UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Indonesia, sebagai salah satu produsen utama tanaman rempah di dunia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi ini untuk mendukung perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor minuman botanikal. Shojiru, sebuah UMKM yang memproduksi minuman botanikal berbahan alami, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan pasar. Ketidakakuratan estimasi ini mengakibatkan overproduksi atau kekurangan stok, yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem prediksi produksi berbasis metode Regresi Linier Berganda, guna meningkatkan akurasi prediksi produksi Shojiru. Hasil penelitian menunjukkan sistem prediksi produksi minuman efektif dalam memperkirakan jumlah produksi bulan berikutnya. Pengujian akurasi dengan MAPE menunjukkan kesalahan 9.28%, menandakan prediksi yang sangat baik. Sistem ini memperoleh skor kelayakan 100%, kategori sangat layak, dan skor 86.67 dalam pengujian SUS, kategori excellent dengan grade B, menandakan penerimaan yang tinggi dan kelayakan penggunaan yang sangat baik.
Penerapan metode Regresi Linier Berganda pada sistem prediksi jumlah produksi minuman botanikal telah terbukti membantu pegawai dalam memperkirakan volume produksi dengan lebih akurat dan efektif.Pengujian akurasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 9,28%, yang menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik.Selain itu, sistem ini juga terbukti lebih efektif karena dapat membantu pemilik usaha dalam memperkirakan kebutuhan produksi untuk bulan berikutnya dengan lebih presisi.Sistem yang dikembangkan telah diuji kelayakannya dan menghasilkan hasil yang sangat memuaskan, dengan skor kelayakan sebesar 100% yang masuk dalam kategori sangat layak. Hasil pengujian oleh pengguna menggunakan metode SUS juga menunjukkan skor sebesar 86,67, yang berada dalam kategori excellent dengan grade B. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai sangat layak digunakan dan memiliki tingkat penerimaan yang tinggi oleh pengguna.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem prediksi produksi yang lebih komprehensif dengan memasukkan variabel-variabel tambahan, seperti tren pasar, persaingan, dan preferensi konsumen. Selain itu, studi kasus yang lebih luas dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem prediksi produksi pada berbagai jenis UMKM di sektor minuman botanikal. Penelitian ini juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menerapkan metode-metode data mining lainnya, seperti klasifikasi atau clustering, untuk menganalisis pola-pola produksi dan permintaan pasar.
| File size | 756.57 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Adapun presisi dan Recall sebesar 0,984 dan 0,985. Sedangkan dengan Option Test percetage split menghasilkan pengolahan data dengan penanganan MissingAdapun presisi dan Recall sebesar 0,984 dan 0,985. Sedangkan dengan Option Test percetage split menghasilkan pengolahan data dengan penanganan Missing
TRILOGITRILOGI Data berasal dari UCI Machine Learning Repository dan mencakup 319 individu dengan 38 fitur klinis. Proses pemodelan meliputi pembersihan data, transformasiData berasal dari UCI Machine Learning Repository dan mencakup 319 individu dengan 38 fitur klinis. Proses pemodelan meliputi pembersihan data, transformasi
UNBINUNBIN 7299, yang masuk dalam kategori strong structure, menegaskan bahwa jumlah cluster dalam penelitian ini optimal. Oleh karena itu, penelitian ini layak digunakan.7299, yang masuk dalam kategori strong structure, menegaskan bahwa jumlah cluster dalam penelitian ini optimal. Oleh karena itu, penelitian ini layak digunakan.
UNBINUNBIN Namun, permasalahan sering muncul karena data penerima bantuan yang tidak akurat sehingga bantuan tidak tepat sasaran. Penelitian ini menerapkan algoritmaNamun, permasalahan sering muncul karena data penerima bantuan yang tidak akurat sehingga bantuan tidak tepat sasaran. Penelitian ini menerapkan algoritma
NURUL FIKRINURUL FIKRI Berbeda dari keduanya, BERT menunjukkan hasil yang kontras dengan sentimen negatif dominan sebesar 52,3%, positif 47,7%, dan tanpa klasifikasi netral.Berbeda dari keduanya, BERT menunjukkan hasil yang kontras dengan sentimen negatif dominan sebesar 52,3%, positif 47,7%, dan tanpa klasifikasi netral.
STIEBALIKPAPANSTIEBALIKPAPAN Pada brand image menunjukkan ada pengaruh positif dan juga signifikan terhadap keputusan penggunaan dengan nilai thitung adalah sebesar 4,490 > dari ttabelPada brand image menunjukkan ada pengaruh positif dan juga signifikan terhadap keputusan penggunaan dengan nilai thitung adalah sebesar 4,490 > dari ttabel
UNSIKAUNSIKA Kedua model machine learning tersebut juga diuji menggunakan metode cross validation untuk mengetahui model machine learning yang lebih efektif untuk diterapkan.Kedua model machine learning tersebut juga diuji menggunakan metode cross validation untuk mengetahui model machine learning yang lebih efektif untuk diterapkan.
RAHARJARAHARJA Knowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitasKnowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitas
Useful /
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Koperasi ini menyediakan berbagai kebutuhan tani yang dapat dibeli secara angsur serta memberikan pinjaman dan penyimpanan modal. Penelitian ini bertujuanKoperasi ini menyediakan berbagai kebutuhan tani yang dapat dibeli secara angsur serta memberikan pinjaman dan penyimpanan modal. Penelitian ini bertujuan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Semua hipotesis yang diajukan terkonfirmasi dengan hubungan signifikan antar variabel, di mana Computer Self Efficacy (CSE), Persepsi Kemudahan (PEOU),Semua hipotesis yang diajukan terkonfirmasi dengan hubungan signifikan antar variabel, di mana Computer Self Efficacy (CSE), Persepsi Kemudahan (PEOU),
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat berkontribusi pada peningkatan status gizi balita dan pengurangan angka stunting dan wasting di Indonesia.Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat berkontribusi pada peningkatan status gizi balita dan pengurangan angka stunting dan wasting di Indonesia.
UNIVEDUNIVED Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif yang memiliki makna mendeskripsikan suatu penelitian yang sedang dilaksanakan. Subjek utama dalamPenelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif yang memiliki makna mendeskripsikan suatu penelitian yang sedang dilaksanakan. Subjek utama dalam