UMPOUMPO
Ekuilibrium : Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu EkonomiEkuilibrium : Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu EkonomiKetimpangan ekonomi antar wilayah sering kali mencerminkan ketidakseimbangan struktural dan keterbatasan efektivitas kebijakan pembangunan yang ada. Oleh karena itu, penting untuk mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi dinamika pertumbuhan regional. Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak Dana Bagi Hasil (DBH), tenaga kerja, dan Pembentukan Modal Tetap Bruto (PMTB) terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) untuk melihat pengaruh variabel independen pada pertumbuhan ekonomi di berbagai kabupaten dan kota di Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan tiga klasifikasi spasial. Pertama, terdapat wilayah di mana tidak ada variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, yaitu meliputi 37 kabupaten termasuk Trenggalek. Kedua, terdapat wilayah di mana variabel tenaga kerja tidak berpengaruh signifikan di seluruh 37 kabupaten/kota di Jawa Timur. Ketiga, terdapat wilayah di mana DBH berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, kecuali Trenggalek. Selain itu, PMTB juga terbukti sebagai variabel yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten Lumajang, Jember, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan, Sidoarjo, serta Kota Probolinggo dan Kota Pasuruan.
Penelitian ini menggunakan pendekatan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di 37 kabupaten/kota di Jawa Timur.Hasil menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen berbeda-beda di setiap wilayah.Variabel Dana Bagi Hasil (DBH) memiliki pengaruh signifikan di sebagian besar kabupaten/kota, kecuali Trenggalek.Variabel tenaga kerja tidak berpengaruh signifikan di seluruh wilayah Jawa Timur.Variabel Pembentukan Modal Tetap Bruto (PMTB) memiliki pengaruh signifikan di beberapa kabupaten seperti Lumajang, Jember, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan, dan Sidoarjo, namun berpengaruh negatif di wilayah lain seperti Pacitan, Ponorogo, Nganjuk, Madiun, Magetan, dan Bojonegoro.Metode GWPR dapat menjadi acuan bagi pembuat kebijakan dalam merumuskan kebijakan pembangunan daerah yang optimal dan sesuai dengan potensi spesifik masing-masing kabupaten atau kota.
Penelitian selanjutnya sebaiknya mengeksplorasi lebih dalam mengenai faktor-faktor lain yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di daerah dengan tingkat pertumbuhan stagnan, seperti Trenggalek, agar dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif terkait ketidakberhasilan variabel DBH, tenaga kerja, dan PMTB dalam mendorong pertumbuhan ekonomi di wilayah tersebut. Selain itu, penting juga dilakukan studi yang meneliti peran sektor unggulan daerah, seperti sektor pertanian atau industri tradisional, dalam memediasi efektivitas investasi atau dana pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi, khususnya di daerah-daerah yang menunjukkan dampak negatif dari PMTB. Terakhir, penelitian lanjutan perlu mengkaji model kebijakan keuangan daerah yang lebih adaptif terhadap karakteristik spasial masing-masing wilayah, agar distribusi dana dan investasi dapat lebih tepat sasaran dan berkontribusi signifikan terhadap peningkatan pertumbuhan ekonomi regional.
- Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia | SERAMBI: Jurnal Ekonomi... doi.org/10.36407/serambi.v2i3.207Analisis Faktor faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia SERAMBI Jurnal Ekonomi doi 10 36407 serambi v2i3 207
- Uncovering The Spatial Variation of Factors Influencing Economic Growth: Empirical Evidence from East... doi.org/10.24269/ekuilibrium.v20i2.2025.pp246-258Uncovering The Spatial Variation of Factors Influencing Economic Growth Empirical Evidence from East doi 10 24269 ekuilibrium v20i2 2025 pp246 258
| File size | 797.44 KB |
| Pages | 13 |
| Short Link | https://juris.id/p-nI |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI ai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, danai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, dan
IRPIIRPI Dengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaanDengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaan
IRPIIRPI 5, PM10, CO2, dan NO2 untuk pemantauan real-time polutan. Hasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine5, PM10, CO2, dan NO2 untuk pemantauan real-time polutan. Hasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine
IRPIIRPI Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasar perumusan kebijakan pendidikan yang lebih merata, seperti alokasi anggaran, distribusi guru, dan pembangunanHasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasar perumusan kebijakan pendidikan yang lebih merata, seperti alokasi anggaran, distribusi guru, dan pembangunan
IRPIIRPI Studi kasus dilakukan pada sebuah gudang distribusi untuk menguji potensi aplikasi dalam meningkatkan keandalan data dan transparansi pelaporan. PenelitianStudi kasus dilakukan pada sebuah gudang distribusi untuk menguji potensi aplikasi dalam meningkatkan keandalan data dan transparansi pelaporan. Penelitian
IRPIIRPI Analisis kinerja model menggunakan precision, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa Cabai Leaf Curl memiliki recall tertinggi sebesar 0. 9619 dan memilikiAnalisis kinerja model menggunakan precision, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa Cabai Leaf Curl memiliki recall tertinggi sebesar 0. 9619 dan memiliki
IRPIIRPI Urgensi penelitian ini terletak pada pentingnya pengembangan model prediktif berbasis data untuk mengantisipasi dampak perubahan iklim terhadap ketahananUrgensi penelitian ini terletak pada pentingnya pengembangan model prediktif berbasis data untuk mengantisipasi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan
IRPIIRPI Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metodeHasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode
Useful /
ETDCIETDCI Analisis menunjukkan kontribusi masing‑masing sumber terhadap total kemiripan, serta menyoroti pentingnya pemantauan plagiarisme dalam konteks akademik.Analisis menunjukkan kontribusi masing‑masing sumber terhadap total kemiripan, serta menyoroti pentingnya pemantauan plagiarisme dalam konteks akademik.
ECOJOINECOJOIN Studi ini menemukan bahwa pengungkapan GCG dan GA berpengaruh signifikan dalam meningkatkan kualitas SR, baik secara langsung maupun melalui EP sebagaiStudi ini menemukan bahwa pengungkapan GCG dan GA berpengaruh signifikan dalam meningkatkan kualitas SR, baik secara langsung maupun melalui EP sebagai
IRPIIRPI Istilah dalam pengiriman pesan pada Twitter dikenal sebagai Tweet yang terdiri dari pesan dengan maksimal 280 karakter. Meskipun Tweet seringkali hanyaIstilah dalam pengiriman pesan pada Twitter dikenal sebagai Tweet yang terdiri dari pesan dengan maksimal 280 karakter. Meskipun Tweet seringkali hanya
IRPIIRPI Model prediksi ini juga dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan potensi engagement suatu video sebelum dipublikasikan. Riset ini berhasil mengkaji faktor-faktorModel prediksi ini juga dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan potensi engagement suatu video sebelum dipublikasikan. Riset ini berhasil mengkaji faktor-faktor