UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)This research was conducted by taking marketplace data from respondents, especially students who have purchased electronics online, including the criteria. From these results there are problems in determining which marketplace ranking is appropriate, so this research uses the Decision Support System (DSS) method with the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. With the TOPSIS method calculations where there will be costs and benefits, then the results of these calculations produce a ranking which will be the answer to which marketplace is right for shopping for electronics online. The aim of this research is to help recommend the right marketplace for online electronic shopping. The TOPSIS method calculation results show that Blibli is the right marketplace for shopping for electronics online with a value of 0.644. Furthermore, product testing using the Kendall Tau method obtained a value of 0.889. So it can be concluded that there is a significant relationship between ranking before using topsis and after using topsis.
Penelitian ini menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat digunakan untuk merekomendasikan marketplace terbaik.Hasil pengujian menunjukkan bahwa Blibli merupakan marketplace yang tepat untuk berbelanja elektronik secara online.Uji produk menggunakan metode Kendall Tau menunjukkan hubungan signifikan antara ranking sebelum dan sesudah penggunaan TOPSIS, mengindikasikan validitas metode ini dalam memberikan rekomendasi.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan kriteria penilaian, tidak hanya berfokus pada mahasiswa tetapi juga melibatkan kelompok konsumen lain seperti ibu rumah tangga atau pekerja kantoran untuk mendapatkan rekomendasi yang lebih representatif. Selain itu, penelitian dapat dikembangkan dengan mengintegrasikan metode TOPSIS dengan metode kecerdasan buatan lainnya, seperti machine learning, untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi rekomendasi marketplace. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi faktor-faktor psikologis yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam memilih marketplace, seperti kepercayaan, citra merek, dan pengalaman pengguna, untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang perilaku konsumen dalam lingkungan belanja online. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi para pelaku e-commerce dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan.
- Penerapan Metode Topsis Untuk Rekomendasi Marketplace Yang Terbaik Dalam Berbelanja Elektronik Secara... ejournal-unbin.id/index.php/jskom/article/view/59Penerapan Metode Topsis Untuk Rekomendasi Marketplace Yang Terbaik Dalam Berbelanja Elektronik Secara ejournal unbin index php jskom article view 59
- Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik Di Kalangan Remaja Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility... jurnal.itscience.org/index.php/digitech/article/view/2768Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik Di Kalangan Remaja Menggunakan Metode Multi Attribute Utility jurnal itscience index php digitech article view 2768
- Implementasi Analytical Hierarchy Process-Topsis Dalam Penentuan Marketplace Terbaik Di Indonesia | Building... doi.org/10.47065/bits.v4i2.2232Implementasi Analytical Hierarchy Process Topsis Dalam Penentuan Marketplace Terbaik Di Indonesia Building doi 10 47065 bits v4i2 2232
| File size | 421.61 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Pengujian kriptografi menunjukkan hasil yang sangat baik dengan nilai Avalanche Effect di atas 50%, Character Error Rate di atas 90%, serta entropi mendekatiPengujian kriptografi menunjukkan hasil yang sangat baik dengan nilai Avalanche Effect di atas 50%, Character Error Rate di atas 90%, serta entropi mendekati
PELITABANGSAPELITABANGSA Lingkungan audial masih didominasi kebisingan eksternal dengan tingkat suara di atas standar kenyamanan, yang memperparah kecemasan pengguna. IntegrasiLingkungan audial masih didominasi kebisingan eksternal dengan tingkat suara di atas standar kenyamanan, yang memperparah kecemasan pengguna. Integrasi
UnijoyoUnijoyo Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi perilaku pembelian impulsif pada Gen Z di Indonesia adalah Persepsi Kegunaan. Hal iniHasil penelitian menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi perilaku pembelian impulsif pada Gen Z di Indonesia adalah Persepsi Kegunaan. Hal ini
UNESAUNESA Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem aplikasi web promosi untuk Bimbingan Belajar Master Prima cabang SMA Trimurti SurabayaPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem aplikasi web promosi untuk Bimbingan Belajar Master Prima cabang SMA Trimurti Surabaya
UMSUMS Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keberhasilan sistem terhadap penerapan pendaftaran online pasien rawat jalan di Puskesmas Manisa,Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keberhasilan sistem terhadap penerapan pendaftaran online pasien rawat jalan di Puskesmas Manisa,
APTIKOMAPTIKOM Aplikasi e-commerce berbasis iOS untuk PT SE berhasil dikembangkan dan terintegrasi dengan sistem web yang sudah ada, memudahkan pelanggan melakukan transaksiAplikasi e-commerce berbasis iOS untuk PT SE berhasil dikembangkan dan terintegrasi dengan sistem web yang sudah ada, memudahkan pelanggan melakukan transaksi
UnijoyoUnijoyo Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, brand experience, kecepatan pengiriman, customer reviews, dan content creators terhadap loyalitasPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, brand experience, kecepatan pengiriman, customer reviews, dan content creators terhadap loyalitas
PIPI Sulawesi Utara, dikenal sebagai tujuan wisata yang sangat diminati, menarik sejumlah besar pengunjung baik dari dalam maupun luar negeri. Tujuan utamaSulawesi Utara, dikenal sebagai tujuan wisata yang sangat diminati, menarik sejumlah besar pengunjung baik dari dalam maupun luar negeri. Tujuan utama
Useful /
UNBINUNBIN Penelitian ini dilakukan untuk pengelompokan debitur yang layak diberikan pinjaman dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means digunakan sebagaiPenelitian ini dilakukan untuk pengelompokan debitur yang layak diberikan pinjaman dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means digunakan sebagai
UNBINUNBIN Menentukan kamar hunian narapidana di Lembaga Pemasyarakatan sering menjadi salah satu tantangan yang harus dihadapi, karena memerlukan pertimbangan berbagaiMenentukan kamar hunian narapidana di Lembaga Pemasyarakatan sering menjadi salah satu tantangan yang harus dihadapi, karena memerlukan pertimbangan berbagai
UWIKAUWIKA Proyek pembangunan jembatan ini merupakan pekerjaan yang sangat penting dalam arus transportasi masyarakat Kecamatan Balikpapan Barat khususnya. Hal iniProyek pembangunan jembatan ini merupakan pekerjaan yang sangat penting dalam arus transportasi masyarakat Kecamatan Balikpapan Barat khususnya. Hal ini
PIPI Pengembangan sistem ini menggunakan metode forward chaining dan berbasis web. Metode forward chaining melibatkan pelacakan data masukan awal dan menghasilkanPengembangan sistem ini menggunakan metode forward chaining dan berbasis web. Metode forward chaining melibatkan pelacakan data masukan awal dan menghasilkan