UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Proses pemetaan kompetensi peserta didik merupakan langkah penting dalam pengelompokan berdasarkan hasil tes diagnostik. Pengelompokan yang tidak efektif dapat menghambat pengambilan keputusan yang tepat terhadap peserta didik yang nilainya rendah. Penelitian ini mengembangkan sebuah prototype aplikasi untuk memetakan kompetensi peserta didik menggunakan algoritma K-Means Clustering. Pada penelitian ini dibuat sebuah prototype aplikasi yang dapat melakukan pemetaan kompetensi peserta didik dengan menerapkan Algoritma K-means Clustering yaitu dengan cara menganalisis data dan melakukan perhitungan pengelompokan, yang kemudian perhitungan pengelompokan dianalisis kembali untuk melihat kompetensi peserta didik di masing-masing kelompok. Variabel yang digunakan mencakup nilai literasi dan numerasi sebagai parameter pengelompokan. Hal ini dilakukan untuk memetakan kompetensi peserta didik agar dapat menyajikan informasi yang bisa menjadi acuan sekolah untuk mengambil kebijakan peserta didik mana yang harus mendapatkan jam tambahan. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan oleh ahli sistem dan diperoleh persentase kelayakan sebesar 100% yang dapat dikategorikan ke dalam interpretasi “Sangat Layak. Telah dilakukan juga uji kelayakan oleh pengguna dengan menggunakan kuesioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara keseluruhan (Overall) sebesar 100%, yang artinya aplikasi ini layak digunakan. Serta telah dilakukan juga uji validitas cluster menggunakan Silhouette Coefficient terhadap algoritma K-means yang diterapkan dengan nilai yang diperoleh sebesar 0,467 yang berarti cluster yang dibentuk termasuk kedalam kategori “Lemah.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, maka kesimpulan yang didapatkan adalah sebagai berikut.Pertama, pengelompokan kompetensi berdasarkan hasil tes diagnostik menghasilkan dua kategori, yaitu Nilai Rendah dan Nilai Tinggi.Kedua, penerapan algoritma K-Means Clustering untuk pemetaan Kompetensi peserta didik baru belum akurat dan efektif dikarenakan hasil evaluasi algoritma K-Means Clustering dengan nilai Silhouette Coefficient menghasilkan nilai 0,467 yang mengindikasikan kualitas pemisahan cluster yang lemah.Ketiga, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk pemetaan kompetensi peserta didik baru, meskipun masih memerlukan peningkatan akurasi dan validitas cluster.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menguji algoritma clustering lain, seperti DBSCAN atau Hierarchical Clustering, untuk dibandingkan efektivitasnya dengan K-Means Clustering dalam memetakan kompetensi peserta didik. Hal ini bertujuan untuk menemukan algoritma yang menghasilkan cluster dengan validitas lebih tinggi dan representasi yang lebih akurat. Kedua, penelitian selanjutnya dapat memperluas variabel yang digunakan dalam proses clustering, tidak hanya terbatas pada literasi dan numerasi, tetapi juga memasukkan variabel lain seperti gaya belajar, minat, dan karakteristik pribadi peserta didik. Dengan demikian, pemetaan kompetensi dapat menjadi lebih komprehensif dan personalisasi. Ketiga, pengembangan sistem dapat dilakukan dengan mengintegrasikan hasil pemetaan kompetensi dengan sistem rekomendasi pembelajaran yang adaptif. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran dan metode belajar yang sesuai dengan kompetensi dan kebutuhan masing-masing peserta didik, sehingga dapat meningkatkan efektivitas proses pembelajaran dan membantu peserta didik mencapai potensi maksimal mereka. Integrasi ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih holistik dan berkelanjutan dalam meningkatkan kualitas pendidikan.
| File size | 736.86 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNKRISUNKRIS Hal ini dapat menimbulkan masalah sosial di wilayah tersebut. Untuk menanggulangi masalah ini, diperlukan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk penentuanHal ini dapat menimbulkan masalah sosial di wilayah tersebut. Untuk menanggulangi masalah ini, diperlukan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk penentuan
UNIPOLUNIPOL Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining, yaitu teknik inferensi berbasis data yang dimulai dari gejala yang teridentifikasiMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining, yaitu teknik inferensi berbasis data yang dimulai dari gejala yang teridentifikasi
UNISIUNISI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi simulasi sebagai alat prediktif dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pada manajemen pendidikan.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi simulasi sebagai alat prediktif dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pada manajemen pendidikan.
IKHAFIIKHAFI Di sisi lain, aspek keamanan digital juga menjadi perhatian, salah satunya melalui penerapan teknologi face recognition. Pengabdian masyarakat ini bertujuanDi sisi lain, aspek keamanan digital juga menjadi perhatian, salah satunya melalui penerapan teknologi face recognition. Pengabdian masyarakat ini bertujuan
UNIPOLUNIPOL Dengan adanya sistem absensi yang baik, dapat membantu mengontrol proses penyelesaian pekerjaan agar mendapatkan hasil yang optimal dan sesuai dengan tujuanDengan adanya sistem absensi yang baik, dapat membantu mengontrol proses penyelesaian pekerjaan agar mendapatkan hasil yang optimal dan sesuai dengan tujuan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penelitian ini bertujuan untuk mencari urutan penjadwalan biaya minimum pada proses manufaktur di industri garmen menggunakan algoritma genetika. MetodePenelitian ini bertujuan untuk mencari urutan penjadwalan biaya minimum pada proses manufaktur di industri garmen menggunakan algoritma genetika. Metode
LLDIKTI10LLDIKTI10 Dari uji validitas menghasilkan sistem berjalan dengan semestinya/layak digunakan sehingga penanganan kesehatan dapat diatasi secara cepat dan efektif.Dari uji validitas menghasilkan sistem berjalan dengan semestinya/layak digunakan sehingga penanganan kesehatan dapat diatasi secara cepat dan efektif.
LLDIKTI10LLDIKTI10 Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat saat ini memungkinkan masyarakat mendapatkan informasi tentang pemetaan lokasi layanan kesehatan danPerkembangan teknologi informasi yang semakin pesat saat ini memungkinkan masyarakat mendapatkan informasi tentang pemetaan lokasi layanan kesehatan dan
Useful /
IKHAFIIKHAFI Kegiatan ini bertujuan mengembangkan aplikasi absensi berbasis Android menggunakan AppSheet sebagai solusi bagi sekolah dalam meningkatkan disiplin kerjaKegiatan ini bertujuan mengembangkan aplikasi absensi berbasis Android menggunakan AppSheet sebagai solusi bagi sekolah dalam meningkatkan disiplin kerja
UNBINUNBIN Indonesia, sebagai salah satu produsen utama tanaman rempah di dunia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi ini untuk mendukung perkembanganIndonesia, sebagai salah satu produsen utama tanaman rempah di dunia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi ini untuk mendukung perkembangan
UNBINUNBIN Berdasarkan hasil penerapan metode Profile Matching pada penelitian dan pengembangan yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang didapatkan adalah sebagaiBerdasarkan hasil penerapan metode Profile Matching pada penelitian dan pengembangan yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang didapatkan adalah sebagai
STIKESPANTIRAPIHSTIKESPANTIRAPIH Perawat dengan masa kerja lebih dari 10 tahun memiliki pengalaman dan pengetahuan yang lebih kompleks dalam menangani pasien dalam kondisi kritis, sehinggaPerawat dengan masa kerja lebih dari 10 tahun memiliki pengalaman dan pengetahuan yang lebih kompleks dalam menangani pasien dalam kondisi kritis, sehingga