UMKLAUMKLA
JKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiJKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiPenelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dari Kaggle yang terdiri dari 1.000 gambar yang dikategorikan ke dalam dua kelas: Senang dan Tidak Senang. Dataset tersebut melalui tahap pra-pemrosesan, termasuk penggunaan bank filter Gabor untuk mengidentifikasi fitur wajah utama dan augmentasi geometrik untuk meningkatkan kualitas data. Model YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0.5) sebesar 0,89 untuk kedua kelas ekspresi, jadi model AI yang dikembangkan mampu mengenali ekspresi wajah dengan akurasi tinggi, ditunjukkan oleh mAP@0.5 sebesar 0,89 untuk dua jenis ekspresi. Sistem ini menunjukkan kinerja real-time dengan kecepatan pemrosesan rata-rata 15 FPS pada perangkat berbasis CPU, serta mampu beradaptasi dengan baik terhadap berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang, meskipun akurasi menurun sekitar 5-7% dalam lingkungan dengan cahaya rendah. Hasil penelitian menunjukkan potensi penerapan model ini dalam bidang kesehatan mental, interaksi manusia-komputer, dan keamanan. Keterbatasan meliputi dataset yang terbatas dan tantangan dalam mendeteksi ekspresi mikro. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untuk mengurangi false positives.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi ekspresi wajah real-time dengan YOLOv12 yang mencapai akurasi tinggi (mAP@0.5 sebesar 0,89) dan kecepatan pemrosesan 15 FPS.Sistem ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang seperti kesehatan mental, interaksi manusia-komputer, dan keamanan.Meskipun demikian, model ini memiliki keterbatasan pada dataset yang hanya mencakup dua kelas ekspresi dan kesulitan dalam mendeteksi ekspresi mikro.
Penelitian selanjutnya bisa mengembangkan arah baru yang menarik untuk mengatasi keterbatasan yang ada. Pertama, sebagai pengembangan dari saran menambah kelas, sebuah penelitian bisa menyelidiki bagaimana cara terbaik untuk meningkatkan kemampuan model dalam membedakan berbagai ekspresi yang lebih kompleks dan mirip, seperti antara ekspresi sedih dan takut, dengan menggunakan dataset yang jauh lebih besar dan beragam secara demografis. Kedua, karena akurasi model menurun signifikan di tempat dengan cahaya rendah, apakah mungkin untuk merancang dan mengintegrasikan teknik pra-pemrosesan gambar yang cerdas secara adaptif? Tujuannya adalah agar teknik tersebut dapat secara otomatis memperbaiki pencahayaan sebelum gambar masuk ke model utama tanpa menghambat kecepatan real-time. Ketiga, untuk mengatasi masalah false positives dan ekspresi mikro yang terlewat, penelitian bisa mengeksplorasi penggabungan model YOLOv12 dengan algoritma analisis lain yang secara spesifik fokus pada mengidetifikasi perubahan kecil pada otot wajah. Menggabungkan ketiga ide ini tidak hanya akan memperkuat akurasi dan keandalan model secara umum, tetapi juga membuatnya lebih tangguh dan siap digunakan dalam berbagai situasi di dunia nyata, mulai dari ruangan yang redup hingga aplikasi kesehatan mental yang membutuhkan pemahaman emosi yang sangat halus dan detail.
- Socially Responsible Application of Artificial Intelligence in Human Resources Management | IGI Global... services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/979-8-3693-3334-1.ch004Socially Responsible Application of Artificial Intelligence in Human Resources Management IGI Global services igi global resolvedoi resolve aspx doi 10 4018 979 8 3693 3334 1 ch004
- 0. iccbased endobj khrh 6dtpdq gtsl nlmd 34zk doi.org/10.48175/IJARSCT-225390 iccbased endobj khrh 6dtpdq gtsl nlmd 34zk doi 10 48175 IJARSCT 22539
- PEMANFAATAN SAM DAN YOLOV8 UNTUK DETEKSI DAN SEGMENTATION MRI TUMOR OTAK | TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi... doi.org/10.46764/teknimedia.v5i1.192PEMANFAATAN SAM DAN YOLOV8 UNTUK DETEKSI DAN SEGMENTATION MRI TUMOR OTAK TEKNIMEDIA Teknologi Informasi doi 10 46764 teknimedia v5i1 192
- Facial Human Emotion Recognition by Using YOLO Faces Detection Algorithm: Pengenalan Emosi Wajah Manusia... doi.org/10.21070/joincs.v6i2.1629Facial Human Emotion Recognition by Using YOLO Faces Detection Algorithm Pengenalan Emosi Wajah Manusia doi 10 21070 joincs v6i2 1629
| File size | 466.19 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
POLIBATAMPOLIBATAM Hasil pengujian menunjukkan bahwa database matriks dari Model 1 dapat diterapkan pada Model 2 dan Model 3, serta terbukti valid dan reliabel berdasarkanHasil pengujian menunjukkan bahwa database matriks dari Model 1 dapat diterapkan pada Model 2 dan Model 3, serta terbukti valid dan reliabel berdasarkan
POLTEKNAKERPOLTEKNAKER Dalam percobaan ini, sejumlah 10 mahasiswa universitas direkrut sebagai partisipan. Mereka diminta untuk memakan salah satu makanan acak yang disediakanDalam percobaan ini, sejumlah 10 mahasiswa universitas direkrut sebagai partisipan. Mereka diminta untuk memakan salah satu makanan acak yang disediakan
PIPI Metode forward chaining melibatkan pelacakan data masukan awal dan menghasilkan kesimpulan berdasarkan informasi yang diberikan. Dengan menerapkan metodeMetode forward chaining melibatkan pelacakan data masukan awal dan menghasilkan kesimpulan berdasarkan informasi yang diberikan. Dengan menerapkan metode
STKIP JBSTKIP JB Pembawa acara memang faktanya sangat banyak ditemui, namun jarang pembawa acara yang dapat berhasil memersuasi audience, sehingga melalui bukti retorisPembawa acara memang faktanya sangat banyak ditemui, namun jarang pembawa acara yang dapat berhasil memersuasi audience, sehingga melalui bukti retoris
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Surat Pertanggungjawaban (SPJ) disebut juga suatu bentuk laporan pengeluaran keuangan atas suatu kegiatan yang telah diselenggarakan oleh setiap SatuanSurat Pertanggungjawaban (SPJ) disebut juga suatu bentuk laporan pengeluaran keuangan atas suatu kegiatan yang telah diselenggarakan oleh setiap Satuan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI 3 Kerobokan Kaja, dapat di tarik kesimpulan dari hasil angket bahwa game edukasi sentai mendapat respon baik dari pihak siswa dengan memperoleh persentase3 Kerobokan Kaja, dapat di tarik kesimpulan dari hasil angket bahwa game edukasi sentai mendapat respon baik dari pihak siswa dengan memperoleh persentase
KKPKKP Hasil ini, dipadukan dengan nilai Tajimas D negatif, menunjukkan defisit variasi nukleotida relatif terhadap harapan akibat keseimbangan mutasi/gesekan.Hasil ini, dipadukan dengan nilai Tajimas D negatif, menunjukkan defisit variasi nukleotida relatif terhadap harapan akibat keseimbangan mutasi/gesekan.
AKRABJUARAAKRABJUARA Jenis penelitian yang peneliti gunakan adalah metode deskriptif, yaitu metode yang dirancang untuk mengumpulkan informasi tentang keadaan-keadaan nyataJenis penelitian yang peneliti gunakan adalah metode deskriptif, yaitu metode yang dirancang untuk mengumpulkan informasi tentang keadaan-keadaan nyata
Useful /
PIPI Metode ini mengacu pada pendekatan atau teknik penilaian yang digunakan untuk mengukur sejauh mana pengguna merasa puas, nyaman, dan efektif saat memakaiMetode ini mengacu pada pendekatan atau teknik penilaian yang digunakan untuk mengukur sejauh mana pengguna merasa puas, nyaman, dan efektif saat memakai
PIPI Secara keseluruhan semua angkatan masuk dalam kategori marginal high dalam kategori keberterimaan. Dalam skala nilai, angkatan 2021-2023 mendapatkan nilaiSecara keseluruhan semua angkatan masuk dalam kategori marginal high dalam kategori keberterimaan. Dalam skala nilai, angkatan 2021-2023 mendapatkan nilai
KKPKKP Percobaan pertama dan kedua bersifat L. vittata dengan tiga perlakuan masing-masing (1A, 1B, 1C untuk percobaan‑1; 1D, 1E, 1F untuk percobaan‑2). PercobaanPercobaan pertama dan kedua bersifat L. vittata dengan tiga perlakuan masing-masing (1A, 1B, 1C untuk percobaan‑1; 1D, 1E, 1F untuk percobaan‑2). Percobaan
KKPKKP Program pengawasan penyakit memberikan informasi terkini mengenai distribusi penyakit yang memungkinkan pengembangan strategi mitigasi dan pencegahan yangProgram pengawasan penyakit memberikan informasi terkini mengenai distribusi penyakit yang memungkinkan pengembangan strategi mitigasi dan pencegahan yang