WASTUKANCANAWASTUKANCANA
Jurnal TeknologikaJurnal TeknologikaArtikel ini mengulas pengenalan plat nomor kendaraan (LPR) menggunakan teknik deep learning, yang kini menjadi penting dalam sistem transportasi cerdas, penegakan hukum, dan manajemen parkir. Deep learning, khususnya Convolutional Neural Networks (CNNs), telah menggantikan metode tradisional dengan sistem yang lebih akurat dan kuat, mampu menangani berbagai kondisi dunia nyata. Artikel ini membahas beberapa pendekatan Deep Learning dalam LPR, termasuk metode fusi, dua tahap, end-to-end, multi-cabang, dan generatif. Metode fusi menggabungkan Deep Learning dengan pemrosesan gambar tradisional untuk meningkatkan akurasi. Metode dua tahap memisahkan tugas deteksi dan pengenalan ke dalam model yang berbeda. Metode end-to-end menggunakan satu model untuk deteksi dan pengenalan, meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan. Metode multi-cabang menggunakan cabang jaringan saraf paralel untuk menangani berbagai tugas secara bersamaan, seperti deteksi plat dan pengenalan karakter. Metode generatif menggunakan Generative Adversarial Networks (GANs) untuk menciptakan gambar plat nomor yang realistis, meningkatkan kinerja pengenalan. Artikel ini mengevaluasi metode-metode tersebut pada dataset acuan dan mengidentifikasi tantangan, seperti meningkatkan ketahanan terhadap kondisi cuaca ekstrem, mengembangkan model ringan untuk pemrosesan real-time pada perangkat terbatas, serta menangani masalah privasi dan keamanan. Ulasan ini memberikan gambaran menyeluruh tentang kemajuan terbaru dalam teknologi LPR berbasis Deep Learning dan potensinya untuk berbagai aplikasi.
Sistem Pengenalan Plat Nomor Otomatis (ALPR) yang berbasis visi komputer telah memanfaatkan teknik pembelajaran mendalam dengan pendekatan klasik yang menyeimbangkan akurasi, efisiensi, dan keterbatasan sumber daya, sementara model dua tahap meningkatkan akurasi namun menambah latensi, dan model end-to-end menyederhanakan proses dengan kebutuhan komputasi lebih tinggi.Meskipun arsitektur multi‑cabang dan penggunaan GAN untuk augmentasi data meningkatkan ketangguhan dalam skenario kompleks, masih terdapat tantangan seperti obstruksi, pantulan, dan variasi gaya plat nomor serta kondisi lingkungan yang beragam.Oleh karena itu, penelitian masa depan harus mengeksplorasi pendekatan hibrida yang mengintegrasikan transformer, CNN, Capsule Networks, Reinforcement Learning, serta teknik GAN dan mekanisme perhatian untuk meningkatkan adaptivitas, ketahanan, dan efisiensi sistem ALPR.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana mengembangkan model ALPR end‑to‑end yang ringan untuk perangkat tepi dengan menggunakan teknik kompresi model seperti pruning dan quantization tanpa mengorbankan akurasi pada kondisi cuaca ekstrem. Selain itu, perlu dipelajari apakah arsitektur berbasis transformer yang dipadukan dengan jaringan kapsul dapat meningkatkan ketahanan terhadap occlusion dan variasi gaya plat nomor pada lingkungan yang beragam. Selanjutnya, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan conditional GAN untuk menghasilkan data sintetik yang mencerminkan kondisi cahaya, hujan, kabut, dan sudut pandang yang beragam, serta mengukur dampaknya terhadap kemampuan generalisasi model. Pertanyaan-pertanyaan ini dapat dijawab melalui eksperimen pada dataset multinasional yang mencakup variasi geografis dan kondisi lingkungan, serta dengan membandingkan performa model yang dioptimalkan dengan pendekatan tradisional. Dengan demikian, hasilnya diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi pengembangan sistem ALPR yang adaptif, efisien, dan dapat diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya terbatas.
| File size | 417.47 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIMALUNIMAL Kehadiran pendatang yang mayoritas suku Jawa dan beberapa suku lainnya bekerja dan menetap di Tamiang, sehingga banyak mengalami perubahan dalam kulturKehadiran pendatang yang mayoritas suku Jawa dan beberapa suku lainnya bekerja dan menetap di Tamiang, sehingga banyak mengalami perubahan dalam kultur
UNIKOMUNIKOM Berdasarkan hasil survey lapangan, mayoritas pengguna adalah perempuan dan usia 18-25 tahun. Pelayanan AJDP perlu ditingkatkan dan armada ditambah di lokasiBerdasarkan hasil survey lapangan, mayoritas pengguna adalah perempuan dan usia 18-25 tahun. Pelayanan AJDP perlu ditingkatkan dan armada ditambah di lokasi
PENCERAHPENCERAH Pengelolaan bank sampah di Kabupaten Bangka telah menunjukkan kemajuan signifikan melalui penerapan kebijakan berbasis peraturan daerah, penggunaan kanalPengelolaan bank sampah di Kabupaten Bangka telah menunjukkan kemajuan signifikan melalui penerapan kebijakan berbasis peraturan daerah, penggunaan kanal
UPI YAIUPI YAI Teknik analisis dilakukan menggunakan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kualitas pelayanan secara parsial memiliki pengaruh yang signifikanTeknik analisis dilakukan menggunakan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kualitas pelayanan secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan
UNISBAUNISBA Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode Wawancara, Observasi, Dokumentasi, dan aplikasi Nvivo 12Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode Wawancara, Observasi, Dokumentasi, dan aplikasi Nvivo 12
UNRIKAUNRIKA Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat memilih daerah pedesaan karena lokasi industri yang lebih dekat dengan mereka untuk pergi bekerja, dan hargaHasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat memilih daerah pedesaan karena lokasi industri yang lebih dekat dengan mereka untuk pergi bekerja, dan harga
BUMIGORABUMIGORA (2) Semua responden mengakui telah menceritakan pengalaman negatif mereka kepada kerabat, rekan kerja, dan keluarga. (3) Semua responden mengakui tidak(2) Semua responden mengakui telah menceritakan pengalaman negatif mereka kepada kerabat, rekan kerja, dan keluarga. (3) Semua responden mengakui tidak
UMBUMB Deposisi parafin menjadi masalah dalam sistem transportasi minyak mentah pada fasilitas produksi permukaan, khususnya pada flowline lapangan minyak. PenyebabnyaDeposisi parafin menjadi masalah dalam sistem transportasi minyak mentah pada fasilitas produksi permukaan, khususnya pada flowline lapangan minyak. Penyebabnya
Useful /
UNRIKAUNRIKA Ketimpangan ini disebabkan oleh paradigma keliru yang membatasi peran perempuan pada ranah domestik, serta keterbatasan sumber sejarah yang dominan mencatatKetimpangan ini disebabkan oleh paradigma keliru yang membatasi peran perempuan pada ranah domestik, serta keterbatasan sumber sejarah yang dominan mencatat
WASTUKANCANAWASTUKANCANA Hal ini menjadi kendala bagi masyarakat maupun usaha laundry. Penelitian ini bertujuan merancang jemuran otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakanHal ini menjadi kendala bagi masyarakat maupun usaha laundry. Penelitian ini bertujuan merancang jemuran otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan
WASTUKANCANAWASTUKANCANA Dengan meningkatkan kapasitas dan menambah tenaga kerja, bottleneck berhasil dihilangkan sehingga alur produksi menjadi lebih lancar dan efisien, meningkatkanDengan meningkatkan kapasitas dan menambah tenaga kerja, bottleneck berhasil dihilangkan sehingga alur produksi menjadi lebih lancar dan efisien, meningkatkan
WASTUKANCANAWASTUKANCANA Karena itu, penulis mengusulkan Skenario 2 untuk meningkatkan produksi lebih lanjut, dengan mempertahankan biaya pada tingkat yang serupa. Pada SkenarioKarena itu, penulis mengusulkan Skenario 2 untuk meningkatkan produksi lebih lanjut, dengan mempertahankan biaya pada tingkat yang serupa. Pada Skenario