung konteks sosial, budaya, dan sejarah yang signifikan dalam kehidupan bangsa indonesia. Pesan-pesan ini sangat relevan dalam kehidupanLagu ini juga mengandung konteks sosial, budaya, dan sejarah yang signifikan dalam kehidupan bangsa indonesia. Pesan-pesan ini sangat relevan dalam kehidupan