NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiPerkembangan industri kopi yang pesat menimbulkan tantangan bagi pembeli dalam memilih menu yang sesuai dengan preferensi mereka, terutama ketika banyaknya variasi menu tidak diimbangi dengan sistem pendukung yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website dengan metode item-based collaborative filtering, yang memanfaatkan data riwayat pembelian dan rating untuk menyarankan menu kopi yang relevan. Sistem ini diimplementasikan pada website All The Time Caffe, yang sebelumnya hanya memiliki fitur dasar seperti login, pemesanan, dan pengiriman struk melalui WhatsApp. Dengan sistem yang dikembangkan, pengguna dapat menyaring rekomendasi berdasarkan kategori kopi (seperti Coffee Classics, Iced Coffee, dan Tea & Non-Coffee), rentang harga, dan rating minimum yang diinginkan. Teknologi yang digunakan mencakup NextJS sebagai antarmuka pengguna dan Python untuk pengolahan data serta perhitungan algoritma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe. Selain itu, sistem ini juga bermanfaat bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM) dalam memahami perilaku konsumen serta meningkatkan loyalitas pembeli. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini diharapkan mampu mendorong inovasi berbasis teknologi disektor kuliner, khususnya dalam industri kopi.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website menggunakan metode item-based collaborative filtering.Sistem yang dibangun mampu mengakomodasi filter kategori, kopi yang disukai, rentang harga, dan rating sehingga memudahkan konsumen dalam memilih menu sesuai dengan preferensi rasa, anggaran, dan kualitas yang diinginkan.Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan personal dengan nilai precision, recall, dan f1-score rata-rata mendekati 1.000, serta nilai error prediksi (MAE dan RMSE) yang sangat rendah.
Penelitian lanjutan dapat menjelajahi penggunaan teknik pembelajaran mesin lainnya dalam mengembangkan sistem rekomendasi kopi yang lebih akurat, baik dengan metode deep learning atau hybrid methods. Selain itu, perlu dilakukan penelitian tentang dampak penggunaan sistem rekomendasi terhadap kepuasan pelanggan dan penjualan di kafe-kafe lokal. Pertanyaan menarik lainnya adalah seberapa besar pengaruh personalisasi rekomendasi terhadap loyalitas pelanggan, termasuk apakah ada variasi dalam preferensi konsumen berdasarkan demografi atau lokasi geografis.
- PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE | Jurnal... doi.org/10.69916/jkbti.v4i3.371PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE Jurnal doi 10 69916 jkbti v4i3 371
- APLIKASI KASIR BERBASIS WEB DI KEDAI KOPI XYZ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL | Jurnal Sains Komputer dan... doi.org/10.33084/jsakti.v5i2.5002APLIKASI KASIR BERBASIS WEB DI KEDAI KOPI XYZ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Jurnal Sains Komputer dan doi 10 33084 jsakti v5i2 5002
- Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais | Journal... journal-computing.org/index.php/journal-sea/article/view/89Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais Journal journal computing index php journal sea article view 89
| File size | 726.42 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNESAUNESA Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan performa yang signifikan setelah penerapan SEO, ditandai dengan kenaikan 11 klik, peningkatan tayanganHasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan performa yang signifikan setelah penerapan SEO, ditandai dengan kenaikan 11 klik, peningkatan tayangan
UNESAUNESA Unit Pelayanan Teknis Pengujian Sertifikasi Mutu Barang Lembaga Tembakau Surabaya (UPT PSMB-LT Surabaya) masih menghadapi proses layanan panjang, minimUnit Pelayanan Teknis Pengujian Sertifikasi Mutu Barang Lembaga Tembakau Surabaya (UPT PSMB-LT Surabaya) masih menghadapi proses layanan panjang, minim
UNESAUNESA Penelitian ini bertujuan membangun website sistem informasi manajemen stok dengan mengimplementasikan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk memprediksiPenelitian ini bertujuan membangun website sistem informasi manajemen stok dengan mengimplementasikan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk memprediksi
UNESAUNESA Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan akan sistem pengelolaan data yang terintegrasi semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancangSeiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan akan sistem pengelolaan data yang terintegrasi semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang
UNESAUNESA Website dikembangkan menggunakan metodologi Agile dengan teknologi Next. js sebagai frontend dan Supabase sebagai backend. Sistem diuji melalui pengujianWebsite dikembangkan menggunakan metodologi Agile dengan teknologi Next. js sebagai frontend dan Supabase sebagai backend. Sistem diuji melalui pengujian
UNESAUNESA Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Manajemen Perjanjian Kerjasama berbasis web untuk mengelola siklus hidup kontrak. Sistem ini menggunakanPenelitian ini merancang dan membangun Sistem Manajemen Perjanjian Kerjasama berbasis web untuk mengelola siklus hidup kontrak. Sistem ini menggunakan
UNESAUNESA Sistem CRM berbasis website berhasil dibangun dengan fitur utama yang mendukung kegiatan seperti manajemen transaksi pelanggan, pemberian poin loyalitas,Sistem CRM berbasis website berhasil dibangun dengan fitur utama yang mendukung kegiatan seperti manajemen transaksi pelanggan, pemberian poin loyalitas,
UNESAUNESA Look I Grow adalah platform bagi orang tua untuk berbicara tentang diri mereka sendiri, anak-anak mereka, dan kesulitan yang mereka hadapi saat mengamatiLook I Grow adalah platform bagi orang tua untuk berbicara tentang diri mereka sendiri, anak-anak mereka, dan kesulitan yang mereka hadapi saat mengamati
Useful /
UNWUNW Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara IMT dengan kejadian hipertensi pada ibu hamil. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkanPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara IMT dengan kejadian hipertensi pada ibu hamil. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan
UNESAUNESA Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem penilaian balita sehat dengan metode AHP untuk menentukan bobot kriteria dan TOPSIS untuk pemeringkatan.Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem penilaian balita sehat dengan metode AHP untuk menentukan bobot kriteria dan TOPSIS untuk pemeringkatan.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasisPenelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasis
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Pada epoch 1 mendapatkan hasil akurasi model sebesar 52,20%, epoch 10 mendapatkan akurasi sebesar 89,15% dan epoch 25 mendapatkan hasil akurasi sebesarPada epoch 1 mendapatkan hasil akurasi model sebesar 52,20%, epoch 10 mendapatkan akurasi sebesar 89,15% dan epoch 25 mendapatkan hasil akurasi sebesar