PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPenelitian ini mengusulkan sebuah arsitektur hybrid untuk chatbot pengaduan pada layanan publik dengan mengombinasikan pendekatan rule-based, fuzzy matching, dan klasifikasi intent berbasis Support Vector Machine (SVM). Pendekatan rule-based mampu memberikan respons yang cepat dan konsisten, namun gagal menghadapi variasi input bahasa, sedangkan fuzzy matching toleran terhadap kesalahan ketik dan sinonim tetapi tidak memungkinkan pengukuran akurasi. Sementara itu, model NLP seperti SVM dapat memberikan evaluasi kinerja secara kuantitatif, namun tidak menjamin kendali deterministik atas keluaran chatbot pada domain sensitif. Untuk menjembatani keterbatasan tersebut, dirancang sebuah mekanisme fallback yang memprioritaskan aturan deterministik dan fuzzy similarity, kemudian mengaktifkan SVM saat input tidak teridentifikasi. Model dilatih menggunakan 500 entri percakapan teranotasi dan dievaluasi dengan metrik standar, menghasilkan precision, recall, f1-score, dan akurasi sebesar 1.00 untuk kedua kelas intent (FAQ/Permintaan dan Lapor).
Penelitian ini berhasil mengembangkan chatbot layanan publik dengan arsitektur hybrid yang mengintegrasikan rule‑based, fuzzy matching, dan klasifikasi intent berbasis SVM, menghasilkan respons cepat, konsisten, dan toleran terhadap variasi input serta dapat dievaluasi secara kuantitatif dengan precision, recall, f1‑score, dan akurasi 1,00 pada kedua kelas intent.Namun, performa masih dipengaruhi oleh ukuran dan homogenitas dataset terbatas (500 entri), sehingga generalisasi terhadap variasi bahasa belum terverifikasi.Penelitian selanjutnya disarankan memperbesar korpus data, memasukkan bahasa tidak baku serta kosakata lokal, melakukan evaluasi out‑of‑domain, mengembangkan sistem multimodal (speech‑to‑text, text‑to‑speech), serta mengeksplorasi model transformer seperti BERT atau IndoBERT untuk meningkatkan pemahaman konteks dan robustitas.
Saran pertama, lakukan studi lapangan yang menguji chatbot pada populasi pengguna yang beragam, termasuk kelompok dengan tingkat literasi digital rendah, untuk menilai efektivitas respons dalam konteks nyata dan mengidentifikasi kebutuhan penyesuaian linguistik. Saran kedua, kembangkan mekanisme pembelajaran adaptif yang memungkinkan model SVM dan transformer memperbarui dirinya secara berkala berdasarkan umpan balik pengguna anonim, sehingga kemampuan generalisasi meningkat tanpa harus mengumpulkan dataset baru secara manual. Saran ketiga, teliti penerapan teknik privasi seperti differential privacy atau federated learning dalam pelatihan chatbot, guna melindungi data sensitif pengaduan sambil tetap menjaga akurasi klasifikasi intent. Selain itu, eksplorasi integrasi modul analisis sentimen berbasis transformer dapat memberikan wawasan emosional pada setiap interaksi, memperkaya respons yang bersifat empatik. Selanjutnya, evaluasi kinerja sistem multimodal (speech‑to‑text dan text‑to‑speech) pada kondisi jaringan terbatas akan membantu memahami ketahanan layanan di daerah dengan infrastruktur kurang optimal. Penelitian-penelitian tersebut diharapkan menghasilkan chatbot yang lebih inklusif, aman, dan adaptif untuk melayani masyarakat secara luas.
- Generate fuzzy string-matching to build self attention on Indonesian medical-chatbot | Suwarningsih |... doi.org/10.11591/ijece.v14i1.pp819-829Generate fuzzy string matching to build self attention on Indonesian medical chatbot Suwarningsih doi 10 11591 ijece v14i1 pp819 829
- Performance Analysis of Machine Learning and Pattern Matching Techniques for Deep Packet Inspection in... researchsquare.com/article/rs-260788/v1Performance Analysis of Machine Learning and Pattern Matching Techniques for Deep Packet Inspection in researchsquare article rs 260788 v1
- A Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach for Advanced Pattern Recognition and Predictive Analytic | Journal... doi.org/10.52783/jisem.v10i32s.5183A Hybrid Fuzzy Neural Network Approach for Advanced Pattern Recognition and Predictive Analytic Journal doi 10 52783 jisem v10i32s 5183
| File size | 415.7 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPEMUNIPEM Secara keseluruhan, BMI unggul dibandingkan BSI dalam penerapan prinsip maqashid syariah tahun 2023. Perbedaan kinerja ini menegaskan adanya variasi strategiSecara keseluruhan, BMI unggul dibandingkan BSI dalam penerapan prinsip maqashid syariah tahun 2023. Perbedaan kinerja ini menegaskan adanya variasi strategi
UNIPEMUNIPEM Hasil terbaik diperoleh pada nilai ambang 0. 05, dengan akurasi yang cukup baik, meskipun masih terdapat kendala terkait variasi cahaya saat pengambilanHasil terbaik diperoleh pada nilai ambang 0. 05, dengan akurasi yang cukup baik, meskipun masih terdapat kendala terkait variasi cahaya saat pengambilan
UNIKOMUNIKOM Pronoun pribadi paling dominan ditemukan dalam empat judul, sedangkan partikel penutup kalimat hanya muncul dalam satu judul. Penelitian ini menunjukkanPronoun pribadi paling dominan ditemukan dalam empat judul, sedangkan partikel penutup kalimat hanya muncul dalam satu judul. Penelitian ini menunjukkan
UNIKOMUNIKOM Berdasarkan penelitian ini yang fokus pada Kakugen pada modalitas bahasa Jepang yang digunakan dalam manga, melalui sumber data manga Hikaru ga ShindaBerdasarkan penelitian ini yang fokus pada Kakugen pada modalitas bahasa Jepang yang digunakan dalam manga, melalui sumber data manga Hikaru ga Shinda
OJSOJS Namun, tidak jarang juga komunikasi dilakukan dengan bahasa yang berbeda beda. Hal ini biasanya terjadi pada pelajar yang menempuh pendidikan di luar daerah.Namun, tidak jarang juga komunikasi dilakukan dengan bahasa yang berbeda beda. Hal ini biasanya terjadi pada pelajar yang menempuh pendidikan di luar daerah.
UPIUPI Kedua, teknologi dalam kemampuan bahasa, pengetahuan, dan penilaian termasuk berbicara, membaca, menulis, dan kosakata muncul sebagai tema berulang kelompokKedua, teknologi dalam kemampuan bahasa, pengetahuan, dan penilaian termasuk berbicara, membaca, menulis, dan kosakata muncul sebagai tema berulang kelompok
ALIMSPUBLISHINGALIMSPUBLISHING Penelitian ini menyimpulkan bahwa kesalahan berbahasa pada Instagram disebabkan oleh kurangnya perhatian terhadap kaidah bahasa Indonesia yang benar. Namun,Penelitian ini menyimpulkan bahwa kesalahan berbahasa pada Instagram disebabkan oleh kurangnya perhatian terhadap kaidah bahasa Indonesia yang benar. Namun,
ISDIKKIERAHAISDIKKIERAHA Penelitian ini dilakukan di halaman Facebook, khususnya pasar jual beli daring Ternate. Bentuk bahasa Alay yang digunakan oleh penjual adalah penghilanganPenelitian ini dilakukan di halaman Facebook, khususnya pasar jual beli daring Ternate. Bentuk bahasa Alay yang digunakan oleh penjual adalah penghilangan
Useful /
PLBPLB Penelitian dilakukan dengan pendekatan eksperimen kuantitatif melalui lima tahapan, yaitu pengumpulan data wajah mahasiswa di kelas, preprocessing berupaPenelitian dilakukan dengan pendekatan eksperimen kuantitatif melalui lima tahapan, yaitu pengumpulan data wajah mahasiswa di kelas, preprocessing berupa
UMMUMM Disharmoni antar pasal dalam undang-undang ini dapat muncul akibat perbedaan tafsir, norma hukum yang tidak jelas, atau ketidakkonsistenan dengan peraturanDisharmoni antar pasal dalam undang-undang ini dapat muncul akibat perbedaan tafsir, norma hukum yang tidak jelas, atau ketidakkonsistenan dengan peraturan
STIEKNSTIEKN Hubungan antara pandemi, teknologi digital, dan makroekonomi memberikan landasan penting bagi pengambilan keputusan kolektif dalam merancang strategi pemulihanHubungan antara pandemi, teknologi digital, dan makroekonomi memberikan landasan penting bagi pengambilan keputusan kolektif dalam merancang strategi pemulihan
STIEKNSTIEKN This study uses behavioral data analysis using Threshold Autoregressive from 2000 to 2019. It was found that domestic tourists are a new hope that needsThis study uses behavioral data analysis using Threshold Autoregressive from 2000 to 2019. It was found that domestic tourists are a new hope that needs