DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI

Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan Komputer

Seiring dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, proses belajar mengajar baik yang dilaksanakan di sekolah maupun di perguruan tinggi sudah banyak memanfaatkan teknologi informasi untuk menunjang proses belajar mengajar. Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali merupakan salah satu perguruan tinggi yang sebagian besar proses belajar mengajar menggunakan teknologi informasi. Dalam melaksanakan perkuliahan online beberapa dosen mengalami permasalahan terutama dalam mengkoreksi tugas yang dikumpulkan oleh mahasiswa. Dalam beberapa kasus terdapat tugas mahasiswa terindikasi hampir sama persis dengan tugas mahasiswa yang lainnya serta beberapa tugas mahasiswa tidak mencantumkan sumber yang digunakan. Untuk mengatasi permasalahan tindakan plagiarism, perlu mengimplementasikan teknik pencocokan dokumen tugas guna untuk mengetahui tingkat kemiripan dokumen tugas mahasiswa. Banyak algoritma text mining dapat digunakan untuk melakukan pencocokan string. Penelitian sebelumnya penulis telah melakukan perbandingan unjuk kerja algoritma Rabin-Karp, Winnowing, Jaro Winkler dengan hasil algoritma Winnowing memiliki unjuk kerja yang lebih baik diantara algoritma Rabin-Karp dan Jaro Winkler. Dalam penelitian ini penulis membandingkan algoritma Winnowing dengan algoritma Manber dalam melakukan pencocokan dokumen. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma winnoing memiliki unjuk kerja yang lebih baik dari pada algoritma manber.

Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan pada masing-masing algoritma yaitu algoritma winnowing dengan algoritma manber terhadap tugas mahasiswa, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Algoritma winnowing memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma manber.Terdapat perbedaan mendasar dari kedua algoritma yaitu pada algoritma winnowing memiliki window dan k-gram sedangkan algoritma manber hanya memiliki k-gram.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan membandingkan algoritma Winnowing dan Manber dengan algoritma lain seperti Jaro-Winkler atau Rabin-Karp untuk mengetahui performa terbaik dalam deteksi plagiarisme. Selain itu, pengembangan sistem bisa dilakukan dengan mengintegrasikan metode machine learning untuk meningkatkan akurasi deteksi kemiripan. Terakhir, penelitian juga bisa fokus pada analisis dampak preprocessing (seperti stemming atau tokenizing) terhadap hasil pencocokan dokumen, terutama dalam konteks tugas akademik yang beragam.

  1. #penjualan produk#penjualan produk
  2. #naive bayes#naive bayes
Read online
File size411.85 KB
Pages8
Short Linkhttps://juris.id/p-2NS
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test