UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Indonesia, sebagai salah satu produsen utama tanaman rempah di dunia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi ini untuk mendukung perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor minuman botanikal. Shojiru, sebuah UMKM yang memproduksi minuman botanikal berbahan alami, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan pasar. Ketidakakuratan estimasi ini mengakibatkan overproduksi atau kekurangan stok, yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem prediksi produksi berbasis metode Regresi Linier Berganda, guna meningkatkan akurasi prediksi produksi Shojiru. Hasil penelitian menunjukkan sistem prediksi produksi minuman efektif dalam memperkirakan jumlah produksi bulan berikutnya. Pengujian akurasi dengan MAPE menunjukkan kesalahan 9.28%, menandakan prediksi yang sangat baik. Sistem ini memperoleh skor kelayakan 100%, kategori sangat layak, dan skor 86.67 dalam pengujian SUS, kategori excellent dengan grade B, menandakan penerimaan yang tinggi dan kelayakan penggunaan yang sangat baik.
Penerapan metode Regresi Linier Berganda pada sistem prediksi jumlah produksi minuman botanikal telah terbukti membantu pegawai dalam memperkirakan volume produksi dengan lebih akurat dan efektif.Pengujian akurasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 9,28%, yang menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik.Selain itu, sistem ini juga terbukti lebih efektif karena dapat membantu pemilik usaha dalam memperkirakan kebutuhan produksi untuk bulan berikutnya dengan lebih presisi.Sistem yang dikembangkan telah diuji kelayakannya dan menghasilkan hasil yang sangat memuaskan, dengan skor kelayakan sebesar 100% yang masuk dalam kategori sangat layak. Hasil pengujian oleh pengguna menggunakan metode SUS juga menunjukkan skor sebesar 86,67, yang berada dalam kategori excellent dengan grade B. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai sangat layak digunakan dan memiliki tingkat penerimaan yang tinggi oleh pengguna.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem prediksi produksi yang lebih komprehensif dengan memasukkan variabel-variabel tambahan, seperti tren pasar, persaingan, dan preferensi konsumen. Selain itu, studi kasus yang lebih luas dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem prediksi produksi pada berbagai jenis UMKM di sektor minuman botanikal. Penelitian ini juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menerapkan metode-metode data mining lainnya, seperti klasifikasi atau clustering, untuk menganalisis pola-pola produksi dan permintaan pasar.
| File size | 756.57 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN Data prediksi hujan diperoleh dari API OpenWeatherMap, sedangkan aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka pemantauan. Metode penelitian yang digunakanData prediksi hujan diperoleh dari API OpenWeatherMap, sedangkan aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka pemantauan. Metode penelitian yang digunakan
UNBINUNBIN Proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi kekosongan rak. Penelitian ini bertujuan mengembangkanProses pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi kekosongan rak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan
UNBINUNBIN Sistem dilengkapi dengan integrasi aplikasi Blynk yang memberikan notifikasi secara real-time kepada pengguna mengenai posisi standar motor. Metode penelitianSistem dilengkapi dengan integrasi aplikasi Blynk yang memberikan notifikasi secara real-time kepada pengguna mengenai posisi standar motor. Metode penelitian
UMIUMI Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategoriPengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategori
UNUBLITARUNUBLITAR Model regresi yang digunakan mampu menjelaskan 69% variasi angka penyalahgunaan narkoba, menunjukkan bahwa faktor-faktor lain yang tidak diteliti jugaModel regresi yang digunakan mampu menjelaskan 69% variasi angka penyalahgunaan narkoba, menunjukkan bahwa faktor-faktor lain yang tidak diteliti juga
UNBINUNBIN Data yang diinput diproses menggunakan metode SAW untuk menghasilkan peringkat rekomendasi calon karyawan tetap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistemData yang diinput diproses menggunakan metode SAW untuk menghasilkan peringkat rekomendasi calon karyawan tetap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem
STIE TDNSTIE TDN Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penerapan pelaporan segmen dan interim pada PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk. Jenis data yang digunakan dalam penelitianTujuan penelitian ini untuk mengetahui penerapan pelaporan segmen dan interim pada PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk. Jenis data yang digunakan dalam penelitian
RAHARJARAHARJA Institusi diharapkan mampu berkompetisi dan menjadi unggulan melalui penerapan KM sebagai aset strategis. Pengetahuan dan pengalaman menjadi sumber dayaInstitusi diharapkan mampu berkompetisi dan menjadi unggulan melalui penerapan KM sebagai aset strategis. Pengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya
Useful /
UNBINUNBIN Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
UNBINUNBIN Sistem dilengkapi fitur geofencing untuk memberikan peringatan otomatis ketika kendaraan keluar dari zona aman dan didukung algoritma Kalman Filter gunaSistem dilengkapi fitur geofencing untuk memberikan peringatan otomatis ketika kendaraan keluar dari zona aman dan didukung algoritma Kalman Filter guna
UNBINUNBIN Proses produksi kapsul jelly memiliki kemungkinan adanya gagal produksi, untuk itu adanya team QC yang memastikan hasil proses produksi agar sesuai standarProses produksi kapsul jelly memiliki kemungkinan adanya gagal produksi, untuk itu adanya team QC yang memastikan hasil proses produksi agar sesuai standar
UNBINUNBIN Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma CNN pada sistem berbasis web mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dan efektifDengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma CNN pada sistem berbasis web mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dan efektif