PRINPRIN

JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMJURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Pengendalian persediaan sangat penting bagi perusahaaan karena tanpa pengendalian persediaan yang tepat perusahaan akan mengalami masalah dalam memenuhi kebutuhan konsumen baik dalam bentuk barang maupun jasa yang dihasilkan oleh perusahaan tersebut. RSUD Dr. Pirngadi merupakan salah satu perusahaan yang menggunakan metode konvensional untuk menghitung total biaya persediaan sehingga biaya yang dikeluarkan baik untuk pemesanan alat suntik (spuit) maupun biaya penyimpanan masih tinggi, oleh karena itu diperlukannnya pengendalian persediaan alat suntik (spuit) yang bertujuan untuk meminimalkan biaya persediaan sehingga tujuan perusahaan dapat tercapai. Dalam menyelesaikan masalah pengendalian biaya persediaan untuk meminimalkan total biaya persediaan yaitu menggunakan optimisasi robust. Optimisasi robust merupakan model optimisasi yang mengandung data ketidakpastian untuk memperoleh solusi yang tepat dengan menggunakan penyelesaian secara program linier. Hasil penelitian pada RSUD Dr. Pirngadi diperoleh total biaya persediaan menurut kebijakan perusahaan penggunaan alat suntik (spuit) Terumo 3 mL adalah Rp.426.104.665 sedangkan dengan metode optimisasi robust adalah Rp.319.647.106 sehingga dapat disimpulkan dengan menerapkan metode optimisasi robust.

Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode optimisasi robust dalam pengendalian persediaan alat suntik di RSUD Dr.Pirngadi menghasilkan biaya persediaan yang lebih rendah dibandingkan kebijakan rumah sakit, dengan penghematan sebesar 25 % untuk spuit Terumo 3 mL dan 20 % untuk spuit Terumo 5 mL.Total biaya persediaan yang diperoleh dengan metode robust masing‑masing adalah Rp 319.139 untuk spuit 5 mL, jauh di bawah biaya kebijakan perusahaan.Dengan demikian, penerapan optimisasi robust terbukti efektif meningkatkan efisiensi biaya persediaan di lingkungan rumah sakit.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi model permintaan stokastik dengan pendekatan optimisasi robust untuk menilai apakah kombinasi tersebut menghasilkan pengurangan biaya yang lebih signifikan dibandingkan model robust tunggal; selanjutnya, penelitian dapat mengembangkan optimisasi multi‑objektif yang mempertimbangkan tingkat pelayanan (service level) bersama biaya, menggunakan parameter ketidakpastian berbasis logika fuzzy untuk menangani ketidakpastian data permintaan; terakhir, penerapan kerangka kerja optimisasi robust dapat diuji pada jenis consumable medis lain seperti kateter atau sarung tangan, serta pada rumah sakit dengan karakteristik operasi yang berbeda, guna mengevaluasi skalabilitas dan adaptabilitas metode tersebut dalam konteks yang lebih luas.

  1. Optimasi Biaya Pengendalian Persediaan Alat Suntik (Spuit) Dengan Metode Optimisasi Robust Menggunakan... prin.or.id/index.php/JURRIMIPA/article/view/1348Optimasi Biaya Pengendalian Persediaan Alat Suntik Spuit Dengan Metode Optimisasi Robust Menggunakan prin index php JURRIMIPA article view 1348
  1. #pemahaman konsep#pemahaman konsep
  2. #ilmu pengetahuan#ilmu pengetahuan
Read online
File size217.29 KB
Pages15
Short Linkhttps://juris.id/p-2O0
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test