UNJAYAUNJAYA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerTeknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerKlasifikasi jenis alas kaki, seperti boot, sandal, dan shoe, merupakan tantangan penting dalam pengembangan sistem pengenalan citra berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua model klasifikasi populer, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM), dalam mengenali jenis alas kaki. Dataset yang digunakan adalah Footwear-Shoe vs Sandal vs Boot Image Dataset, yang terdiri dari 3000 gambar untuk setiap kategori dengan resolusi 136x102 piksel dalam format RGB. Metodologi melibatkan pelatihan dan pengujian kedua model menggunakan parameter yang dioptimalkan untuk mengukur akurasi, presisi, dan efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi sebesar 98%, sementara SVM mencapai akurasi 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CNN lebih unggul dalam akurasi untuk aplikasi yang membutuhkan ketepatan tinggi, sedangkan SVM menjadi alternatif yang efektif dalam situasi dengan keterbatasan komputasi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pemahaman kinerja model dalam klasifikasi citra alas kaki berbasis machine learning.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN memberikan performa yang lebih unggul dibandingkan SVM dalam tugas klasifikasi alas kaki.CNN mampu mencapai akurasi yang lebih tinggi, yaitu 98.17%, dengan kemampuan yang lebih baik dalam menangkap fitur visual kompleks pada gambar.Meskipun demikian, SVM tetap menjadi pilihan yang relevan untuk aplikasi dengan keterbatasan sumber daya komputasi.Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang dan peneliti dalam memilih model yang sesuai dengan kebutuhan spesifik aplikasi klasifikasi citra.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, eksplorasi arsitektur CNN yang lebih kompleks, seperti ResNet atau EfficientNet, dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Kedua, pengembangan teknik ensembel yang menggabungkan kekuatan CNN dan SVM dapat menghasilkan model yang lebih robust dan akurat. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menguji model pada dataset yang lebih besar dan beragam, termasuk variasi resolusi gambar dan kondisi pencahayaan yang berbeda, untuk mengevaluasi kemampuan generalisasi model dalam skenario dunia nyata. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pengenalan citra yang lebih cerdas dan efisien, serta membuka peluang aplikasi baru di berbagai bidang, seperti e-commerce, manajemen inventaris, dan keamanan.
- Implementasi Algoritma CNN dalam Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah | Jurnal Informatika Polinema.... doi.org/10.33795/jip.v10i2.4852Implementasi Algoritma CNN dalam Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Jurnal Informatika Polinema doi 10 33795 jip v10i2 4852
- Perbandingan Model CNN dan SVM untuk Klasifikasi Jenis Footwear pada Dataset Alas Kaki Berbasis Citra... doi.org/10.30989/teknomatika.v18i1.1564Perbandingan Model CNN dan SVM untuk Klasifikasi Jenis Footwear pada Dataset Alas Kaki Berbasis Citra doi 10 30989 teknomatika v18i1 1564
- Perbandingan LSTM dengan Support Vector Machine dan Multinomial Na ve Bayes pada Klasifikasi Kategori... doi.org/10.26623/transformatika.v20i2.5880Perbandingan LSTM dengan Support Vector Machine dan Multinomial Na ve Bayes pada Klasifikasi Kategori doi 10 26623 transformatika v20i2 5880
| File size | 445.31 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
STIECENDEKIAKUSTIECENDEKIAKU Penelitian merekomendasikan peningkatan kapasitas aparatur desa, penguatan infrastruktur jaringan, serta optimalisasi pendampingan teknis dari kecamatanPenelitian merekomendasikan peningkatan kapasitas aparatur desa, penguatan infrastruktur jaringan, serta optimalisasi pendampingan teknis dari kecamatan
UMPPUMPP Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi Sampan Institute berbasis Android telah berhasil dibangun dan dinyatakan layak digunakan,Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi Sampan Institute berbasis Android telah berhasil dibangun dan dinyatakan layak digunakan,
ASIAASIA Implikasi Praktis: Aplikasi e-PBB memungkinkan wajib pajak untuk melakukan pembayaran daring, memeriksa tagihan, dan memperoleh informasi terkait pajakImplikasi Praktis: Aplikasi e-PBB memungkinkan wajib pajak untuk melakukan pembayaran daring, memeriksa tagihan, dan memperoleh informasi terkait pajak
UNDANAUNDANA Sebanyak 165 pengguna SiAmir (dosen dan mahasiswa) menjadi responden, dan data dianalisis menggunakan Partial Least Square (PLS) melalui perangkat lunakSebanyak 165 pengguna SiAmir (dosen dan mahasiswa) menjadi responden, dan data dianalisis menggunakan Partial Least Square (PLS) melalui perangkat lunak
DINASTIREVDINASTIREV Akta Notaris/PPAT, di sisi lain, adalah dokumen sah yang dibuat melalui prosedur hukum dan memainkan peran penting dalam semua interaksi hukum di masyarakat.Akta Notaris/PPAT, di sisi lain, adalah dokumen sah yang dibuat melalui prosedur hukum dan memainkan peran penting dalam semua interaksi hukum di masyarakat.
ITGITG Dikenal dengan armada yang terjangkau, Elf menjadi pilihan utama masyarakat Garut untuk perjalanan harian serta antar desa dan kota. Untuk mengikuti perkembanganDikenal dengan armada yang terjangkau, Elf menjadi pilihan utama masyarakat Garut untuk perjalanan harian serta antar desa dan kota. Untuk mengikuti perkembangan
MANDALANURSAMANDALANURSA The role of school administration staff is vital in providing educational services, encompassing both academic and administrative functions. The qualityThe role of school administration staff is vital in providing educational services, encompassing both academic and administrative functions. The quality
USNIUSNI Layanan dukungan TI yang lebih konsisten dan dapat diandalkan, peningkatan keselarasan dengan perjanjian tingkat layanan (SLA), dan kemungkinan berkelanjutanLayanan dukungan TI yang lebih konsisten dan dapat diandalkan, peningkatan keselarasan dengan perjanjian tingkat layanan (SLA), dan kemungkinan berkelanjutan
Useful /
STIECENDEKIAKUSTIECENDEKIAKU Peningkatan kepuasan kerja dan komitmen organisasi tidak hanya berdampak langsung pada penurunan niat berpindah kerja, tetapi juga bekerja secara tidakPeningkatan kepuasan kerja dan komitmen organisasi tidak hanya berdampak langsung pada penurunan niat berpindah kerja, tetapi juga bekerja secara tidak
PEDSCIJPEDSCIJ Prematuritas, yang didefinisikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), merujuk pada bayi yang lahir sebelum 37 minggu kehamilan yang telah selesai. KelahiranPrematuritas, yang didefinisikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), merujuk pada bayi yang lahir sebelum 37 minggu kehamilan yang telah selesai. Kelahiran
UNIVSMUNIVSM Bahasa yang sebelumnya terbatas pada bentuk lisan dan tulisan kini mengalami transformasi melalui digitalisasi komunikasi yang berlangsung secara instanBahasa yang sebelumnya terbatas pada bentuk lisan dan tulisan kini mengalami transformasi melalui digitalisasi komunikasi yang berlangsung secara instan
UNJAYAUNJAYA Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN memiliki akurasi lebih tinggi, yaitu 87,9% hingga 95%, dibandingkan ANN yang mencapai 61,9% hingga 67,5%. CNN jugaHasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN memiliki akurasi lebih tinggi, yaitu 87,9% hingga 95%, dibandingkan ANN yang mencapai 61,9% hingga 67,5%. CNN juga