UNDAUNDA

EJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations SystemEJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations System

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi akurat tentang jumlah produksi batako dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis data persediaan dan permintaan. Metode ini memungkinkan penanganan ketidakpastian dan ketidaktepatan dalam data dengan memberikan bobot yang lebih halus pada variabel input dan memanfaatkan aturan fuzzy berdasarkan pengetahuan domain untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa produksi batako Nusa Cendana harus melebihi permintaan untuk memastikan ketersediaan produk yang memadai dan mengantisipasi perubahan pasar. Jumlah produksi yang disarankan adalah 5753 biji batako. Meskipun metode ini efektif dalam memberikan rekomendasi produksi yang sesuai dengan permintaan dan ketersediaan bahan baku, penelitian dan pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan keakuratan dan keandalan prediksi. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi penting dalam pengembangan aplikasi metode Fuzzy Tsukamoto untuk optimasi operasional industri batako.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode fuzzy tsukamoto dapat diimplementasikan untuk membantu memprediksi jumlah produksi batako di Nusa Cendana.Analisis menggunakan metode Tsukamoto merekomendasikan jumlah produksi batako di Nusa Cendana sebesar 5753 biji.Dengan menggunakan metode ini, industri batako dapat mengoptimalkan proses produksi, menghindari kelebihan atau kekurangan stok, dan memenuhi permintaan pasar dengan lebih baik.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan model Fuzzy Tsukamoto yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang memengaruhi produksi batako, seperti kondisi cuaca, biaya bahan baku, dan fluktuasi harga pasar. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengintegrasikan metode Fuzzy Tsukamoto dengan sistem informasi manajemen produksi yang ada di industri batako, sehingga dapat memberikan rekomendasi produksi secara otomatis dan real-time. Terakhir, studi komparatif dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja metode Fuzzy Tsukamoto dengan metode prediksi lainnya, seperti metode statistik atau machine learning, untuk mengidentifikasi metode yang paling akurat dan efisien dalam memprediksi jumlah produksi batako di Nusa Cendana. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan daya saing industri batako di Nusa Cendana, serta memberikan manfaat ekonomi bagi masyarakat setempat.

  1. Penerapan Decision Tree J48 dan Reptree dalam Menentukan Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit menggunakan... jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1870Penerapan Decision Tree J48 dan Reptree dalam Menentukan Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit menggunakan jtiik ub ac index php jtiik article view 1870
  2. PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI ROTI (STUDI KASUS: DWI JAYA BAKERY KUPANG)... ejurnal.undana.ac.id/index.php/JD/article/view/6790PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI ROTI STUDI KASUS DWI JAYA BAKERY KUPANG ejurnal undana ac index php JD article view 6790
  3. Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG | juliana | Jurnal Ilmiah ILKOMINFO... doi.org/10.47324/ilkominfo.v4i1.107Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG juliana Jurnal Ilmiah ILKOMINFO doi 10 47324 ilkominfo v4i1 107
  4. IMPLEMENTATION OF FUZZY LOGIC IN OPTIMIZATION OF AMOUNT OF PROCUREMENT OF GOODS USING TSUKAMOTO METHOD... doi.org/10.33019/ecotipe.v1i2.50IMPLEMENTATION OF FUZZY LOGIC IN OPTIMIZATION OF AMOUNT OF PROCUREMENT OF GOODS USING TSUKAMOTO METHOD doi 10 33019 ecotipe v1i2 50
Read online
File size288.67 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test