UNIDHAUNIDHA
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaJurnal Sistem Informasi Dan InformatikaPerkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah cara masyarakat mengakses dan menyebarkan informasi. Sayangnya, fenomena ini juga membuka peluang bagi penyebaran berita palsu atau hoaks secara masif melalui platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas beberapa algoritma machine learning dalam mendeteksi berita hoax berbahasa Indonesia berbasis teks. Algoritma yang diuji meliputi Multilayer Perceptron (MLP), Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest (RF). Data yang digunakan berupa artikel berita online yang telah melalui tahapan preprocessing teks seperti tokenizing, case folding, filtering, stopword removal, stemming, serta pembobotan menggunakan metode TF-IDF dengan kombinasi fitur unigram dan bigram. Evaluasi kinerja dilakukan dengan menggunakan metrik presisi, recall, skor F1, dan akurasi. Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM dan MLP memberikan performa tertinggi dengan nilai evaluasi di atas 99,8%, sementara RF menunjukkan performa kuat dan stabil, dan NB menunjukkan performa yang layak dengan efisiensi tinggi. Temuan ini memberikan wawasan mengenai efektivitas metode klasifikasi teks dalam mendeteksi hoaks dan menjadi acuan bagi pengembangan sistem deteksi berita hoax yang lebih efisien dan akurat.
Penelitian ini mengevaluasi empat algoritma machine learning untuk mendeteksi hoaks berita digital berbahasa Indonesia.Hasilnya menunjukkan bahwa SVM dan MLP mencapai 99,8% akurasi dengan stabilitas tinggi.Preprocessing teks menggunakan TF-IDF unigram-bigram meningkatkan kemampuan semua model.
Bagaimana jika peneliti berikutnya mengembangkan model hibrida SVM-MLP untuk mendeteksi hoaks daring per bahasa daerah seperti Jawa atau Sunda, kemudian membandingkan efisiensinya? Lalu, dapatkah pendekatan ini diperkaya dengan data gosip media sosial berupa caption TikTok dan meme, yang sering memiliki dialek dan tanda visual? Selain itu, apakah intervensi edukasi digital berbasis model deteksi ini mampu menurunkan kecepatan penyebaran hoaks di kalangan pelajar SMP? Studi intervensi semacam itu akan menjembatani celah antara algoritma presisi tinggi dan literasi media masyarakat.
| File size | 344.98 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
STISASABANGSTISASABANG Sementara itu, Rumah Zakat Aceh mengelola zakat sesuai dengan komando pusat dan SOP yang berlaku di seluruh cabang. Kedua lembaga memiliki persamaan dalamSementara itu, Rumah Zakat Aceh mengelola zakat sesuai dengan komando pusat dan SOP yang berlaku di seluruh cabang. Kedua lembaga memiliki persamaan dalam
PLBPLB Model dilatih menggunakan 500 entri percakapan teranotasi dan dievaluasi dengan metrik standar, menghasilkan precision, recall, f1-score, dan akurasi sebesarModel dilatih menggunakan 500 entri percakapan teranotasi dan dievaluasi dengan metrik standar, menghasilkan precision, recall, f1-score, dan akurasi sebesar
AREAIAREAI Adapun nilai sisa yang dihasilkan atau dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini sebesar 38,5%. Berdasarkan hasil analisis,Adapun nilai sisa yang dihasilkan atau dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini sebesar 38,5%. Berdasarkan hasil analisis,
UMIUMI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem beroperasi secara andal dengan tingkat akurasi 100 % dalam mencocokkan input dan output yang diharapkan. UntukHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem beroperasi secara andal dengan tingkat akurasi 100 % dalam mencocokkan input dan output yang diharapkan. Untuk
USIUSI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan pemekaran Kecamatan Medang Deras berdasarkan PP 17 Tahun 2018 dan mendiskripsikan faktor-faktor pendukungPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan pemekaran Kecamatan Medang Deras berdasarkan PP 17 Tahun 2018 dan mendiskripsikan faktor-faktor pendukung
USIUSI Pembangunan vila di Lembang berpotensi menjadi model pariwisata berkelanjutan yang dapat diterapkan di daerah lain. Dengan meningkatnya minat wisatawanPembangunan vila di Lembang berpotensi menjadi model pariwisata berkelanjutan yang dapat diterapkan di daerah lain. Dengan meningkatnya minat wisatawan
UNSURIUNSURI Penelitian ini menegaskan pentingnya penyampaian informasi yang akurat dan transparan sebagai bentuk tanggung jawab hukum penyedia KPR, sesuai dengan Undang-UndangPenelitian ini menegaskan pentingnya penyampaian informasi yang akurat dan transparan sebagai bentuk tanggung jawab hukum penyedia KPR, sesuai dengan Undang-Undang
JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Proses perumusan dan pelaksanaan kebijakan kepala sekolah di SD Muhammadiyah 1 Ponorogo telah melalui empat tahapan dan berhasil meningkatkan mutu pendidikanProses perumusan dan pelaksanaan kebijakan kepala sekolah di SD Muhammadiyah 1 Ponorogo telah melalui empat tahapan dan berhasil meningkatkan mutu pendidikan
Useful /
UNIDHAUNIDHA Kemampuan ini membuka banyak peluang dalam bidang pendidikan, khususnya dalam menciptakan model pembelajaran yang lebih interaktif, personal, dan dapatKemampuan ini membuka banyak peluang dalam bidang pendidikan, khususnya dalam menciptakan model pembelajaran yang lebih interaktif, personal, dan dapat
UNIDHAUNIDHA Studi ini menekankan pentingnya inisiatif peningkatan keterampilan dan strategi adaptif tenaga kerja dalam menghadapi disrupsi akibat AI. Temuan ini memberikanStudi ini menekankan pentingnya inisiatif peningkatan keterampilan dan strategi adaptif tenaga kerja dalam menghadapi disrupsi akibat AI. Temuan ini memberikan
STAI MUSADDADIYAHSTAI MUSADDADIYAH Untuk mengetahui Bagaimana Prinsip-prinsip dan Kaidah Transaksi dalam Ekonomi Syariah. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metodeUntuk mengetahui Bagaimana Prinsip-prinsip dan Kaidah Transaksi dalam Ekonomi Syariah. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
STIEKNSTIEKN This study uses behavioral data analysis using Threshold Autoregressive from 2000 to 2019. It was found that domestic tourists are a new hope that needsThis study uses behavioral data analysis using Threshold Autoregressive from 2000 to 2019. It was found that domestic tourists are a new hope that needs