NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiPerkembangan industri kopi yang pesat menimbulkan tantangan bagi pembeli dalam memilih menu yang sesuai dengan preferensi mereka, terutama ketika banyaknya variasi menu tidak diimbangi dengan sistem pendukung yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website dengan metode item-based collaborative filtering, yang memanfaatkan data riwayat pembelian dan rating untuk menyarankan menu kopi yang relevan. Sistem ini diimplementasikan pada website All The Time Caffe, yang sebelumnya hanya memiliki fitur dasar seperti login, pemesanan, dan pengiriman struk melalui WhatsApp. Dengan sistem yang dikembangkan, pengguna dapat menyaring rekomendasi berdasarkan kategori kopi (seperti Coffee Classics, Iced Coffee, dan Tea & Non-Coffee), rentang harga, dan rating minimum yang diinginkan. Teknologi yang digunakan mencakup NextJS sebagai antarmuka pengguna dan Python untuk pengolahan data serta perhitungan algoritma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe. Selain itu, sistem ini juga bermanfaat bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM) dalam memahami perilaku konsumen serta meningkatkan loyalitas pembeli. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini diharapkan mampu mendorong inovasi berbasis teknologi disektor kuliner, khususnya dalam industri kopi.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website menggunakan metode item-based collaborative filtering.Sistem yang dibangun mampu mengakomodasi filter kategori, kopi yang disukai, rentang harga, dan rating sehingga memudahkan konsumen dalam memilih menu sesuai dengan preferensi rasa, anggaran, dan kualitas yang diinginkan.Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan personal dengan nilai precision, recall, dan f1-score rata-rata mendekati 1.000, serta nilai error prediksi (MAE dan RMSE) yang sangat rendah.
Penelitian lanjutan dapat menjelajahi penggunaan teknik pembelajaran mesin lainnya dalam mengembangkan sistem rekomendasi kopi yang lebih akurat, baik dengan metode deep learning atau hybrid methods. Selain itu, perlu dilakukan penelitian tentang dampak penggunaan sistem rekomendasi terhadap kepuasan pelanggan dan penjualan di kafe-kafe lokal. Pertanyaan menarik lainnya adalah seberapa besar pengaruh personalisasi rekomendasi terhadap loyalitas pelanggan, termasuk apakah ada variasi dalam preferensi konsumen berdasarkan demografi atau lokasi geografis.
- PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE | Jurnal... doi.org/10.69916/jkbti.v4i3.371PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE Jurnal doi 10 69916 jkbti v4i3 371
- APLIKASI KASIR BERBASIS WEB DI KEDAI KOPI XYZ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL | Jurnal Sains Komputer dan... doi.org/10.33084/jsakti.v5i2.5002APLIKASI KASIR BERBASIS WEB DI KEDAI KOPI XYZ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Jurnal Sains Komputer dan doi 10 33084 jsakti v5i2 5002
- Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais | Journal... journal-computing.org/index.php/journal-sea/article/view/89Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais Journal journal computing index php journal sea article view 89
| File size | 726.42 KB |
| Pages | 11 |
| Short Link | https://juris.id/p-gd |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test kepada pengelola media sosial Teras Gendis. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman sebesar 26% terkaitEvaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test kepada pengelola media sosial Teras Gendis. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman sebesar 26% terkait
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Dari sisi akademis, penelitian ini memperkuat kajian literasi keuangan pada pedagang kecil, sedangkan secara praktis memberikan masukan bagi regulator,Dari sisi akademis, penelitian ini memperkuat kajian literasi keuangan pada pedagang kecil, sedangkan secara praktis memberikan masukan bagi regulator,
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi E-WASTE untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan bank sampah di TPS 3R Baratan, KabupatenPenelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi E-WASTE untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan bank sampah di TPS 3R Baratan, Kabupaten
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Algoritma neural network yang diterapkan pada Chatbot mampu menganalisis input pengguna dan memberikan jawaban yang akurat, membantu pengguna mengaksesAlgoritma neural network yang diterapkan pada Chatbot mampu menganalisis input pengguna dan memberikan jawaban yang akurat, membantu pengguna mengakses
IRPIIRPI Program imunisasi dan program pengelolaan penyakit kronis (prolanis) merupakan salah satu bentuk pelayanan kesehatan yang diberikan oleh Puskesmas denganProgram imunisasi dan program pengelolaan penyakit kronis (prolanis) merupakan salah satu bentuk pelayanan kesehatan yang diberikan oleh Puskesmas dengan
IKMEDIAIKMEDIA Penelitian ini dilaksanakan di wilayah Kabupaten Jepara Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan metode Logical Framework Analysis (LFA). MetodePenelitian ini dilaksanakan di wilayah Kabupaten Jepara Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan metode Logical Framework Analysis (LFA). Metode
ITKAITKA Dari kegiatan yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan siswa siswi SMAN 1 Ponorogo dalam kegiatan P5 dengan Tema Gaya Hidup Berkelanjutan berjudul AksiDari kegiatan yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan siswa siswi SMAN 1 Ponorogo dalam kegiatan P5 dengan Tema Gaya Hidup Berkelanjutan berjudul Aksi
ISNJBENGKALISISNJBENGKALIS Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan regresi linear berganda terhadap 100 nasabah cabang Pancor, hasil menunjukkan ketiga faktor secara parsial maupunMenggunakan pendekatan kuantitatif dengan regresi linear berganda terhadap 100 nasabah cabang Pancor, hasil menunjukkan ketiga faktor secara parsial maupun
Useful /
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Pendekatan ini memanfaatkan algoritma Logistic Regression yang dipadukan dengan representasi fitur Bag of Words (BoW) untuk mengotomatisasi proses pengelompokanPendekatan ini memanfaatkan algoritma Logistic Regression yang dipadukan dengan representasi fitur Bag of Words (BoW) untuk mengotomatisasi proses pengelompokan
IRSCIRSC Tindak pidana korporasi tidak baru, tetapi sering terjadi dan berubah seiring waktu. Saat ini, perusahaan dianggap sebagai subjek hukum yang dapat dikenaiTindak pidana korporasi tidak baru, tetapi sering terjadi dan berubah seiring waktu. Saat ini, perusahaan dianggap sebagai subjek hukum yang dapat dikenai
IRSCIRSC Dari perbandingan tcount pada setiap variabel dengan ttable, dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima karena tcount biaya promosi adalah 6,73Dari perbandingan tcount pada setiap variabel dengan ttable, dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima karena tcount biaya promosi adalah 6,73
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Pada penelitian menggunakan sebanyak 300 gambar data dengan tiga kelas yaitu apel, jeruk dan pisang. Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapatPada penelitian menggunakan sebanyak 300 gambar data dengan tiga kelas yaitu apel, jeruk dan pisang. Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat