PRINPRIN
JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMJURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMKualitas kehidupan di Sumatera Utara saat ini masih membutuhkan perbaikan, dimana masih ditemukan tingkat kemiskinan dan pembangunan manusia yang tertinggal. Permasalahan tersebut dapat tercermin dari indikator kesejahteraan masyarakat yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Permasalahan tersebut dapat diselesaikan salah satunya dengan mengetahui faktor-faktor yang mengetahui Indeks Pembangunan Manusia di Sumatera Utara. Indeks Pembangunan Manusia diduga mengandung unsur dependensi spasial, oleh sebab itu pada penelitian ini akan digunakan metode regresi spasial dengan model efek dependensi spasial. Hasil analisis dan pembahasan yang diperoleh yaitu model SAR merupakan model yang sesuai pada kasus Indeks Pembangunan Manusia di Sumatera Utara. Variabel prediktor yang signifikan berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Sumatera Utara adalah Angka Partisipasi Murni (APM) tingkat SMTA x1, Tingkat Kemiskinan x4, Tingkat Pengangguran Terbuka x5, dan PDRB atas dasar harga x6.
Berdasarkan pemodelan, model regresi spasial Spatial Autoregressive (SAR) adalah yang paling sesuai untuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Sumatera Utara.Faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhi IPM meliputi Angka Partisipasi Murni (APM) tingkat SMTA, Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan PDRB atas dasar harga.Selain itu, ditemukan bahwa koefisien ρ menunjukkan adanya pengaruh signifikan dari suatu wilayah terhadap IPM wilayah tetangganya.
Penelitian ini telah berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Sumatera Utara menggunakan model regresi spasial SAR. Namun, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat memperkaya pemahaman kita. Pertama, temuan mengenai pengaruh positif Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap IPM yang diakui tidak sesuai dengan realitas perlu diselidiki lebih mendalam. Studi selanjutnya dapat berfokus pada analisis kualitatif atau penggunaan data yang lebih rinci untuk memahami mekanisme di balik korelasi ini, atau apakah ada variabel mediasi yang belum teridentifikasi yang mengubah hubungan tersebut di konteks Sumatera Utara. Apakah ini menunjukkan adanya fenomena ekonomi unik, ataukah ada nuansa dalam pengukuran tingkat pengangguran yang memengaruhi hubungannya dengan IPM? Kedua, karena penelitian ini menggunakan matriks pembobot spasial Queen Contiguity, akan sangat bermanfaat untuk mengeksplorasi penggunaan metode pembobotan spasial alternatif, seperti jarak invers atau K-nearest neighbors. Perbandingan hasil dari berbagai matriks ini dapat menunjukkan seberapa sensitif model dan temuan terhadap definisi ketetanggaan, sehingga memberikan gambaran yang lebih kokoh tentang interaksi spasial antar wilayah. Ketiga, mengingat pembangunan manusia adalah proses berkelanjutan, penelitian ini dapat diperluas dengan menganalisis data panel dari beberapa tahun. Pendekatan ini akan memungkinkan para peneliti untuk tidak hanya mengamati pengaruh spasial, tetapi juga melacak perubahan IPM dari waktu ke waktu dan mengidentifikasi faktor-faktor yang secara dinamis memengaruhinya, serta dampak kebijakan pembangunan dalam jangka panjang. Dengan demikian, kita bisa mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif dan relevan bagi perumusan kebijakan di masa depan.
| File size | 510.08 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
LAAROIBALAAROIBA Metode analisis yang digunakan adalah Teknis analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi liner berganda, uji hipotesis dan menggunakanMetode analisis yang digunakan adalah Teknis analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi liner berganda, uji hipotesis dan menggunakan
LAAROIBALAAROIBA Namun, masih terdapat kekurangan dalam penerapan prinsip syariah seperti penyediaan ruang ibadah dan pakaian karyawan yang belum sesuai prinsip syariah.Namun, masih terdapat kekurangan dalam penerapan prinsip syariah seperti penyediaan ruang ibadah dan pakaian karyawan yang belum sesuai prinsip syariah.
ARKAINSTITUTEARKAINSTITUTE Nilai N-Gain hasil belajar kelas eksperimen (68%) lebih tinggi daripada kelas kontrol (63%), dan N-Gain minat belajar kelas eksperimen (11%) juga lebihNilai N-Gain hasil belajar kelas eksperimen (68%) lebih tinggi daripada kelas kontrol (63%), dan N-Gain minat belajar kelas eksperimen (11%) juga lebih
ARKAINSTITUTEARKAINSTITUTE Populasi kedua sampel ini diambil menggunakan teknik random sampling, yaitu kelas XII IPA 9 sebagai kelas eksperimen dan kelas XII IPA 10 sebagai kelasPopulasi kedua sampel ini diambil menggunakan teknik random sampling, yaitu kelas XII IPA 9 sebagai kelas eksperimen dan kelas XII IPA 10 sebagai kelas
PRINPRIN -. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan banyaknya lahan parkir optimal untuk setiap jenis mobil dengan menggunakan program integer-. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan banyaknya lahan parkir optimal untuk setiap jenis mobil dengan menggunakan program integer
PRINPRIN Pada siklus II terjadi peningkatan kemampuan pemahaman konsep matematis siswa, terdapat 21 siswa (72,41%) yang mencapai ketuntasan dan 8 siswa (27,59%)Pada siklus II terjadi peningkatan kemampuan pemahaman konsep matematis siswa, terdapat 21 siswa (72,41%) yang mencapai ketuntasan dan 8 siswa (27,59%)
PRINPRIN Hasil penelitian menunjukkan validitas media sebesar 85% sebelum revisi dan 98% setelah direvisi dari ahli materi dan sebesar 61,67% sebelum revisi danHasil penelitian menunjukkan validitas media sebesar 85% sebelum revisi dan 98% setelah direvisi dari ahli materi dan sebesar 61,67% sebelum revisi dan
PRINPRIN Rata-rata nilai siswa pada tes kemampuan penalaran siklus I meningkat dari 65,85 menjadi 85,39 pada siklus II, dengan peningkatan ketuntasan klasikal dariRata-rata nilai siswa pada tes kemampuan penalaran siklus I meningkat dari 65,85 menjadi 85,39 pada siklus II, dengan peningkatan ketuntasan klasikal dari
Useful /
LAAROIBALAAROIBA Sejalan dengan semangat reformis, pemerintah tidak perlu memperketat cengkeraman kekuasaannya. Pemerintah telah mengidentifikasi Kepala Bagian AnalisisSejalan dengan semangat reformis, pemerintah tidak perlu memperketat cengkeraman kekuasaannya. Pemerintah telah mengidentifikasi Kepala Bagian Analisis
LAAROIBALAAROIBA Sedangkan variabel dependen adalah minat mahasiswa mengikuti brevet pajak. Populasi penelitian adalah mahasiswa akuntansi angkatan 2019, 2020 dan 2021Sedangkan variabel dependen adalah minat mahasiswa mengikuti brevet pajak. Populasi penelitian adalah mahasiswa akuntansi angkatan 2019, 2020 dan 2021
PRINPRIN (3) Rata-rata nilai kemampuan siswa dalam indikator evaluasi pada tes kemampuan berpikir kritis matematis adalah 41,48 yang menunjukkan bahwa indikator(3) Rata-rata nilai kemampuan siswa dalam indikator evaluasi pada tes kemampuan berpikir kritis matematis adalah 41,48 yang menunjukkan bahwa indikator
PRINPRIN Maka penggunaan kabel listrik lebih hemat 41 meter. Untuk penghitungan Minimum Spanning Tree dengan Algoritma Boruvka dan Python melalui Google Colab dapatMaka penggunaan kabel listrik lebih hemat 41 meter. Untuk penghitungan Minimum Spanning Tree dengan Algoritma Boruvka dan Python melalui Google Colab dapat