PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA

Jurnal Indonesia Sosial TeknologiJurnal Indonesia Sosial Teknologi

Keberhasilan sebuah lembaga sangat bergantung pada kualitas sumber daya manusia (SDM). Evaluasi kinerja karyawan sangat penting dalam menentukan keputusan strategis seperti promosi, mutasi, dan peningkatan kompetensi. Namun, proses evaluasi manual sering menghadapi kendala seperti keterlambatan dan kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memilih karyawan terbaik dengan menerapkan metode analytical hierarchy process (AHP) dan simple additive weighting (SAW). Metode penelitian yang digunakan adalah system development life cycle (SDLC), yang mencakup tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan dengan black box testing, white box testing, dan acceptance testing oleh pengguna. Berdasarkan data aktivitas karyawan per semester, penulis menyimpulkan bahwa metode AHP lebih tepat digunakan dengan hasil presisi 100%, recall 84%, akurasi 84%, dan skor F1 91%. Hasil menunjukkan metode dan algoritma yang digunakan dapat menghasilkan rekomendasi alternatif terbaik untuk Badan Pendidikan Profesi Guru Universitas Negeri Surabaya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi SPK berbasis AHP dapat meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam memilih karyawan terbaik. Implikasi penelitian diharapkan membantu institusi mengelola kinerja karyawan secara lebih sistematis dan akurat, serta mendorong peningkatan kualitas SDM di lingkungan akademik.

Sistem pendukung keputusan berbasis AHP lebih efektif dalam memilih karyawan terbaik di Badan Pendidikan Profesi Guru Universitas Negeri Surabaya dibandingkan metode SAW.Hasil penelitian menunjukkan bahwa AHP mencapai presisi 100%, recall 84%, akurasi 84%, dan skor F1 91%.Implementasi SPK berbasis AHP meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan.Sistem ini membantu manajemen dalam mengelola kinerja karyawan secara lebih sistematis dan akurat, serta mendorong peningkatan kualitas SDM di lingkungan akademik.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan integrasi metode AHP dengan teknologi AI untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja karyawan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penerapan sistem ini pada organisasi sektor swasta dengan parameter kinerja yang berbeda. Riset juga dapat meneliti dampak penggunaan sistem SPK berbasis AHP terhadap motivasi dan retensi karyawan jangka panjang, serta mengembangkan mekanisme pembaruan data secara real-time untuk meningkatkan responsivitas sistem.

  1. Design and Implementation of Enterprise Office Automation System Based on Web Service Framework &... scirp.org/journal/doi.aspx?doi=10.4236/jdaip.2024.124028Design and Implementation of Enterprise Office Automation System Based on Web Service Framework scirp journal doi aspx doi 10 4236 jdaip 2024 124028
  2. DOI Name 10.36085 Values. doi name values index type timestamp data hs serv 33z crossref email support... Doi.Org/10.36085DOI Name 10 36085 Values doi name values index type timestamp data hs serv 33z crossref email support Doi Org 10 36085
  3. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting... doi.org/10.31294/infortech.v2i1.8118Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting doi 10 31294 infortech v2i1 8118
  4. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Biro Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) |... doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1297Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Biro Menggunakan Metode Simple Additive Weighting SAW doi 10 32736 sisfokom v10i3 1297
Read online
File size873.58 KB
Pages20
DMCAReport

Related /

ads-block-test