UNJAYAUNJAYA

Teknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerTeknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer

Kemajuan dalam pembelajaran mesin telah membawa dampak besar pada pengenalan gambar melalui pendekatan Artificial Neural Network (ANN) dan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma menggunakan dataset dua kelas, yaitu gambar Gantungan Kunci Hijau dan Merah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN memiliki akurasi lebih tinggi, yaitu 87,9% hingga 95%, dibandingkan ANN yang mencapai 61,9% hingga 67,5%. CNN juga lebih efisien dalam waktu pelatihan. Keunggulan CNN terletak pada kemampuannya mengekstraksi fitur spasial melalui lapisan konvolusi, sedangkan ANN lebih cocok untuk data sederhana. Penelitian ini menyimpulkan bahwa CNN unggul untuk klasifikasi gambar berbasis warna.

Penelitian ini menunjukkan bahwa CNN memiliki performa yang lebih baik dalam klasifikasi gambar dibandingkan dengan ANN, terutama pada akurasi yang lebih tinggi.Namun, perlu dicatat bahwa performa kedua model sangat dipengaruhi oleh ukuran dataset yang relatif kecil.Untuk penelitian mendatang, meningkatkan jumlah data dan menerapkan teknik augmentasi yang lebih beragam dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kinerja model.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan arsitektur CNN yang lebih adaptif terhadap variasi warna dan tekstur pada objek, dengan tujuan meningkatkan akurasi klasifikasi pada dataset yang lebih kompleks. Selain itu, eksplorasi metode transfer learning dengan memanfaatkan model CNN yang telah dilatih pada dataset gambar yang besar dapat menjadi pendekatan yang menjanjikan untuk mengatasi keterbatasan data. Terakhir, penelitian dapat menginvestigasi kombinasi ANN dan CNN dalam arsitektur hibrida, di mana ANN digunakan untuk memproses fitur tingkat tinggi yang diekstraksi oleh CNN, sehingga menghasilkan model klasifikasi yang lebih robust dan akurat.

  1. Comparing the Utility of Artificial Neural Networks (ANN) and Convolutional Neural Networks (CNN) on... doi.org/10.3390/su16031051Comparing the Utility of Artificial Neural Networks ANN and Convolutional Neural Networks CNN on doi 10 3390 su16031051
Read online
File size534.98 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test