UMGOUMGO
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK)Jurnal Ilmu Komputer (JUIK)Kekerasan terhadap perempuan dan anak merupakan isu sosial yang masih perlu mendapatkan perhatian khusus, terutama di Kabupaten Gorontalo yang memiliki angka kasus tertinggi di Provinsi Gorontalo. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kekerasan terhadap perempuan dan anak menggunakan metode Machine Learning dengan algoritma Naïve Bayes dan Regresi Linier Berganda. Data yang digunakan berasal dari Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kabupaten Gorontalo, dengan variabel meliputi kekerasan fisik, seksual, penelantaran, dan psikis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes menghasilkan RMSE sebesar 0.174 untuk kasus perempuan dan 0.254 untuk kasus anak. Sementara itu, algoritma Regresi Linier Berganda menghasilkan nilai RMSE yang sangat kecil yaitu 0.000 untuk kedua kasus. Nilai tersebut terlihat sempurna, sehingga dilakukan pengujian ulang menggunakan Google Colab untuk memastikan keakuratannya. Hasil pengujian ulang menunjukkan konsistensi, yang menandakan bahwa model Regresi Linier memberikan hasil yang andal dan tidak mengalami overfitting. Dengan demikian, algoritma Regresi Linier Berganda dinilai lebih unggul dalam memprediksi tingkat kekerasan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan lembaga terkait dalam mengambil langkah pencegahan serta tindakan yang lebih cepat, sehingga kasus kekerasan terhadap perempuan dan anak di Kabupaten Gorontalo dapat dicegah.
Penelitian menunjukkan bahwa Regresi Linier Berganda memberikan prediksi tingkat kekerasan yang jauh lebih akurat dibandingkan Naïve Bayes, dengan nilai RMSE mendekati nol untuk kasus perempuan dan anak.254 untuk anak, menandakan akurasi yang lebih rendah.Oleh karena itu, Regresi Linier Berganda dianggap lebih efektif dan dapat diandalkan untuk memprediksi tingkat kekerasan terhadap perempuan dan anak di Kabupaten Gorontalo.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi algoritma pembelajaran mesin lain seperti Random Forest atau XGBoost untuk meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan dengan Regresi Linier Berganda yang telah digunakan saat ini; peneliti dapat meneliti apakah penambahan variabel sosio‑ekonomi, seperti tingkat kemiskinan, pendidikan, dan akses layanan kesehatan, dapat memperkuat model prediksi dan memperluas cakupan data temporal meliputi periode yang lebih panjang; serta mengembangkan sistem pemantauan real‑time berbasis data streaming yang memungkinkan evaluasi kinerja model secara berkelanjutan dalam konteks operasional, sehingga dapat memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih responsif terhadap dinamika kekerasan di wilayah Gorontalo.
| File size | 504.5 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Tambak Kusuma Jaya mengalami penjualan yang naik turun diakibatkan permintaan pasar seperti ukuran udang yang harus distok, kualitas udang, serta terlaluTambak Kusuma Jaya mengalami penjualan yang naik turun diakibatkan permintaan pasar seperti ukuran udang yang harus distok, kualitas udang, serta terlalu
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Hilon Talun Kenas-Patumbak Deli Serdang tersebut dapat diterapkan aplikasi Data Mining. Data Mining merupakan kegiatan yang meliputi pengumpulan dan pemakaianHilon Talun Kenas-Patumbak Deli Serdang tersebut dapat diterapkan aplikasi Data Mining. Data Mining merupakan kegiatan yang meliputi pengumpulan dan pemakaian
UNBINUNBIN Shojiru, sebuah UMKM yang memproduksi minuman botanikal berbahan alami, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan pasar. KetidakakuratanShojiru, sebuah UMKM yang memproduksi minuman botanikal berbahan alami, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan pasar. Ketidakakuratan
IRPIIRPI Riset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi iniRiset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi ini
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Metode yang digunakan peneliti dengan penyelidikan, pengumpulan, pengulangan analisis dan penyajian data yang dilakukan secara sistematis dan objektif.Metode yang digunakan peneliti dengan penyelidikan, pengumpulan, pengulangan analisis dan penyajian data yang dilakukan secara sistematis dan objektif.
STIEGICISTIEGICI Variabel yang dominan mempengaruhi keputusan pembelian di Toko JWM Variasi Motor (pas lampu merah talang Bogor). Sesuai dengan uarain-urain di atas sertaVariabel yang dominan mempengaruhi keputusan pembelian di Toko JWM Variasi Motor (pas lampu merah talang Bogor). Sesuai dengan uarain-urain di atas serta
UNUBLITARUNUBLITAR Dari hasil penelitian terdapat 3 faktor yang berkorelasi positif dan 1 faktor berkorelasi negatif. Dari model regresi kuantil yang dihasilkan dapat disimpulkanDari hasil penelitian terdapat 3 faktor yang berkorelasi positif dan 1 faktor berkorelasi negatif. Dari model regresi kuantil yang dihasilkan dapat disimpulkan
UBTUBT Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan mitra dalam budidaya lele, terutama dalam penyediaan benih melalui pelatihan pemijahanKegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan mitra dalam budidaya lele, terutama dalam penyediaan benih melalui pelatihan pemijahan
Useful /
STIEGICISTIEGICI Selanjutnya diuji dengan menggunakan uji asumsi klasik (Uji Asumsi Multikolinearitas, Uji Asumsi Regresi Berganda Heterokedastisitas, Uji Autokorelasi)Selanjutnya diuji dengan menggunakan uji asumsi klasik (Uji Asumsi Multikolinearitas, Uji Asumsi Regresi Berganda Heterokedastisitas, Uji Autokorelasi)
DWCUDWCU Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) telah diakui sebagai pemain kunci dalam lingkungan mikro tumor, yang mempengaruhi pertumbuhan tumor dan penyebaranTumor-infiltrating lymphocytes (TILs) telah diakui sebagai pemain kunci dalam lingkungan mikro tumor, yang mempengaruhi pertumbuhan tumor dan penyebaran
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Fitur unggulannya meliputi autentikasi ganda, pengawasan berbasis algoritma untuk mencegah kecurangan, dan penyajian hasil ujian secara real-time denganFitur unggulannya meliputi autentikasi ganda, pengawasan berbasis algoritma untuk mencegah kecurangan, dan penyajian hasil ujian secara real-time dengan
UNHASUNHAS Namun, studi ini juga mengidentifikasi risiko penting dan masalah etis serta hukum yang serius yang terkait dengan integrasi alat IA ke dalam sistem keadilan.Namun, studi ini juga mengidentifikasi risiko penting dan masalah etis serta hukum yang serius yang terkait dengan integrasi alat IA ke dalam sistem keadilan.