UNIDHAUNIDHA
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaJurnal Sistem Informasi Dan InformatikaPerkembangan teknologi kecerdasan buatan terus mengalami peningkatan signifikan, terutama dengan kehadiran model multimodal seperti GPT-5 dari OpenAI dan Gemini Ultra dari Google DeepMind. Inovasi ini menandai awal fase baru dalam penggunaan AI yang tidak hanya mampu memahami dan membuat teks, tetapi juga memproses gambar, audio, dan video secara bersamaan. Kemampuan ini membuka banyak peluang dalam bidang pendidikan, khususnya dalam menciptakan model pembelajaran yang lebih interaktif, personal, dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Tujuan artikel ini adalah meneliti bagaimana perkembangan AI multimodal memengaruhi praktik pendidikan berbasis digital, dengan fokus pada potensi dan aplikasi GPT-5 serta Gemini Ultra dalam proses pengajaran. Metode studi pustaka digunakan untuk menganalisis literatur ilmiah dan teknis terbaru mengenai penerapan AI dalam pendidikan. Hasil menunjukkan bahwa AI multimodal dapat meningkatkan aksesibilitas dan efektivitas pembelajaran serta menciptakan pengalaman belajar yang lebih inklusif dan kontekstual. Namun, penerapan teknologi ini memerlukan regulasi dan norma etika yang kuat untuk menghindari masalah seperti pelanggaran privasi data, ketimpangan akses teknologi, dan berkurangnya interaksi manusia dalam pendidikan. Oleh karena itu, artikel ini merekomendasikan penggunaan AI multimodal yang seimbang antara inovasi teknologi dan prinsip pedagogi yang memanusiakan agar transformasi digital dalam pendidikan berlangsung secara berkelanjutan dan adil.
AI multimodal seperti GPT-5 dan Gemini Ultra telah membawa era baru dalam pembelajaran digital yang lebih personal dan interaktif.Potensi besar terciptanya pengalaman belajar yang inklusif harus diiringi dengan kebijakan etis agar manfaat teknologi dirasakan secara adil.Kolaborasi antara pemerintah, sekolah, dan pengembang teknologi mutlak diperlukan untuk menjaga keseimbangan inovasi serta nilai kemanusiaan dalam pendidikan.
Bagaimana jika kita mengembangkan model AI multimodal lokal yang dapat beroperasi secara offline agar sekolah di daerah dengan koneksi internet terbatas tetap dapat menikmati pembelajaran adaptif? Selanjutnya, dapat pula dirancang program pelatihan guru berbasis micro-credentials yang mengajarkan cara mengintegrasikan AI secara bertahap mulai dari desain materi, penilaian, hingga mentoring karakter, sehingga peran manusia tetap sentral. Terakhir, mari kita uji coba pendekatan hybrid human-AI tutoring di mana AI multimodal menangani remediasi individual secara real-time sedangkan guru fokus pada pembentukan nilai dan kolaborasi kelas, lalu evaluasi efektivitasnya melalui studi longitudinal multi-sekolah.
| File size | 278.02 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
USNIUSNI Teknologi Informasi berguna agar manajemen dalam organisasi dapat berjalan dan bekerja dengan baik. Masalah yang dihadapi oleh House of filadelfia padaTeknologi Informasi berguna agar manajemen dalam organisasi dapat berjalan dan bekerja dengan baik. Masalah yang dihadapi oleh House of filadelfia pada
USNIUSNI Pengukuran perangkat lunak dengan mengunakan diagram use case point pada Sistem Informasi Akademik Universitas Satya Negara Indonesia didapatkan nilaiPengukuran perangkat lunak dengan mengunakan diagram use case point pada Sistem Informasi Akademik Universitas Satya Negara Indonesia didapatkan nilai
BSIBSI Kendala utama agribisnis kopi pedesaan di Lembah Dilem Wilis, Trenggalek, adalah kualitas biji yang tidak konsisten akibat sortir manual. Sistem sortirKendala utama agribisnis kopi pedesaan di Lembah Dilem Wilis, Trenggalek, adalah kualitas biji yang tidak konsisten akibat sortir manual. Sistem sortir
UMKLAUMKLA Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dariPenelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dari
POLMEDPOLMED Tinjauan ini menyoroti bagaimana pendekatan komputasi telah mempercepat proses desain enzim termostabil melalui kombinasi pembelajaran mesin dan desainTinjauan ini menyoroti bagaimana pendekatan komputasi telah mempercepat proses desain enzim termostabil melalui kombinasi pembelajaran mesin dan desain
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Metode penyortiran secara tradisional yang umum digunakan menggunakan senster dalam ruangan yang gelap atau menggunakan metode rendam air, sehingga memilikiMetode penyortiran secara tradisional yang umum digunakan menggunakan senster dalam ruangan yang gelap atau menggunakan metode rendam air, sehingga memiliki
DINASTIREVDINASTIREV Sistem berpikir tentang kebenaran dan pengetahuan adalah sisi teoritis dalam pendidikan Islam, sementara nilai moralitas Pendidikan Islam adalah sisi praktisSistem berpikir tentang kebenaran dan pengetahuan adalah sisi teoritis dalam pendidikan Islam, sementara nilai moralitas Pendidikan Islam adalah sisi praktis
UADUAD Namun realitanya saat ini, konstitusi negara Indonesia (UUD NRI 1945) masih belum sejalan dengan nilai-nilai konstitusionalisme itu sendiri. Hal ini dapatNamun realitanya saat ini, konstitusi negara Indonesia (UUD NRI 1945) masih belum sejalan dengan nilai-nilai konstitusionalisme itu sendiri. Hal ini dapat
Useful /
UncenUncen Salah satu alternatif pemenuhan kebutuhan protein adalah dengan pemanfaatan bahan pangan lokal. Ulat sagu (Rhynchophorus bilineatus) telah lama dikonsumsiSalah satu alternatif pemenuhan kebutuhan protein adalah dengan pemanfaatan bahan pangan lokal. Ulat sagu (Rhynchophorus bilineatus) telah lama dikonsumsi
UncenUncen thuringiensis H-14 dan sandi 18 toksik terhadap larva Anopheles dan Culex. Konsentrasi 0,06; 0,08 dan 0,1 ml B. thuringiensis H-14 efektif membunuh larvathuringiensis H-14 dan sandi 18 toksik terhadap larva Anopheles dan Culex. Konsentrasi 0,06; 0,08 dan 0,1 ml B. thuringiensis H-14 efektif membunuh larva
UNIDHAUNIDHA Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM dan MLP memberikan performa tertinggi dengan nilai evaluasi di atas 99,8%, sementara RF menunjukkan performa kuatHasil menunjukkan bahwa algoritma SVM dan MLP memberikan performa tertinggi dengan nilai evaluasi di atas 99,8%, sementara RF menunjukkan performa kuat
AFEKSIAFEKSI Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Responden terdiri dari 1Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Responden terdiri dari 1