LLDIKTI10LLDIKTI10

SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICSAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC

Penelitian ini bertujuan untuk mencari urutan penjadwalan biaya minimum pada proses manufaktur di industri garmen menggunakan algoritma genetika. Metode dalam penelitian ini didasarkan pada eksperimen dengan menggunakan data primer. Data yang diperoleh terdiri dari 7 urutan pabrik dan 7 jenis produk beserta biaya produksinya yang telah dipilih berdasarkan produk dengan penjualan tertinggi dari perusahaan. Penelitian ini memiliki batasan standar yaitu setiap pabrik hanya memproduksi satu jenis produk. Data tersebut kemudian dibangkitkan menggunakan algoritma genetika dengan 3 variasi jumlah iterasi yang berbeda untuk mencari urutan penjadwalan yang memiliki biaya paling kecil. Hasil penelitian diperoleh kromosom [2, 6, 3, 1, 5, 7, 4] sebagai kromosom terbaik dengan nilai fitness 3743 setelah 100 iterasi. Kromosom [2, 6, 3, 1, 5, 7, 4] juga menyediakan urutan penjadwalan yang diusulkan dari setiap pabrik untuk berbagai jenis produk dan memiliki biaya paling rendah. Studi ini menyimpulkan bahwa metode Algoritma Genetika berhasil digunakan dalam kasus penugasan tol di industri garmen. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa ini adalah pertama kalinya Algoritma Genetika digunakan untuk menganalisis kasus penugasan maklon di industri garmen. Penerapan keilmuan dari studi ini adalah hasil riset ini dapat digunakan oleh praktisi untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam industri tekstil.

Dari penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan dan saran sebagai berikut.Didapatkan hasil terbaik dari algoritma genetika setelah melakukan 100 kali iterasi memiliki nilai fitness 3743 dengan kromosom [2, 6, 3, 1, 5, 7, 4].Dengan hasil tersebut PT X mendapatkan urutan maklon pada 7 pabrik untuk 7 produk yang berbeda meliputi.pabrik 2 akan memproduksi masker atau produk 1, pabrik 6 akan memproduksi hazmat atau produk 2, pabrik 3 akan memproduksi jersey atau produk 3, pabrik 1 akan memproduksi training atau produk 4, pabrik 5 akan memproduksi kemeja atau produk 5, pabrik 7 akan memproduksi celana bahan atau produk 6, dan pabrik 4 akan memproduksi celana jeans atau produk 7.Didapatkan solusi paling minimal setelah melakukan 100 kali iterasi.Percobaan variasi didapatkan solusi yang sama karena sifat random setiap kali dari algoritma genetika pada melakukan running.Pada iterasi pertama saat melakukan seleksi untuk mendapatkan kromosom terbaik sebagai parents.Didapatkan hasil 8 kromosom terpilih sebagai parents dan metode crossover yang digunakan adalah uniform crossover serta metode swab mutation.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan juga bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengintegrasikan algoritma genetika dengan metode optimasi lainnya, seperti simulated annealing atau particle swarm optimization, guna meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mencari solusi optimal. Kedua, pengembangan model yang mempertimbangkan faktor-faktor dinamis seperti perubahan permintaan pasar dan fluktuasi harga bahan baku dapat memberikan gambaran yang lebih realistis dalam pengambilan keputusan penjadwalan. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis algoritma genetika yang dapat diimplementasikan secara langsung oleh praktisi industri garmen untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas dalam proses produksi.

  1. OPTIMASI PENJADWALAN PROYEK DENGAN PENYEIMBANGAN BIAYA MENGGUNAKAN KOMBINASI CPM DAN ALGORITMA GENETIKA... ejournal.undip.ac.id/index.php/jmasif/article/view/2649OPTIMASI PENJADWALAN PROYEK DENGAN PENYEIMBANGAN BIAYA MENGGUNAKAN KOMBINASI CPM DAN ALGORITMA GENETIKA ejournal undip ac index php jmasif article view 2649
  2. Penerapan Algorithma Genetika Pada Masalah Penugasan Maklon di Industri Garmen dan Apparel | SAINS DAN... doi.org/10.22216/jsi.v9i1.1522Penerapan Algorithma Genetika Pada Masalah Penugasan Maklon di Industri Garmen dan Apparel SAINS DAN doi 10 22216 jsi v9i1 1522
Read online
File size312.14 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test