UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORPenyakit depresi menjadi permasalahan penting saat ini, karena ada peningkatan secara global penderita depresi. Faktor depresi banyak dan kompleks, dapat menjangkau semua kalangan baik anak-anak hingga lansia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola depresi dan sehat berdasarkan ekstraksi fitur suara. Metode ekstraksi fitur yang digunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Ketiga model yang digunakan untuk mengukur performa dan evaluasi yaitu Naïve Bayes (NB), Decision Tree (DT), dan Random Forest (RD). Dataset yang digunakan EATD-Corpus berisi 162 rekaman mahasiswa Universitas Tongji Tiongkok. Hasil penelitian menunjukkan pola depresi dan sehat berhasil nampak dengan parameter MFCC yaitu 25 ukuran masing-masing frame, 10 jarak antar frame, alpha 0,97 sebagai nilai koefisien pre-emphasis, 40 jumlah maksimum koefisien mel filterbank, dan 12 jumlah cepstral coefficients. Klasifikasi thresholds diperoleh dua kelas yaitu sehat thresholds 53,00 dan depresi diatas ≥ 53,00 menggunakan Self-rating Depression Scale. Performa model, akurasi terbaik dicapai RF 0,8481. Pada kelas sehat, presisi dicapai DT 0,8814, recall dan F1-score dicapai RF masing-masing sebesar 0,9706, dan 0,9167. Pada kelas depresi, presisi dicapai RF nilai 0,3333, recall dan F1-score dicapai NB masing-masing sebesar 0,3636, dan 0,2581.
Hasil penelitian menunjukkan pola depresi berhasil terlihat menggunakan parameter MFCC yaitu 25 ukuran masing-masing frame, 10 jarak antar frame, alpha 0,97 sebagai nilai koefisien pre-emphasis, 40 jumlah maksimum koefisien mel filterbank, dan 12 jumlah cepstral coefficients.Klasifikasi thresholds dapat diperoleh dua kelas yaitu sehat dengan thresholds 53,00 dan depresi diatas ≥ 53,00 menggunakan Self-rating Depression Scale.Secara visual, grafik yang dihasilkan mengindikasikan ada perbedaan karakteristik suara antara orang depresi dan sehat.Suara orang depresi cenderung memiliki pola yang lebih datar dan stabil, sedangkan suara sehat lebih berfluktuasi dan kaya secara spektral.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan dataset yang lebih besar dan beragam, mencakup berbagai aksen, bahasa, dan demografi untuk meningkatkan generalisasi model. Kedua, eksplorasi metode deep learning yang lebih canggih, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, dapat meningkatkan akurasi deteksi depresi dengan memanfaatkan konteks temporal dalam data suara. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengidentifikasi tingkat keparahan depresi berdasarkan fitur suara, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih rinci untuk diagnosis dan penanganan.
- ISCA Archive - Glottal Source Features for Automatic Speech-Based Depression Assessment. isca archive... doi.org/10.21437/Interspeech.2017-1251ISCA Archive Glottal Source Features for Automatic Speech Based Depression Assessment isca archive doi 10 21437 Interspeech 2017 1251
- JMIR mHealth and uHealth - Depression Prediction by Using Ecological Momentary Assessment, Actiwatch... doi.org/10.2196/14149JMIR mHealth and uHealth Depression Prediction by Using Ecological Momentary Assessment Actiwatch doi 10 2196 14149
- Voice-Based Depression Pattern Recognition Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients Feature Extraction... ejournal.unama.ac.id/index.php/processor/article/view/2513Voice Based Depression Pattern Recognition Using Mel Frequency Cepstral Coefficients Feature Extraction ejournal unama ac index php processor article view 2513
| File size | 883.42 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
STIALANMAKASSARSTIALANMAKASSAR Secara simultan, capaian JP pengembangan kompetensi pegawai dan kinerja pegawai tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel kinerja organisasiSecara simultan, capaian JP pengembangan kompetensi pegawai dan kinerja pegawai tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel kinerja organisasi
UMPARUMPAR Dengan pendekatan kuantitatif eksplanatori, data dikumpulkan dari 44 responden dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil menunjukkan bahwaDengan pendekatan kuantitatif eksplanatori, data dikumpulkan dari 44 responden dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil menunjukkan bahwa
UNAMAUNAMA Serta dalam hal keamanan hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerentanan sistem berada pada level rendah yang menunjukkan bahwa pengelolaan sistemSerta dalam hal keamanan hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerentanan sistem berada pada level rendah yang menunjukkan bahwa pengelolaan sistem
UNAMAUNAMA Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi klasifikasi sebesar 88%, serta memberikan visualisasi data seperti distribusi karakter dan confusionHasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi klasifikasi sebesar 88%, serta memberikan visualisasi data seperti distribusi karakter dan confusion
STMIKBINSASTMIKBINSA js. Sistem memanfaatkan teknologi Docker untuk efisiensi pengelolaan server. Fitur utama meliputi pembuatan kontrak otomatis, pengelolaan data karyawan,js. Sistem memanfaatkan teknologi Docker untuk efisiensi pengelolaan server. Fitur utama meliputi pembuatan kontrak otomatis, pengelolaan data karyawan,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem ini mendeteksi gerakan menggunakan sensor AM312 yang memicu ESP32 Cam untuk mengambil gambar dan mengirimkannya ke aplikasi Telegram, serta memungkinkanSistem ini mendeteksi gerakan menggunakan sensor AM312 yang memicu ESP32 Cam untuk mengambil gambar dan mengirimkannya ke aplikasi Telegram, serta memungkinkan
UNIPEMUNIPEM Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Elektronik atau Electronic Human Resource Information SystemPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Elektronik atau Electronic Human Resource Information System
IAINAMBONIAINAMBON Metode pengumpulan informasi dilakukan dengan cara mengumpulkan, meneliti, dan menganalisis berbagai sumber yang relevan, seperti artikel ilmiah, buku,Metode pengumpulan informasi dilakukan dengan cara mengumpulkan, meneliti, dan menganalisis berbagai sumber yang relevan, seperti artikel ilmiah, buku,
Useful /
ARIMSIARIMSI Dua versi prinsip ketidakpastian Heisenberg untuk transformasi Hartley telah ditetapkan—yang pertama diambil langsung dari struktur kernelnya dan yangDua versi prinsip ketidakpastian Heisenberg untuk transformasi Hartley telah ditetapkan—yang pertama diambil langsung dari struktur kernelnya dan yang
ARIMSIARIMSI Pada siklus I, rata-rata nilai kelompok siswa adalah 80,2, sedangkan pada siklus II meningkat menjadi 88. Observasi aktivitas siswa juga menunjukkan peningkatanPada siklus I, rata-rata nilai kelompok siswa adalah 80,2, sedangkan pada siklus II meningkat menjadi 88. Observasi aktivitas siswa juga menunjukkan peningkatan
UMPARUMPAR Uji t menunjukkan bahwa variabel EPS, ROA, dan DER tidak memiliki pengaruh signifikan secara individual terhadap harga saham, tetapi uji F menunjukkanUji t menunjukkan bahwa variabel EPS, ROA, dan DER tidak memiliki pengaruh signifikan secara individual terhadap harga saham, tetapi uji F menunjukkan
STAIALFALAHBJBSTAIALFALAHBJB Penelitian ini menggali model dan gaya kepemimpinan yang efektif di lembaga pendidikan al-quran, yakni pemimpin menghadirkan situasi yang diinginkan, bukanPenelitian ini menggali model dan gaya kepemimpinan yang efektif di lembaga pendidikan al-quran, yakni pemimpin menghadirkan situasi yang diinginkan, bukan