RCF INDONESIARCF INDONESIA

Journal of Science Education and Management BusinessJournal of Science Education and Management Business

Penelitian ini bertujuan mereview penerapan Maximum simplex method algorithm dalam upaya optimalisasi keuntungan perusahaan ketika dihadapkan pada keterbatasan sumber daya. Dengan pendekatan Systematic Literature Review berkerangka PRISMA, penelusuran dilakukan pada basis data Scopus menggunakan bantuan aplikasi Watase UAKE untuk jurnal Q1–Q4 periode 2020–2025. Dari 346 publikasi yang teridentifikasi, 46 artikel memenuhi kriteria awal, kemudian disaring menjadi 14 artikel yang lebih relevan, dan akhirnya dipilih 3 artikel utama untuk dianalisis secara mendalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa algoritma optimasi berbasis simpleks dan variannya mampu menyelesaikan persoalan kompleks secara efisien, baik untuk perhitungan jarak himpunan cembung, pemodelan perilaku pilot dalam sistem human-in-the-loop, maupun perencanaan volume dan penjadwalan produksi. Sintesis temuan tersebut mengindikasikan bahwa Maximum simplex method algorithm berpotensi besar diadaptasi sebagai alat bantu pengambilan keputusan produksi dan penyusunan bauran produk guna memaksimalkan profit perusahaan di bawah berbagai kendala operasional, ketidakpastian permintaan, keterbatasan kapasitas produksi, serta kebutuhan efisiensi biaya yang semakin tinggi dalam persaingan global.

Berdasarkan tinjauan literatur sistematis, algoritma Maximum Simplex Method terbukti efektif dalam menyelesaikan masalah optimasi kompleks dan menghasilkan solusi yang efisien di bawah berbagai kendala.Analisis terhadap tiga artikel utama menunjukkan bahwa pemodelan matematis dipadukan dengan algoritma optimasi dapat menentukan kombinasi produk yang memaksimalkan laba perusahaan.Oleh karena itu, penerapan metode simpleks maksimum pada studi kasus nyata di berbagai sektor diharapkan dapat memberikan bukti empiris lebih lanjut mengenai peningkatan profit perusahaan.

Penelitian selanjutnya dapat melakukan studi kasus empiris dengan mengaplikasikan metode Simpleks Maksimum pada data nyata perusahaan di berbagai industri untuk membandingkan kinerja optimalisasi profit dibandingkan metode tradisional; selanjutnya, dikembangkan model hibrida yang menggabungkan Simpleks Maksimum dengan algoritma metaheuristik seperti algoritma genetika atau particle swarm optimization untuk menangani masalah nonlinier dan ketidakpastian permintaan; terakhir, dilakukan investigasi mengenai model optimasi dinamis yang memanfaatkan data real‑time dan teknik adaptif untuk alokasi sumber daya secara berkelanjutan, sehingga perusahaan dapat menyesuaikan keputusan produksi secara cepat terhadap perubahan kondisi pasar dan ketersediaan sumber daya.

  1. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews | The BMJ. prisma statement... doi.org/10.1136/bmj.n71The PRISMA 2020 statement an updated guideline for reporting systematic reviews The BMJ prisma statement doi 10 1136 bmj n71
Read online
File size348.27 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test