UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORPenyakit depresi menjadi permasalahan penting saat ini, karena ada peningkatan secara global penderita depresi. Faktor depresi banyak dan kompleks, dapat menjangkau semua kalangan baik anak-anak hingga lansia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola depresi dan sehat berdasarkan ekstraksi fitur suara. Metode ekstraksi fitur yang digunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Ketiga model yang digunakan untuk mengukur performa dan evaluasi yaitu Naïve Bayes (NB), Decision Tree (DT), dan Random Forest (RD). Dataset yang digunakan EATD-Corpus berisi 162 rekaman mahasiswa Universitas Tongji Tiongkok. Hasil penelitian menunjukkan pola depresi dan sehat berhasil nampak dengan parameter MFCC yaitu 25 ukuran masing-masing frame, 10 jarak antar frame, alpha 0,97 sebagai nilai koefisien pre-emphasis, 40 jumlah maksimum koefisien mel filterbank, dan 12 jumlah cepstral coefficients. Klasifikasi thresholds diperoleh dua kelas yaitu sehat thresholds 53,00 dan depresi diatas ≥ 53,00 menggunakan Self-rating Depression Scale. Performa model, akurasi terbaik dicapai RF 0,8481. Pada kelas sehat, presisi dicapai DT 0,8814, recall dan F1-score dicapai RF masing-masing sebesar 0,9706, dan 0,9167. Pada kelas depresi, presisi dicapai RF nilai 0,3333, recall dan F1-score dicapai NB masing-masing sebesar 0,3636, dan 0,2581.
Hasil penelitian menunjukkan pola depresi berhasil terlihat menggunakan parameter MFCC yaitu 25 ukuran masing-masing frame, 10 jarak antar frame, alpha 0,97 sebagai nilai koefisien pre-emphasis, 40 jumlah maksimum koefisien mel filterbank, dan 12 jumlah cepstral coefficients.Klasifikasi thresholds dapat diperoleh dua kelas yaitu sehat dengan thresholds 53,00 dan depresi diatas ≥ 53,00 menggunakan Self-rating Depression Scale.Secara visual, grafik yang dihasilkan mengindikasikan ada perbedaan karakteristik suara antara orang depresi dan sehat.Suara orang depresi cenderung memiliki pola yang lebih datar dan stabil, sedangkan suara sehat lebih berfluktuasi dan kaya secara spektral.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan dataset yang lebih besar dan beragam, mencakup berbagai aksen, bahasa, dan demografi untuk meningkatkan generalisasi model. Kedua, eksplorasi metode deep learning yang lebih canggih, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, dapat meningkatkan akurasi deteksi depresi dengan memanfaatkan konteks temporal dalam data suara. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengidentifikasi tingkat keparahan depresi berdasarkan fitur suara, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih rinci untuk diagnosis dan penanganan.
- ISCA Archive - Glottal Source Features for Automatic Speech-Based Depression Assessment. isca archive... doi.org/10.21437/Interspeech.2017-1251ISCA Archive Glottal Source Features for Automatic Speech Based Depression Assessment isca archive doi 10 21437 Interspeech 2017 1251
- JMIR mHealth and uHealth - Depression Prediction by Using Ecological Momentary Assessment, Actiwatch... doi.org/10.2196/14149JMIR mHealth and uHealth Depression Prediction by Using Ecological Momentary Assessment Actiwatch doi 10 2196 14149
- Voice-Based Depression Pattern Recognition Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients Feature Extraction... ejournal.unama.ac.id/index.php/processor/article/view/2513Voice Based Depression Pattern Recognition Using Mel Frequency Cepstral Coefficients Feature Extraction ejournal unama ac index php processor article view 2513
| File size | 883.42 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UMSUMS Penelitian ini merupakan tinjauan sistematis dari publikasi ilmiah yang diambil dari tiga basis data utama: ScienceDirect, PubMed, dan ProQuest. PencarianPenelitian ini merupakan tinjauan sistematis dari publikasi ilmiah yang diambil dari tiga basis data utama: ScienceDirect, PubMed, dan ProQuest. Pencarian
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Setelah dilakukan pengujian, sensor AM312 dapat mendeteksi gerakan pada jarak 2 hingga 4 meter, tetapi tidak berfungsi pada jarak 6 meter. Sistem berhasilSetelah dilakukan pengujian, sensor AM312 dapat mendeteksi gerakan pada jarak 2 hingga 4 meter, tetapi tidak berfungsi pada jarak 6 meter. Sistem berhasil
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Hadoop dan Naive Bayes dalam analisis data ulasan berskala besar saat mengembangkan platform e-commerce adalahPenelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Hadoop dan Naive Bayes dalam analisis data ulasan berskala besar saat mengembangkan platform e-commerce adalah
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan memberikan solusi permasalahan sistem klaim reimbursement karyawan yang masih dilakukan secara manual.Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan memberikan solusi permasalahan sistem klaim reimbursement karyawan yang masih dilakukan secara manual.
UNDANAUNDANA Penelitian ini bertujuan untuk mencapai hal tersebut. Keputusan akan diambil menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghitungPenelitian ini bertujuan untuk mencapai hal tersebut. Keputusan akan diambil menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghitung
UNSURUNSUR Hasil perancangan Performance management system berbasis online yaitu pelaporan kinerja dosen, tenaga pendidik, proses penilaian dan melihat hasil penilaianHasil perancangan Performance management system berbasis online yaitu pelaporan kinerja dosen, tenaga pendidik, proses penilaian dan melihat hasil penilaian
URECOLURECOL Kecamatan Tawangmangu merupakan wilayah yang sering terkena longsor pada musim hujan, yang menimbulkan kerugian material dan non‑material bagi masyarakat.Kecamatan Tawangmangu merupakan wilayah yang sering terkena longsor pada musim hujan, yang menimbulkan kerugian material dan non‑material bagi masyarakat.
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Status gizi balita mencerminkan tingkat perkembangan dan kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara serta berhubungan dengan status kesehatan anak diStatus gizi balita mencerminkan tingkat perkembangan dan kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara serta berhubungan dengan status kesehatan anak di
Useful /
UnijoyoUnijoyo According to this study, companies should prioritize customer satisfaction and product quality consistency to maintain customer loyalty in the long term,According to this study, companies should prioritize customer satisfaction and product quality consistency to maintain customer loyalty in the long term,
UNSURUNSUR Proses pelatihan menggunakan kombinasi fungsi aktivasi tansig-purelin dan logsig-purelin, serta fungsi percepatan traingdx, traingda traingdm. Dari pelatihanProses pelatihan menggunakan kombinasi fungsi aktivasi tansig-purelin dan logsig-purelin, serta fungsi percepatan traingdx, traingda traingdm. Dari pelatihan
UNSURUNSUR Atribut komponen belmawa seluruhnya bernilai positif yang berarti mahasiswa telah puas terhadap pelayanan yang diberikan oleh belmawa pada Program PERMATA-SAKTIAtribut komponen belmawa seluruhnya bernilai positif yang berarti mahasiswa telah puas terhadap pelayanan yang diberikan oleh belmawa pada Program PERMATA-SAKTI
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Aplikasi ini memudahkan bagian administrator dalam mengelola data inventory barang serta memberikan laporan yang akurat dan efisien karena sistem yangAplikasi ini memudahkan bagian administrator dalam mengelola data inventory barang serta memberikan laporan yang akurat dan efisien karena sistem yang