UNJAYAUNJAYA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerTeknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerKemajuan dalam pembelajaran mesin telah membawa dampak besar pada pengenalan gambar melalui pendekatan Artificial Neural Network (ANN) dan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma menggunakan dataset dua kelas, yaitu gambar Gantungan Kunci Hijau dan Merah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN memiliki akurasi lebih tinggi, yaitu 87,9% hingga 95%, dibandingkan ANN yang mencapai 61,9% hingga 67,5%. CNN juga lebih efisien dalam waktu pelatihan. Keunggulan CNN terletak pada kemampuannya mengekstraksi fitur spasial melalui lapisan konvolusi, sedangkan ANN lebih cocok untuk data sederhana. Penelitian ini menyimpulkan bahwa CNN unggul untuk klasifikasi gambar berbasis warna.
Penelitian ini menunjukkan bahwa CNN memiliki performa yang lebih baik dalam klasifikasi gambar dibandingkan dengan ANN, terutama pada akurasi yang lebih tinggi.Namun, perlu dicatat bahwa performa kedua model sangat dipengaruhi oleh ukuran dataset yang relatif kecil.Untuk penelitian mendatang, meningkatkan jumlah data dan menerapkan teknik augmentasi yang lebih beragam dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kinerja model.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan arsitektur CNN yang lebih adaptif terhadap variasi warna dan tekstur pada objek, dengan tujuan meningkatkan akurasi klasifikasi pada dataset yang lebih kompleks. Selain itu, eksplorasi metode transfer learning dengan memanfaatkan model CNN yang telah dilatih pada dataset gambar yang besar dapat menjadi pendekatan yang menjanjikan untuk mengatasi keterbatasan data. Terakhir, penelitian dapat menginvestigasi kombinasi ANN dan CNN dalam arsitektur hibrida, di mana ANN digunakan untuk memproses fitur tingkat tinggi yang diekstraksi oleh CNN, sehingga menghasilkan model klasifikasi yang lebih robust dan akurat.
| File size | 534.98 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Rorompok umumnya untuk masyarakat yang mengalami masalah ketika hendak menata furniture. Aplikasi dibuat dengan menggabungkan konsep, desain dan bahanRorompok umumnya untuk masyarakat yang mengalami masalah ketika hendak menata furniture. Aplikasi dibuat dengan menggabungkan konsep, desain dan bahan
FKPTFKPT Nilai F1-score tinggi, yaitu 0,99953 untuk kelas 0 dan 0,99925 untuk kelas 1, dengan macro average F1-score sebesar 0,99939 dan weighted average sebesarNilai F1-score tinggi, yaitu 0,99953 untuk kelas 0 dan 0,99925 untuk kelas 1, dengan macro average F1-score sebesar 0,99939 dan weighted average sebesar
UNRAMUNRAM Validasi eksternal dengan gambar klinis mengungkapkan penurunan akurasi yang signifikan untuk semua model, yang menunjukkan tantangan terkait pergeseranValidasi eksternal dengan gambar klinis mengungkapkan penurunan akurasi yang signifikan untuk semua model, yang menunjukkan tantangan terkait pergeseran
USNIUSNI Pengujian aplikasi Android juga menunjukkan kinerja real-time yang baik dalam mengenali isyarat tangan. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantuPengujian aplikasi Android juga menunjukkan kinerja real-time yang baik dalam mengenali isyarat tangan. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu
PIKSIPIKSI Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi pendaftaran rawat jalan guna meningkatkan efektivitas pelayanan. Metode yang digunakanPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi pendaftaran rawat jalan guna meningkatkan efektivitas pelayanan. Metode yang digunakan
IOINFORMATICIOINFORMATIC Sistem ini diimplementasikan sebagai bagian dari upaya mendukung Dapur Gizi, dengan tujuan membantu pemantauan asupan gizi secara objektif dan efisien.Sistem ini diimplementasikan sebagai bagian dari upaya mendukung Dapur Gizi, dengan tujuan membantu pemantauan asupan gizi secara objektif dan efisien.
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Penelitian ini membandingkan tiga model utama, yaitu BERT, Sequence-to-Sequence (S2S), dan Generative Pretrained Transformer (GPT), dalam memahami danPenelitian ini membandingkan tiga model utama, yaitu BERT, Sequence-to-Sequence (S2S), dan Generative Pretrained Transformer (GPT), dalam memahami dan
UMIUMI Dalam kasus e-commerce, konsumen atau pengguna menghabiskan banyak waktu untuk memilih barang yang mereka butuhkan. Pertanyaan mendesak yang harus dijawabDalam kasus e-commerce, konsumen atau pengguna menghabiskan banyak waktu untuk memilih barang yang mereka butuhkan. Pertanyaan mendesak yang harus dijawab
Useful /
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Menjadikan data hasil alternatif tidak terpisah antara Golongan satu dengan yang lainnya. Berdasarkan hasil dari penerapan metode Fuzzy Analytic HierarchyMenjadikan data hasil alternatif tidak terpisah antara Golongan satu dengan yang lainnya. Berdasarkan hasil dari penerapan metode Fuzzy Analytic Hierarchy
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Penelitian ini mengembangkan media pembelajaran berupa simulasi ujian persiapan TOEFL berbasis website menggunakan metode Incremental Process Model, sehinggaPenelitian ini mengembangkan media pembelajaran berupa simulasi ujian persiapan TOEFL berbasis website menggunakan metode Incremental Process Model, sehingga
PIKSIPIKSI Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap bentuk serta proses kegiatan pemasaran pada Galeri Aneka Olahan Ikan di Desa Ambulu, Kecamatan Losari. PenelitianPenelitian ini bertujuan untuk mengungkap bentuk serta proses kegiatan pemasaran pada Galeri Aneka Olahan Ikan di Desa Ambulu, Kecamatan Losari. Penelitian
UNMUNM Level employability skills siswa di Sekolah Menengah Kejuruan berada pada kategori cukup mampu, menunjukkan pemahaman, sikap, dan keterampilan yang sedangLevel employability skills siswa di Sekolah Menengah Kejuruan berada pada kategori cukup mampu, menunjukkan pemahaman, sikap, dan keterampilan yang sedang