NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiPerkembangan industri kopi yang pesat menimbulkan tantangan bagi pembeli dalam memilih menu yang sesuai dengan preferensi mereka, terutama ketika banyaknya variasi menu tidak diimbangi dengan sistem pendukung yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website dengan metode item-based collaborative filtering, yang memanfaatkan data riwayat pembelian dan rating untuk menyarankan menu kopi yang relevan. Sistem ini diimplementasikan pada website All The Time Caffe, yang sebelumnya hanya memiliki fitur dasar seperti login, pemesanan, dan pengiriman struk melalui WhatsApp. Dengan sistem yang dikembangkan, pengguna dapat menyaring rekomendasi berdasarkan kategori kopi (seperti Coffee Classics, Iced Coffee, dan Tea & Non-Coffee), rentang harga, dan rating minimum yang diinginkan. Teknologi yang digunakan mencakup NextJS sebagai antarmuka pengguna dan Python untuk pengolahan data serta perhitungan algoritma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe. Selain itu, sistem ini juga bermanfaat bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM) dalam memahami perilaku konsumen serta meningkatkan loyalitas pembeli. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini diharapkan mampu mendorong inovasi berbasis teknologi disektor kuliner, khususnya dalam industri kopi.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website menggunakan metode item-based collaborative filtering.Sistem yang dibangun mampu mengakomodasi filter kategori, kopi yang disukai, rentang harga, dan rating sehingga memudahkan konsumen dalam memilih menu sesuai dengan preferensi rasa, anggaran, dan kualitas yang diinginkan.Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan personal dengan nilai precision, recall, dan f1-score rata-rata mendekati 1.000, serta nilai error prediksi (MAE dan RMSE) yang sangat rendah.
Penelitian lanjutan dapat menjelajahi penggunaan teknik pembelajaran mesin lainnya dalam mengembangkan sistem rekomendasi kopi yang lebih akurat, baik dengan metode deep learning atau hybrid methods. Selain itu, perlu dilakukan penelitian tentang dampak penggunaan sistem rekomendasi terhadap kepuasan pelanggan dan penjualan di kafe-kafe lokal. Pertanyaan menarik lainnya adalah seberapa besar pengaruh personalisasi rekomendasi terhadap loyalitas pelanggan, termasuk apakah ada variasi dalam preferensi konsumen berdasarkan demografi atau lokasi geografis.
- PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE | Jurnal... doi.org/10.69916/jkbti.v4i3.371PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE Jurnal doi 10 69916 jkbti v4i3 371
- APLIKASI KASIR BERBASIS WEB DI KEDAI KOPI XYZ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL | Jurnal Sains Komputer dan... doi.org/10.33084/jsakti.v5i2.5002APLIKASI KASIR BERBASIS WEB DI KEDAI KOPI XYZ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Jurnal Sains Komputer dan doi 10 33084 jsakti v5i2 5002
- Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais | Journal... journal-computing.org/index.php/journal-sea/article/view/89Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais Journal journal computing index php journal sea article view 89
| File size | 726.42 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Data yang dikumpulkan dianalisis secara deskriptif untuk mengukur perubahan pemahaman sebelum dan sesudah kegiatan. Hasil menunjukkan adanya peningkatanData yang dikumpulkan dianalisis secara deskriptif untuk mengukur perubahan pemahaman sebelum dan sesudah kegiatan. Hasil menunjukkan adanya peningkatan
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi E-WASTE untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan bank sampah di TPS 3R Baratan, KabupatenPenelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi E-WASTE untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan bank sampah di TPS 3R Baratan, Kabupaten
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Sistem rekomendasi berhasil memberikan prediksi rating film kepada pengguna berdasarkan pola penilaian sebelumnya yang diperoleh dari matriks user-item.Sistem rekomendasi berhasil memberikan prediksi rating film kepada pengguna berdasarkan pola penilaian sebelumnya yang diperoleh dari matriks user-item.
UNSIQUNSIQ Metode pelatihan yang dilakukan berupa transfer of knowledge melalui workshop dan sosialisasi untuk karyawan magang di perusahaan. Selain itu, worshopMetode pelatihan yang dilakukan berupa transfer of knowledge melalui workshop dan sosialisasi untuk karyawan magang di perusahaan. Selain itu, worshop
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Salah satunya adalah layanan pemesanan studio yang membutuhkan sistem terintegrasi agar data pengguna, data studio, serta transaksi dapat dikelola secaraSalah satunya adalah layanan pemesanan studio yang membutuhkan sistem terintegrasi agar data pengguna, data studio, serta transaksi dapat dikelola secara
ECOJOINECOJOIN Studi ini menemukan bahwa modal kerja bersih dan profitabilitas tidak memengaruhi kepemilikan kas perusahaan makanan dan minuman di Bursa Efek IndonesiaStudi ini menemukan bahwa modal kerja bersih dan profitabilitas tidak memengaruhi kepemilikan kas perusahaan makanan dan minuman di Bursa Efek Indonesia
ECOJOINECOJOIN Proporsi komisaris independen dan remunerasi direksi berdampak positif pada kinerja keuangan perusahaan, sedangkan komite audit tidak berpengaruh. KepemilikanProporsi komisaris independen dan remunerasi direksi berdampak positif pada kinerja keuangan perusahaan, sedangkan komite audit tidak berpengaruh. Kepemilikan
ECOJOINECOJOIN Penelitian ini menyimpulkan bahwa kepemilikan publik secara positif dan signifikan mempengaruhi pengungkapan emisi karbon, namun tidak memiliki pengaruhPenelitian ini menyimpulkan bahwa kepemilikan publik secara positif dan signifikan mempengaruhi pengungkapan emisi karbon, namun tidak memiliki pengaruh
Useful /
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Metodologi penelitian meliputi tahap perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian secara bertahap.Metodologi penelitian meliputi tahap perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian secara bertahap.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Berdasarkan implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk rekomendasi pemilihan jurusan sesuaiBerdasarkan implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk rekomendasi pemilihan jurusan sesuai
UNIPEMUNIPEM Penelitian ini membahas penerapan sistem informasi berbasis Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) yang terintegrasi dengan Microsoft Excel untukPenelitian ini membahas penerapan sistem informasi berbasis Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) yang terintegrasi dengan Microsoft Excel untuk
ISI DPSISI DPS Program Studi Desain Mode diharapkan mampu beradaptasi dengan teknologi dan digitalisasi sehingga dapat mepersiapkan mahasiswa yang memiliki jiwa kreatifProgram Studi Desain Mode diharapkan mampu beradaptasi dengan teknologi dan digitalisasi sehingga dapat mepersiapkan mahasiswa yang memiliki jiwa kreatif