NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan Universitas Dian Nusantara, yang dioperasikan menggunakan SLiMS 9 Bulian. Dalam konteks ini, sistem informasi memiliki peranan penting dalam memudahkan akses informasi bagi mahasiswa, namun terdapat kendala dalam mengukur sejauh mana sistem tersebut memenuhi harapan pengguna. Rumusan masalah yang diangkat adalah bagaimana tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem ini, serta faktor-faktor apa saja yang memengaruhinya berdasarkan lima variabel utama metode End User Computing Satisfaction (EUCS): isi, akurasi, tampilan, ketepatan waktu, dan kemudahan penggunaan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 382 mahasiswa sebagai responden, yang dipilih secara acak untuk memastikan representativitas data. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner berbasis skala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS. Hasil menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna secara keseluruhan berada pada kategori puas, dengan variabel kemudahan penggunaan mencapai kategori sangat puas (78%). Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem perpustakaan memberikan pengalaman positif bagi pengguna, tetapi terdapat ruang untuk pengembangan di aspek lainnya.
Berdasarkan analisis, tingkat kepuasan pengguna sistem informasi manajemen perpustakaan bervariasi, dengan kepuasan 63% untuk konten, 61% untuk akurasi dan tampilan, serta 59% untuk ketepatan waktu, sedangkan aspek kemudahan penggunaan mencapai 78% dan termasuk yang paling tinggi.Temuan menunjukkan bahwa fitur pencarian, detail buku, sitasi, dan penilaian buku memperoleh kepuasan yang memadai, namun masih terdapat ruang perbaikan pada kecepatan penyajian data.Penelitian ini menambahkan evaluasi aksesibilitas pada berbagai perangkat, memberikan perspektif baru untuk pengembangan sistem di masa depan.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji (1) bagaimana aksesibilitas sistem SLiMS pada perangkat mobile memengaruhi tingkat kepuasan pengguna, dengan membandingkan pengalaman mahasiswa yang menggunakan smartphone, tablet, dan komputer desktop; (2) perubahan kepuasan pengguna secara longitudinal setelah dilakukan perbaikan antarmuka pengguna yang menitikberatkan pada peningkatan kecepatan penyajian data dan akurasi informasi, sehingga dapat mengidentifikasi apakah perbaikan tersebut menghasilkan peningkatan signifikan pada variabel ketepatan waktu dan akurasi; serta (3) perbandingan metrik kepuasan pengguna yang diukur dengan metode EUCS antara SLiMS dan sistem manajemen perpustakaan open‑source lainnya yang diterapkan di universitas serupa, untuk menentukan keunggulan kompetitif dan faktor-faktor kunci yang memengaruhi kepuasan dalam konteks berbeda. Ketiga arah studi ini diharapkan dapat memperluas pemahaman tentang faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna serta memberikan dasar empiris bagi pengembangan sistem perpustakaan yang lebih responsif dan inklusif.
- ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSANTARA MENGGUNAKAN... ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/190ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSANTARA MENGGUNAKAN ojs ninetyjournal index php JKBTI article view 190
- Analisis Kepuasan Pengguna Pada E-Learning menggunakan Metode End User Computing Satisfaction | Jurnal... doi.org/10.32736/sisfokom.v12i1.1575Analisis Kepuasan Pengguna Pada E Learning menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Jurnal doi 10 32736 sisfokom v12i1 1575
- ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA DENGAN METODE EUCS DALAM PENGGUNAAN SIASY FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN... doi.org/10.24014/rmsi.v8i2.18487ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA DENGAN METODE EUCS DALAM PENGGUNAAN SIASY FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN doi 10 24014 rmsi v8i2 18487
- DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
| File size | 278.13 KB |
| Pages | 8 |
| Short Link | https://juris.id/p-j8 |
| DMCA | Report |
Related /
SCIENCE TECH INDONESIASCIENCE TECH INDONESIA Biosolar mengandung minyak, asam lemak, emulsifier, bakterisida, dan bahan kimia lainnya. Jika kandungan minyak bercampur dengan air, akan menjadi limbahBiosolar mengandung minyak, asam lemak, emulsifier, bakterisida, dan bahan kimia lainnya. Jika kandungan minyak bercampur dengan air, akan menjadi limbah
SCIENCE TECH INDONESIASCIENCE TECH INDONESIA This review aims to evaluate the potential of MAS as a green and efficient strategy for drug cocrystal synthesis, particularly in comparison to conventionalThis review aims to evaluate the potential of MAS as a green and efficient strategy for drug cocrystal synthesis, particularly in comparison to conventional
SCIENCE TECH INDONESIASCIENCE TECH INDONESIA Modifikasi seperti depolimerisasi dan pencampuran dengan polimer lain telah terbukti meningkatkan viskositas, elastisitas, dan waktu disintegrasi kapsulModifikasi seperti depolimerisasi dan pencampuran dengan polimer lain telah terbukti meningkatkan viskositas, elastisitas, dan waktu disintegrasi kapsul
IRPIIRPI Based on these findings, the K-Medoid algorithm is recommended to enhance customer management effectiveness in the retail industry. This study contributesBased on these findings, the K-Medoid algorithm is recommended to enhance customer management effectiveness in the retail industry. This study contributes
IRPIIRPI Penelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung. Hasil evaluasi menunjukkanPenelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung. Hasil evaluasi menunjukkan
PLBPLB 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi
ECOJOINECOJOIN Dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitis yaitu untuk mengetahui dan menjelaskan karakteristik variabel yang diteliti dalam suatu situasiDalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitis yaitu untuk mengetahui dan menjelaskan karakteristik variabel yang diteliti dalam suatu situasi
ESDMESDM Vektor eigen hasil PCA sangat dipengaruhi oleh variasi litologi pada masing‑masing formasi, sehingga pemilihan fitur harus disesuaikan dengan karakteristikVektor eigen hasil PCA sangat dipengaruhi oleh variasi litologi pada masing‑masing formasi, sehingga pemilihan fitur harus disesuaikan dengan karakteristik
Useful /
PPISHKPPISHK Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis pembelajaran mesin kuantitatif (Google Collab Research). Hasil menunjukkan bahwa dampak EGDIMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis pembelajaran mesin kuantitatif (Google Collab Research). Hasil menunjukkan bahwa dampak EGDI
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Kesimpulannya, CNN lebih unggul untuk klasifikasi citra kulit kompleks, sementara Random Forest dan SVM dapat menjadi alternatif untuk Dataset sederhana.Kesimpulannya, CNN lebih unggul untuk klasifikasi citra kulit kompleks, sementara Random Forest dan SVM dapat menjadi alternatif untuk Dataset sederhana.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini juga memperlihatkan pentingnya pendekatan Agile dalam menghasilkan solusi inovatif dan adaptif yang relevan dengan kebutuhan zaman, sekaligusPenelitian ini juga memperlihatkan pentingnya pendekatan Agile dalam menghasilkan solusi inovatif dan adaptif yang relevan dengan kebutuhan zaman, sekaligus
UNIDAUNIDA Skrining virtual menyingkirkan tujuh senyawa; uji Lipinski menyingkirkan dua senyawa; uji AdmetSAR menyingkirkan 21 senyawa, sehingga tersisa 14 senyawaSkrining virtual menyingkirkan tujuh senyawa; uji Lipinski menyingkirkan dua senyawa; uji AdmetSAR menyingkirkan 21 senyawa, sehingga tersisa 14 senyawa