UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Menentukan kenaikan gaji karyawan sangat diperlukan dalam perusahaan. Saat ini, perusahaan masih menggunakan cara tradisional untuk menentukan kenaikan gaji karyawan, yaitu tanpa menggunakan sistem terkomputerisasi. Hal ini menimbulkan beberapa permasalahan, seperti proses penentuan keputusan kenaikan gaji yang belum efektif dan kesulitan dalam menentukan kenaikan gaji karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan secara sistematis menggunakan Decision Support System (DSS) dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kriteria yang digunakan meliputi absensi, masa kerja, pendidikan, dan kedisiplinan. Kriteria-kriteria tersebut akan digunakan dalam perhitungan TOPSIS untuk menghasilkan rekomendasi kenaikan gaji karyawan yang terbaik. Hasil evaluasi perhitungan metode TOPSIS pada pengujian hasil menunjukkan bahwa tingkat akurasi aplikasi yang dikembangkan menggunakan metode TOPSIS hanya mencapai 60%, yang tergolong layak. Selanjutnya, uji produk menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dari validasi pengguna di perusahan konsultan dinyatakan Bagus dengan persentase sebesar 68,75%. Meskipun demikian, penerapan metode TOPSIS untuk menentukan kenaikan gaji karyawan dianggap tidak layak berdasarkan hasil akurasi yang rendah.

Penerapan metode TOPSIS dalam sistem penilaian karyawan terbukti mampu menghasilkan keputusan kenaikan gaji yang tepat.Penggunaan metode TOPSIS juga berhasil meningkatkan efektivitas dalam proses penentuan keputusan kenaikan gaji.Dengan demikian, sistem ini memberikan hasil yang lebih objektif dan terukur, serta mempercepat proses evaluasi dan mengurangi beban kerja.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan akurasi metode TOPSIS dengan mengintegrasikan metode lain seperti *fuzzy logic* atau *artificial neural network* untuk menangani ketidakpastian dalam penilaian kriteria. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan data historis kinerja karyawan dan data eksternal seperti tren gaji industri untuk memberikan rekomendasi kenaikan gaji yang lebih personal dan kompetitif. Terakhir, pengembangan sistem yang lebih interaktif dengan fitur *feedback* dari karyawan dan manajer dapat membantu meningkatkan transparansi dan penerimaan sistem, serta mengidentifikasi area perbaikan dalam proses penilaian kinerja.

  1. RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI NEGARA TUJUAN EKSPOR KOMODITAS UNGGULAN INDONESIA BERBASIS WEB DENGAN... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/5649RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI NEGARA TUJUAN EKSPOR KOMODITAS UNGGULAN INDONESIA BERBASIS WEB DENGAN ejournal itn ac index php jati article view 5649
  2. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Mengunakan Topsis dalam Menentukan Kenaikan Gaji Karyawan Terbaik... ejournal-unbin.id/index.php/jskom/article/view/45Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Mengunakan Topsis dalam Menentukan Kenaikan Gaji Karyawan Terbaik ejournal unbin index php jskom article view 45
  3. Account Suspended. account suspended contact hosting provider information e-journal.potensi-utama.ac.id/cgi-sys/suspendedpage.cgiAccount Suspended account suspended contact hosting provider information e journal potensi utama ac cgi sys suspendedpage cgi
Read online
File size149.06 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test