UMKLAUMKLA
JKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiJKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiPenelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dari Kaggle yang terdiri dari 1.000 gambar yang dikategorikan ke dalam dua kelas: Senang dan Tidak Senang. Dataset tersebut melalui tahap pra-pemrosesan, termasuk penggunaan bank filter Gabor untuk mengidentifikasi fitur wajah utama dan augmentasi geometrik untuk meningkatkan kualitas data. Model YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0.5) sebesar 0,89 untuk kedua kelas ekspresi, jadi model AI yang dikembangkan mampu mengenali ekspresi wajah dengan akurasi tinggi, ditunjukkan oleh mAP@0.5 sebesar 0,89 untuk dua jenis ekspresi. Sistem ini menunjukkan kinerja real-time dengan kecepatan pemrosesan rata-rata 15 FPS pada perangkat berbasis CPU, serta mampu beradaptasi dengan baik terhadap berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang, meskipun akurasi menurun sekitar 5-7% dalam lingkungan dengan cahaya rendah. Hasil penelitian menunjukkan potensi penerapan model ini dalam bidang kesehatan mental, interaksi manusia-komputer, dan keamanan. Keterbatasan meliputi dataset yang terbatas dan tantangan dalam mendeteksi ekspresi mikro. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untuk mengurangi false positives.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi ekspresi wajah real-time dengan YOLOv12 yang mencapai akurasi tinggi (mAP@0.5 sebesar 0,89) dan kecepatan pemrosesan 15 FPS.Sistem ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang seperti kesehatan mental, interaksi manusia-komputer, dan keamanan.Meskipun demikian, model ini memiliki keterbatasan pada dataset yang hanya mencakup dua kelas ekspresi dan kesulitan dalam mendeteksi ekspresi mikro.
Penelitian selanjutnya bisa mengembangkan arah baru yang menarik untuk mengatasi keterbatasan yang ada. Pertama, sebagai pengembangan dari saran menambah kelas, sebuah penelitian bisa menyelidiki bagaimana cara terbaik untuk meningkatkan kemampuan model dalam membedakan berbagai ekspresi yang lebih kompleks dan mirip, seperti antara ekspresi sedih dan takut, dengan menggunakan dataset yang jauh lebih besar dan beragam secara demografis. Kedua, karena akurasi model menurun signifikan di tempat dengan cahaya rendah, apakah mungkin untuk merancang dan mengintegrasikan teknik pra-pemrosesan gambar yang cerdas secara adaptif? Tujuannya adalah agar teknik tersebut dapat secara otomatis memperbaiki pencahayaan sebelum gambar masuk ke model utama tanpa menghambat kecepatan real-time. Ketiga, untuk mengatasi masalah false positives dan ekspresi mikro yang terlewat, penelitian bisa mengeksplorasi penggabungan model YOLOv12 dengan algoritma analisis lain yang secara spesifik fokus pada mengidetifikasi perubahan kecil pada otot wajah. Menggabungkan ketiga ide ini tidak hanya akan memperkuat akurasi dan keandalan model secara umum, tetapi juga membuatnya lebih tangguh dan siap digunakan dalam berbagai situasi di dunia nyata, mulai dari ruangan yang redup hingga aplikasi kesehatan mental yang membutuhkan pemahaman emosi yang sangat halus dan detail.
- Socially Responsible Application of Artificial Intelligence in Human Resources Management | IGI Global... services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/979-8-3693-3334-1.ch004Socially Responsible Application of Artificial Intelligence in Human Resources Management IGI Global services igi global resolvedoi resolve aspx doi 10 4018 979 8 3693 3334 1 ch004
- 0. iccbased endobj khrh 6dtpdq gtsl nlmd 34zk doi.org/10.48175/IJARSCT-225390 iccbased endobj khrh 6dtpdq gtsl nlmd 34zk doi 10 48175 IJARSCT 22539
- PEMANFAATAN SAM DAN YOLOV8 UNTUK DETEKSI DAN SEGMENTATION MRI TUMOR OTAK | TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi... doi.org/10.46764/teknimedia.v5i1.192PEMANFAATAN SAM DAN YOLOV8 UNTUK DETEKSI DAN SEGMENTATION MRI TUMOR OTAK TEKNIMEDIA Teknologi Informasi doi 10 46764 teknimedia v5i1 192
- Facial Human Emotion Recognition by Using YOLO Faces Detection Algorithm: Pengenalan Emosi Wajah Manusia... doi.org/10.21070/joincs.v6i2.1629Facial Human Emotion Recognition by Using YOLO Faces Detection Algorithm Pengenalan Emosi Wajah Manusia doi 10 21070 joincs v6i2 1629
| File size | 466.19 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
PPJBSIPPPJBSIP Sehingga, strategi off-record tidak hanya melindungi wajah tetapi juga membangun otoritas, jarak emosional, atau solidaritas, tergantung pada siapa yangSehingga, strategi off-record tidak hanya melindungi wajah tetapi juga membangun otoritas, jarak emosional, atau solidaritas, tergantung pada siapa yang
ITBITB Densitas arus korosi meningkat seiring kenaikan suhu pada laju pengadukan konstan, serta meningkat dengan peningkatan laju pengadukan pada suhu konstan.Densitas arus korosi meningkat seiring kenaikan suhu pada laju pengadukan konstan, serta meningkat dengan peningkatan laju pengadukan pada suhu konstan.
PresUnivPresUniv Namun demikian, sedikit model komunikasi yang didasarkan pada data empiris untuk mengatasi dinamika sosial-budaya unik di tempat kerja Asia Tenggara, khususnyaNamun demikian, sedikit model komunikasi yang didasarkan pada data empiris untuk mengatasi dinamika sosial-budaya unik di tempat kerja Asia Tenggara, khususnya
KEMENSOSKEMENSOS Penelitian ini memiliki relevansi penting dalam mengungkap dinamika sosial komunitas manusia gerobak di pusat Bandar Lampung, serta memberikan kontribusiPenelitian ini memiliki relevansi penting dalam mengungkap dinamika sosial komunitas manusia gerobak di pusat Bandar Lampung, serta memberikan kontribusi
OJSOJS Selain itu, juga banyaknya variasi penggunaan bahasa secara bergantian di masyarakat. Gambaran peristiwa pengunaan variasi bahasa di dalam suatu masyarakatSelain itu, juga banyaknya variasi penggunaan bahasa secara bergantian di masyarakat. Gambaran peristiwa pengunaan variasi bahasa di dalam suatu masyarakat
KURASINSTITUTEKURASINSTITUTE Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, kesantunan berbahasa menurut Leech pada tuturan Thalabah dengan Tengku di Balai Pengajian Madinatul Jalal terdiriBerdasarkan hasil analisis yang dilakukan, kesantunan berbahasa menurut Leech pada tuturan Thalabah dengan Tengku di Balai Pengajian Madinatul Jalal terdiri
UMBUMB Data yang dihasilkan dari simulasi ini akan memberikan referensi yang baik untuk desain pembangkit mandiri di masa depan. Hasil desain pemodelan ini adalahData yang dihasilkan dari simulasi ini akan memberikan referensi yang baik untuk desain pembangkit mandiri di masa depan. Hasil desain pemodelan ini adalah
UADUAD Meskipun demikian, hal tersebut tidak menyurutkan para pengusaha untuk menekuninya karena waralaba lebih menguntungkan dan tidak bertentangan dengan konsepMeskipun demikian, hal tersebut tidak menyurutkan para pengusaha untuk menekuninya karena waralaba lebih menguntungkan dan tidak bertentangan dengan konsep
Useful /
PPJBSIPPPJBSIP Daripada berfungsi hanya sebagai thriller fiksi ilmiah, Dark Matter muncul sebagai narasi eksistensial kontemporer yang menginterogasi kebebasan, tanggungDaripada berfungsi hanya sebagai thriller fiksi ilmiah, Dark Matter muncul sebagai narasi eksistensial kontemporer yang menginterogasi kebebasan, tanggung
APTIKOMAPTIKOM Dengan menerapkan E-CRM, Praktik Mandiri Bidan Ernawati dapat mengatasi masalah ini, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan layanan yang lebihDengan menerapkan E-CRM, Praktik Mandiri Bidan Ernawati dapat mengatasi masalah ini, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan layanan yang lebih
ITBITB Kebutuhan untuk lebih mengkuantifikasi variabilitas kekuatan geser tanah dan hubungannya dengan faktor keamanan semakin meningkat di Indonesia. Namun,Kebutuhan untuk lebih mengkuantifikasi variabilitas kekuatan geser tanah dan hubungannya dengan faktor keamanan semakin meningkat di Indonesia. Namun,
UNHASUNHAS Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh model pembelajaran berbasis masalah terhadap kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar. MetodePenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh model pembelajaran berbasis masalah terhadap kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar. Metode