UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Indonesia, sebagai salah satu produsen utama tanaman rempah di dunia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi ini untuk mendukung perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor minuman botanikal. Shojiru, sebuah UMKM yang memproduksi minuman botanikal berbahan alami, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan pasar. Ketidakakuratan estimasi ini mengakibatkan overproduksi atau kekurangan stok, yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem prediksi produksi berbasis metode Regresi Linier Berganda, guna meningkatkan akurasi prediksi produksi Shojiru. Hasil penelitian menunjukkan sistem prediksi produksi minuman efektif dalam memperkirakan jumlah produksi bulan berikutnya. Pengujian akurasi dengan MAPE menunjukkan kesalahan 9.28%, menandakan prediksi yang sangat baik. Sistem ini memperoleh skor kelayakan 100%, kategori sangat layak, dan skor 86.67 dalam pengujian SUS, kategori excellent dengan grade B, menandakan penerimaan yang tinggi dan kelayakan penggunaan yang sangat baik.
Penerapan metode Regresi Linier Berganda pada sistem prediksi jumlah produksi minuman botanikal telah terbukti membantu pegawai dalam memperkirakan volume produksi dengan lebih akurat dan efektif.Pengujian akurasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 9,28%, yang menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik.Selain itu, sistem ini juga terbukti lebih efektif karena dapat membantu pemilik usaha dalam memperkirakan kebutuhan produksi untuk bulan berikutnya dengan lebih presisi.Sistem yang dikembangkan telah diuji kelayakannya dan menghasilkan hasil yang sangat memuaskan, dengan skor kelayakan sebesar 100% yang masuk dalam kategori sangat layak. Hasil pengujian oleh pengguna menggunakan metode SUS juga menunjukkan skor sebesar 86,67, yang berada dalam kategori excellent dengan grade B. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai sangat layak digunakan dan memiliki tingkat penerimaan yang tinggi oleh pengguna.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem prediksi produksi yang lebih komprehensif dengan memasukkan variabel-variabel tambahan, seperti tren pasar, persaingan, dan preferensi konsumen. Selain itu, studi kasus yang lebih luas dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem prediksi produksi pada berbagai jenis UMKM di sektor minuman botanikal. Penelitian ini juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menerapkan metode-metode data mining lainnya, seperti klasifikasi atau clustering, untuk menganalisis pola-pola produksi dan permintaan pasar.
| File size | 756.57 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UWIKAUWIKA Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah penulis jelaskan, melalui observasi, hasil evaluasi dari pre-test dan post-test kepada siswa kelasBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah penulis jelaskan, melalui observasi, hasil evaluasi dari pre-test dan post-test kepada siswa kelas
SAGITASAGITA Ragam bahasa yang dominan adalah bahasa gaul, ditandai dengan singkatan, emotikon, dan ungkapan yang cenderung bebas dan tidak terbatas. Penelitian iniRagam bahasa yang dominan adalah bahasa gaul, ditandai dengan singkatan, emotikon, dan ungkapan yang cenderung bebas dan tidak terbatas. Penelitian ini
UNBINUNBIN Prototipe sistem yang dikembangkan berhasil menerapkan metode Content-Based Filtering dengan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk merekomendasikan resepPrototipe sistem yang dikembangkan berhasil menerapkan metode Content-Based Filtering dengan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk merekomendasikan resep
UNBINUNBIN Oleh karena itu, diperlukan pendekatan komputasi untuk mempermudah dosen dalam memberikan nilai. Algoritma Winnowing dan Cosine Similarity diusulkan sebagaiOleh karena itu, diperlukan pendekatan komputasi untuk mempermudah dosen dalam memberikan nilai. Algoritma Winnowing dan Cosine Similarity diusulkan sebagai
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Teknologi OpenVPN Site-to-Site yang terintegrasi dengan sertifikat digital dari sistem CA dan PKI juga berhasil meningkatkan keamanan jaringan antara kantorTeknologi OpenVPN Site-to-Site yang terintegrasi dengan sertifikat digital dari sistem CA dan PKI juga berhasil meningkatkan keamanan jaringan antara kantor
UWIKAUWIKA Saat ini Bahasa Mandarin menjadi salah satu mata Pelajaran yang dipelajari hampir di semua sekolah swasta di Indonesia. Hampir semua sekolah menjadikanSaat ini Bahasa Mandarin menjadi salah satu mata Pelajaran yang dipelajari hampir di semua sekolah swasta di Indonesia. Hampir semua sekolah menjadikan
UWIKAUWIKA Faktor sosial berperan oleh keluarga, faktor pribadi berperan oleh pekerjaan, faktor psikologis berperan oleh motivasi atau dorongan, dan faktor budayaFaktor sosial berperan oleh keluarga, faktor pribadi berperan oleh pekerjaan, faktor psikologis berperan oleh motivasi atau dorongan, dan faktor budaya
USNIUSNI Kualitas pembelajaran memerlukan pemantauan dan evaluasi yang berkelanjutan untuk memastikan hasil yang memuaskan. Proses evaluasi siswa umumnya dilaporkanKualitas pembelajaran memerlukan pemantauan dan evaluasi yang berkelanjutan untuk memastikan hasil yang memuaskan. Proses evaluasi siswa umumnya dilaporkan
Useful /
STIBASTIBA Hasil penelitian menunjukkan bahwa lelang barang donasi masjid di Desa Popenga adalah memasukkan barang ke dalam Masjid dengan tujuan menyumbang atau berdonasi,Hasil penelitian menunjukkan bahwa lelang barang donasi masjid di Desa Popenga adalah memasukkan barang ke dalam Masjid dengan tujuan menyumbang atau berdonasi,
UINMADURAUINMADURA Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif, yang memungkinkan untuk mendalaminya dan menjelaskan kontribusi pendidikan IslamMetode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif, yang memungkinkan untuk mendalaminya dan menjelaskan kontribusi pendidikan Islam
UNBINUNBIN Penerapan metode SAW menghasilkan peringkat tertinggi pada karyawan KK6 dengan nilai 0,86 dan terendah pada KK10 dengan nilai 0,67. Hasil ini mengonfirmasiPenerapan metode SAW menghasilkan peringkat tertinggi pada karyawan KK6 dengan nilai 0,86 dan terendah pada KK10 dengan nilai 0,67. Hasil ini mengonfirmasi
UNBINUNBIN Penelitian ini menerapkan algoritma Regresi Logistik untuk mengembangkan sistem prediktif yang dapat mengidentifikasi gejala awal serangan jantung. DenganPenelitian ini menerapkan algoritma Regresi Logistik untuk mengembangkan sistem prediktif yang dapat mengidentifikasi gejala awal serangan jantung. Dengan