UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORManajemen jaringan modern yang efektif menghadapi tantangan meningkatnya kompleksitas dan lalu lintas dinamis, sehingga membutuhkan perangkat yang andal untuk analisis waktu nyata (real-time). Penelitian ini membahas masalah pengelolaan fluktuasi bandwidth yang signifikan dalam jaringan berskala besar, yang disimulasikan untuk institusi pendidikan dengan 25 titik koneksi pengguna. Permintaan jaringan berpotensi melebihi kapasitas gabungan 180 Mbps dari tiga Penyedia Layanan Internet (ISP) yang berbeda—dengan kecepatan 30 Mbps, 50 Mbps, dan 100 Mbps—sehingga menimbulkan risiko kemacetan yang tinggi. Untuk mengatasi hal ini, kami mengembangkan simulasi jaringan sisi klien yang interaktif menggunakan Three.js untuk visualisasi 3D. Metodologi penelitian ini melibatkan pembuatan topologi 25-node secara prosedural, model lalu lintas stokastik untuk permintaan yang berfluktuasi, dan router cerdas yang mengimplementasikan logika spillover hierarkis serta algoritma pelambatan proporsional untuk manajemen kemacetan. Hasilnya adalah simulasi fungsional yang memodelkan perilaku jaringan yang kompleks, termasuk alokasi bandwidth dinamis dan spillover lalu lintas, sepenuhnya di sisi klien. Validasi melalui pengujian black box mengonfirmasi efikasi sistem. Secara numerik, simulasi berhasil membatasi total bandwidth pada batas 180 Mbps selama permintaan puncak dan memulai spillover ke ISP kedua dengan tepat hanya setelah permintaan melebihi kapasitas 30 Mbps ISP pertama. Publikasi ini berfungsi sebagai bukti konsep yang kuat untuk digital twin jaringan tingkat lanjut, dengan potensi di masa mendatang untuk mengintegrasikan model dan protokol lalu lintas yang lebih canggih.
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengvalidasi simulasi jaringan interaktif sisi klien, dengan hasil pengujian menunjukkan kesuksesan 100% untuk semua fungsi inti.sistem berhasil menerapkan batas bandwidth jaringan secara akurat, terbukti dengan kemampuan membatasi total lalu lintas menjadi 180 Mbps meskipun permintaan mentah mencapai 200 Mbps.Mekanisme spillover hierarkis juga tervalidasi dengan tepat, mengaktifkan ISP kedua hanya setelah permintaan melampaui kapasitas 30 Mbps ISP pertama.Hasil ini menjawab langsung pertanyaan penelitian, Mengapa simulasi jaringan interaktif sisi klien diperlukan. Simulasi ini diperlukan karena secara efektif mengisi kesenjangan kritis dengan menyediakan alat interaktif, real-time, dan mudah diakses untuk analisis jaringan.Berbeda dengan sistem statis atau tergantung server yang tradisional, simulasi ini memungkinkan eksperimen langsung, sehingga pemahaman yang lebih dalam tentang perilaku kompleks seperti kemacetan dan manajemen sumber daya.Artefak ini berfungsi sebagai alat edukasi yang efektif dan bukti konsep yang kuat untuk mengembangkan digital twin yang lebih maju, yang didorong oleh data nyata untuk pusat operasi jaringan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, model lalu lintas stokastik saat ini dapat ditingkatkan dengan memasukkan pola lalu lintas dunia nyata yang lebih canggih, seperti lalu lintas yang serupa atau burstiness, untuk meningkatkan fidelitas simulasi. Hal ini dapat melibatkan integrasi model pembelajaran mesin yang dilatih pada jejak jaringan nyata untuk memprediksi dan menghasilkan perilaku lalu lintas yang lebih kompleks. Kedua, topologi jaringan dapat dibuat lebih dinamis, memungkinkan pengguna untuk menambahkan, menghapus, atau merestrukturisasi node dan koneksi secara real-time, melampaui generasi prosedural grid tetap saat ini. Hal ini akan memungkinkan simulasi pertumbuhan jaringan, kegagalan, dan rekonfigurasi. Selain itu, mengintegrasikan protokol dan layanan jaringan tambahan, di luar manajemen bandwidth dasar, dapat memperluas kegunaan simulasi secara signifikan. Ini mungkin termasuk simulasi protokol routing (misalnya OSPF, BGP), mekanisme kualitas layanan (QoS) di luar pelambatan sederhana, atau peristiwa keamanan seperti serangan DDoS. Dari perspektif visualisasi, mengeksplorasi teknik visualisasi imersif lanjutan, mungkin dengan memasukkan realitas virtual atau augmented, dapat menawarkan wawasan yang lebih dalam ke dalam dinamika jaringan berskala besar. Akhirnya, memperluas sistem untuk mendukung interaksi multi-pengguna atau pengujian skenario kolaboratif akan mengubahnya menjadi platform kuat untuk latihan desain jaringan dan troubleshooting berbasis tim.
- Interactive Client-Side Network Simulation with Dynamic Bandwidth Management and Real-Time 3D Visualization... doi.org/10.33998/processor.2025.20.2.2500Interactive Client Side Network Simulation with Dynamic Bandwidth Management and Real Time 3D Visualization doi 10 33998 processor 2025 20 2 2500
- Optimisasi Pembelajaran Online di MTS Al Falah menggunakan Node.js Express dan MongoDB | Jurnal PROCESSOR.... ejournal.unama.ac.id/index.php/processor/article/view/831Optimisasi Pembelajaran Online di MTS Al Falah menggunakan Node js Express dan MongoDB Jurnal PROCESSOR ejournal unama ac index php processor article view 831
- Identifying Network Congestion Using Knowledge Graphs and Link Prediction | Proceedings of the 16th IEEE/ACM... doi.org/10.1145/3603166.3632129Identifying Network Congestion Using Knowledge Graphs and Link Prediction Proceedings of the 16th IEEE ACM doi 10 1145 3603166 3632129
| File size | 633.06 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IKMIIKMI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan ciphertext yang lebih kompleks dan mendukung proses enkripsi serta dekripsi secara cepatHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan ciphertext yang lebih kompleks dan mendukung proses enkripsi serta dekripsi secara cepat
IKMIIKMI Pertumbuhan publikasi ilmiah di Indonesia menuntut mekanisme pencarian metadata yang efisien. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritmaPertumbuhan publikasi ilmiah di Indonesia menuntut mekanisme pencarian metadata yang efisien. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma
IKMIIKMI 88. Seleksi fitur berbasis korelasi meningkatkan kekuatan prediktif model Regresi Logistik (LR) hingga 5. 22% dengan menghilangkan noise fitur yang tidak88. Seleksi fitur berbasis korelasi meningkatkan kekuatan prediktif model Regresi Logistik (LR) hingga 5. 22% dengan menghilangkan noise fitur yang tidak
UNAMAUNAMA 90% yang secara keseluruhan menunjukkan kinerja website masih cukup baik pada beban rendah namun menurun pada beban tinggi. Dan pada kerentanan didapatkan90% yang secara keseluruhan menunjukkan kinerja website masih cukup baik pada beban rendah namun menurun pada beban tinggi. Dan pada kerentanan didapatkan
STMIKBINSASTMIKBINSA Si Ujikom dikembangkan menggunakan model SDLC waterfall dan framework CodeIgniter 4. Sistem ini mencakup fitur pendaftaran peserta, pengelolaan skema uji,Si Ujikom dikembangkan menggunakan model SDLC waterfall dan framework CodeIgniter 4. Sistem ini mencakup fitur pendaftaran peserta, pengelolaan skema uji,
UNJAYAUNJAYA Pengujian alpha dilakukan dengan white box (meliputi flow graph, cyclomatic complexity, dan independent path) dan black box testing (test case dan hasilPengujian alpha dilakukan dengan white box (meliputi flow graph, cyclomatic complexity, dan independent path) dan black box testing (test case dan hasil
UNIDAYANUNIDAYAN Penanganan masalah ini membutuhkan strategi yang terukur, akurat, dan berbasis data yang valid. Namun pendataan rumah tangga miskin di Kabupaten ButonPenanganan masalah ini membutuhkan strategi yang terukur, akurat, dan berbasis data yang valid. Namun pendataan rumah tangga miskin di Kabupaten Buton
UNIPEMUNIPEM XYZ dalam pengelolaan inventory barang masih menggunakan sistem konvensional dan beberapa aktivitas telah menggunakan aplikasi excel untuk pendataan barang.XYZ dalam pengelolaan inventory barang masih menggunakan sistem konvensional dan beberapa aktivitas telah menggunakan aplikasi excel untuk pendataan barang.
Useful /
UnsilUnsil Ketiga variabel bebas Pendidikan Jasmani, Kesehatan, dan Kebugaran memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Generasi Unggul. Di antaraKetiga variabel bebas Pendidikan Jasmani, Kesehatan, dan Kebugaran memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Generasi Unggul. Di antara
IAI TABAHIAI TABAH Penelitian kualitatif untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan bentuk-bentuk interferensi fonologis, seperti penyisipan fonem non-Arab ta, to, e,Penelitian kualitatif untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan bentuk-bentuk interferensi fonologis, seperti penyisipan fonem non-Arab ta, to, e,
STMIKBINSASTMIKBINSA Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja proses Service Operation berdasarkan kerangka kerja ITIL v3 di Dinas Komdigi Kota Gorontalo. MetodePenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja proses Service Operation berdasarkan kerangka kerja ITIL v3 di Dinas Komdigi Kota Gorontalo. Metode
STMIKBINSASTMIKBINSA Ulasan dikategorikan ke dalam tiga kelas: Tidak Puas, Netral, dan Puas. Pra-pemrosesan meliputi pembersihan data, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan pembagianUlasan dikategorikan ke dalam tiga kelas: Tidak Puas, Netral, dan Puas. Pra-pemrosesan meliputi pembersihan data, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan pembagian