NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiPenelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasis Bahasa Indonesia, IndoBERT. Dengan mengumpulkan 2.581 sampel data dari platform media sosial X, Instagram, dan TikTok, penelitian ini bertujuan untuk memahami respons publik secara mendalam. Data melalui tahapan pra-pemrosesan, tokenisasi, dan label mapping sebelum dibagi 80/10/10 menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Model IndoBERT dasar yang di-fine-tuned selama tiga epoch menunjukkan kinerja yang signifikan pada set pengujian. Secara kuantitatif, model mencapai accuracy 84,94%, precision 85,60%, recall 84,94%, dan F1-score (weighted) 84,37%. Analisis distribusi sentimen lebih lanjut menunjukkan bahwa sentimen publik yang dominan adalah negatif. Tingginya nilai metrik evaluasi ini menegaskan efektivitas IndoBERT untuk tugas klasifikasi sentimen berbahasa Indonesia pada data media sosial. Kesimpulannya, temuan ini tidak hanya menunjukkan kapabilitas model, tetapi juga memberikan dasar analisis yang kuat mengenai tingkat penerimaan atau penolakan publik terhadap kebijakan kenaikan PPN 12%, menawarkan nilai tambah bagi pemahaman dampak kebijakan publik.
Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen terhadap kebijakan kenaikan PPN 12% di Indonesia menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) berbasis model Transformer, yaitu IndoBERT.Data dikumpulkan dari platform media sosial X, Instagram, dan TikTok, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan teks untuk menghasilkan data bersih, tokenisasi, dan pemetaan label.Model IndoBERT di-fine-tune pada dataset yang dibagi secara stratifikasi selama tiga epoch.Evaluasi akhir pada data uji menunjukkan performa model yang kuat dengan akurasi 84,94%, presisi (weighted) 0,8460, recall (weighted) 0,8494, dan F1-score (weighted) 0,8437.Angka-angka ini mencerminkan kemampuan model dalam memahami konteks bahasa dan nuansa sentimen pada teks media sosial terkait isu kenaikan PPN 12%.
Untuk penelitian selanjutnya, pertimbangkan untuk menjelajahi analisis sentimen pada platform diskusi online lainnya seperti forum atau subreddit guna memperluas perspektif dan meningkatkan generalisasi model. Selain itu, pengembangan fitur linguistik baru atau pendekatan multibahasa dapat meningkatkan akurasi model ketika diterapkan pada data dari berbagai sumber. Optimalisasi algoritma fine-tuning perlu dieksplorasi lebih lanjut untuk mengidentifikasi pengaturan parameter yang lebih baik yang bisa meningkatkan kualitas klasifikasi sentimen. Mengurangi bias terhadap kelas mayoritas dalam dataset juga merupakan langkah penting untuk menghasilkan model yang lebih adil dan akurat.
- Analisis Sentemen Terhadap Aplikasi Bukalapak Sebelum IPO dan Sesudah IPO Menggunakan Algoritma Naive... lenteradua.net/jurnal/index.php/jnanaloka/article/view/40Analisis Sentemen Terhadap Aplikasi Bukalapak Sebelum IPO dan Sesudah IPO Menggunakan Algoritma Naive lenteradua jurnal index php jnanaloka article view 40
- ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI MEDIA SOSIAL TERHADAP KENAIKAN PPN 12% DI INDONESIA MENGGUNAKAN INDOBERT... ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/322ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI MEDIA SOSIAL TERHADAP KENAIKAN PPN 12 DI INDONESIA MENGGUNAKAN INDOBERT ojs ninetyjournal index php JKBTI article view 322
- ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN JAYAWIJAYA | Jurnal Ekonomi... ejurnal.stie-portnumbay.ac.id/index.php/jeb/article/view/306ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN JAYAWIJAYA Jurnal Ekonomi ejurnal stie portnumbay ac index php jeb article view 306
| File size | 435.67 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Pendekatan ini memanfaatkan algoritma Logistic Regression yang dipadukan dengan representasi fitur Bag of Words (BoW) untuk mengotomatisasi proses pengelompokanPendekatan ini memanfaatkan algoritma Logistic Regression yang dipadukan dengan representasi fitur Bag of Words (BoW) untuk mengotomatisasi proses pengelompokan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Sekolah menengah kejuruan (SMK) Merupakan jenjang sekolah setingkat Sma yang orientasinya lebih ke arah melatih dan membekali siswa agar siap untuk memasukiSekolah menengah kejuruan (SMK) Merupakan jenjang sekolah setingkat Sma yang orientasinya lebih ke arah melatih dan membekali siswa agar siap untuk memasuki
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Dinas Penanaman Modal, Pelayanan Terpadu Satu Pintu, dan Tenaga Kerja (DPMPTSPNAKER) Kabupaten Bondowoso merupakan instansi strategis yang memiliki fungsiDinas Penanaman Modal, Pelayanan Terpadu Satu Pintu, dan Tenaga Kerja (DPMPTSPNAKER) Kabupaten Bondowoso merupakan instansi strategis yang memiliki fungsi
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem informasi bank sampah berbasis web telahBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem informasi bank sampah berbasis web telah
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Prototipe mockup berkualitas tinggi mewakili kemajuan signifikan dalam solusi kesehatan digital, menampilkan potensi desain yang berpusat pada penggunaPrototipe mockup berkualitas tinggi mewakili kemajuan signifikan dalam solusi kesehatan digital, menampilkan potensi desain yang berpusat pada pengguna
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Tantangan utama peringkasan teks dalam Bahasa Indonesia mencakup kompleksitas struktur bahasa dan penggunaan imbuhan, yang memerlukan proses prapemrosesanTantangan utama peringkasan teks dalam Bahasa Indonesia mencakup kompleksitas struktur bahasa dan penggunaan imbuhan, yang memerlukan proses prapemrosesan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 92%, berkat kemampuannya menangkap pola non-linear dalam citra.Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 92%, berkat kemampuannya menangkap pola non-linear dalam citra.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut mengenai manajemen sumber daya air di daerah lain, sertaSelain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut mengenai manajemen sumber daya air di daerah lain, serta
Useful /
UPNYKUPNYK Untuk mendorong pembangunan berkelanjutan, penting bagi pembuat kebijakan untuk mendorong tata kelola yang transparan, melibatkan pemangku kepentinganUntuk mendorong pembangunan berkelanjutan, penting bagi pembuat kebijakan untuk mendorong tata kelola yang transparan, melibatkan pemangku kepentingan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem perpustakaan memberikan pengalaman positif bagi pengguna, tetapi terdapat ruang untuk pengembangan di aspek lainnya.Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem perpustakaan memberikan pengalaman positif bagi pengguna, tetapi terdapat ruang untuk pengembangan di aspek lainnya.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Aplikasi sistem pakar yang dibuat menggunakan metode Naive Bayes dikarenakan metode Naive Bayes merupakan metode klasifikasi terbaik dengan probabilitasAplikasi sistem pakar yang dibuat menggunakan metode Naive Bayes dikarenakan metode Naive Bayes merupakan metode klasifikasi terbaik dengan probabilitas
UMAUMA Direktorat Jenderal Pajak perlu mengembangkan layanan pajak berbasis teknologi informasi sebagai tuntutan akan kemudahan dalam proses administrasi perpajakan.Direktorat Jenderal Pajak perlu mengembangkan layanan pajak berbasis teknologi informasi sebagai tuntutan akan kemudahan dalam proses administrasi perpajakan.