PPKIAPPKIA

Journal of Big Data Analytic and Artificial IntelligenceJournal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence

Peran sistem informasi sudah meluas hingga lapisan kehidupan lainnya, khususnya bidang usaha yang bergerak di sektor kesehatan. Peningkatan pelayanan dan produktivitas kinerja dalam bidang kesehatan salah satunya apotek. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pengeluaran obat pada Rumah Sakit Pertamina tarakan. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahap pertama membuat tabular data transaksi. Tahap kedua adalah menentukan minimum support. Kemudian tahap ketiga menentukan alamat. Tahap terakhir menghitung minimum confidence. Tahap keempat melakukan perhitungan confidence dan tahap kelima membuat keputusan. Penelitian ini berfokus pada Rumah Sakit Pertamina Tarakan yang dapat membantu untuk menentukan pola pengeluaran yang sering terjadi. Misalnya, jika dalam 12 bulan kombinasi obat apa yang paling sering diberikan kepada pasien. Dengan mengetahui pola-pola pengeluaran seperti ini, Rumah sakit Pertamina Tarakan bisa mengatur prioritas obat yang harus di order pada priode berikutnya agar pelayanan dalam bagian pemberian obat bisa lebih optimal dan prima.

Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan metode hash-based pada algoritma Apriori di Rumah Sakit Pertamina Tarakan berhasil membantu dalam menemukan pola pengeluaran obat yang sering terjadi.Algoritma hash-based menunjukkan efisiensi yang lebih baik dalam menyusun kombinasi itemset, terutama ketika variasi tinggi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2022, terdapat tiga kombinasi obat yang memenuhi tingkat kepercayaan (confidence) minimum, yaitu obat Ranitidin dan Urdahex Cap dengan confidence 83%, obat Urdahex Cap, Folamil Genio Cap, dan Propylthiouracil dengan confidence 86%, dan Propylthiouracil, Ranitidin, dan Urdahex Cap dengan confidence 83%.

Berdasarkan hasil penelitian, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: . . 1. Menganalisis pola pengeluaran obat secara lebih mendalam dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti usia pasien, jenis kelamin, dan kondisi medis. Hal ini dapat membantu dalam memahami preferensi obat yang berbeda-beda berdasarkan karakteristik pasien.. . 2. Mengembangkan sistem rekomendasi obat yang dapat memberikan saran kepada apoteker atau staf medis tentang kombinasi obat yang paling efektif dan efisien berdasarkan pola pengeluaran yang telah teridentifikasi. Sistem ini dapat membantu dalam meningkatkan kualitas pelayanan dan mengurangi waktu pencarian obat.. . 3. Melakukan studi komparatif antara algoritma hash-based dan algoritma lainnya dalam konteks data mining untuk pengelolaan inventaris obat. Penelitian ini dapat mengeksplorasi keunggulan dan kelemahan masing-masing algoritma dalam menangani data obat yang kompleks dan bervariasi.

  1. Data Mining Untuk Menerapkan Algoritma Hash Based Pada Penetapan Pola Tata Letak Penjualan Bakery and... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/5933Data Mining Untuk Menerapkan Algoritma Hash Based Pada Penetapan Pola Tata Letak Penjualan Bakery and ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 5933
  2. Implementasi Data Mining Untuk Meningkatkan Penjualan Dengan Algoritma Hash – Based Pada Toko Krisna... journal.stieamkop.ac.id/index.php/yume/article/view/3586Implementasi Data Mining Untuk Meningkatkan Penjualan Dengan Algoritma Hash Ae Based Pada Toko Krisna journal stieamkop ac index php yume article view 3586
  3. Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based | AITI. penentuan... doi.org/10.24246/aiti.v20i2.150-166Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based AITI penentuan doi 10 24246 aiti v20i2 150 166
  4. 0. loading academic.oup.com/ajhp/article/77/5/371/56375590 loading academic oup ajhp article 77 5 371 5637559
Read online
File size335.63 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test