UBUB
Journal of Information Technology and Computer ScienceJournal of Information Technology and Computer ScienceStres di kalangan mahasiswa perguruan tinggi secara negatif memengaruhi perkembangan akademik dan kesehatan mental mereka. Data terbaru menunjukkan bahwa 42,9% dari mahasiswa kritis di fakultas berasal dari program Pendidikan Teknologi Informasi. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi model pembelajaran mesin menggunakan algoritma XGBoost untuk memprediksi stres di antara mahasiswa pendidikan teknologi informasi di Universitas Brawijaya. Dengan menggunakan metode CRISP-DM, studi ini memproses dataset 234 mahasiswa yang berasal dari kuesioner DASS-42 dan catatan akademik. Hasil menunjukkan bahwa model klasifikasi biner secara signifikan lebih unggul dengan akurasi 97,87%. Analisis pentingnya fitur mengidentifikasi pendidikan ibu sebagai prediktor dominan. Output penelitian termasuk prototipe dashboard fungsional yang dilengkapi dengan interpretasi LIME untuk analisis kasus individu.
Penelitian ini berhasil merancang model prediksi stres untuk mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi menggunakan algoritma XGBoost dalam kerangka kerja CRISP-DM.Hasil menunjukkan bahwa model klasifikasi biner dengan data asli dan parameter default memberikan kinerja terbaik, mencapai akurasi 97,87% pada dataset uji.Model menunjukkan keandalan yang luar biasa untuk tujuan screening dengan recall sempurna 100% untuk kelas Stress.Analisis pentingnya fitur menunjukkan bahwa latar belakang keluarga berpengaruh lebih besar pada stres mahasiswa dibandingkan indikator akademik.Penelitian lanjutan sebaiknya memperluas dataset ke mahasiswa dari fakultas lain, memperluas cakupan prediksi ke skala depresi dan kecemasan, serta mengintegrasikan model prediksi ke sistem informasi akademik real-time.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model prediksi stres yang lebih inklusif dengan memasukkan data dari berbagai fakultas untuk memastikan generalisasi model. Selain itu, memperluas cakupan prediksi ke skala depresi dan kecemasan dari instrumen DASS-42 akan memberikan profil kesehatan mental yang lebih komprehensif. Terakhir, integrasi model ini ke dalam sistem informasi akademik real-time dapat meningkatkan kemampuan dosen pembimbing dalam melakukan intervensi berbasis data secara tepat waktu. Pendekatan ini tidak hanya memperluas pemanfaatan teknologi tetapi juga memperkuat sistem dukungan psikososial di lingkungan pendidikan tinggi.
| File size | 525.76 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
STIT BUNTETPESANTRENSTIT BUNTETPESANTREN Kinerja guru PAI dalam merencanakan pembelajaran PAI sudah dapat dikatakan efektif karena guru-guru PAI sudah dapat menunjukkan administrasi pembelajaranKinerja guru PAI dalam merencanakan pembelajaran PAI sudah dapat dikatakan efektif karena guru-guru PAI sudah dapat menunjukkan administrasi pembelajaran
UNDIPUNDIP Simpulan: Dimensi daya tanggap memiliki tingkat kesesuaian terendah (83,52%), sehingga pasien kurang puas dalam aspek ini. Dimensi kehandalan juga beradaSimpulan: Dimensi daya tanggap memiliki tingkat kesesuaian terendah (83,52%), sehingga pasien kurang puas dalam aspek ini. Dimensi kehandalan juga berada
UNIVPGRI PALEMBANGUNIVPGRI PALEMBANG Model pembelajaran kooperatif Take and Give sangat efektif untuk digunakan dalam proses pembelajaran, khususnya pada mata pelajaran Bahasa Inggris, yangModel pembelajaran kooperatif Take and Give sangat efektif untuk digunakan dalam proses pembelajaran, khususnya pada mata pelajaran Bahasa Inggris, yang
STIKESPANRITAHUSADASTIKESPANRITAHUSADA Kondisi stres kerja yang tidak dikelola dengan baik dapat berdampak negatif terhadap kinerja perawat, kesehatan fisik dan mental, serta mutu pelayananKondisi stres kerja yang tidak dikelola dengan baik dapat berdampak negatif terhadap kinerja perawat, kesehatan fisik dan mental, serta mutu pelayanan
STIKESPANRITAHUSADASTIKESPANRITAHUSADA Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan jumlah sampel 73 perawat pelaksana yang ditentukan melalui rumus Slovin. Pengumpulan data dilakukanPenelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan jumlah sampel 73 perawat pelaksana yang ditentukan melalui rumus Slovin. Pengumpulan data dilakukan
IIMSURAKARTAIIMSURAKARTA Uji Mann-Whitney U menunjukkan perbedaan signifikan (p=0,000). Temuan ini menunjukkan pengaruh latar belakang pendidikan terhadap pemahaman PAI, sehinggaUji Mann-Whitney U menunjukkan perbedaan signifikan (p=0,000). Temuan ini menunjukkan pengaruh latar belakang pendidikan terhadap pemahaman PAI, sehingga
STKIPPGRI LUBUKLINGGAUSTKIPPGRI LUBUKLINGGAU Hasil analisis menunjukkan bahwa rata‑rata nilai pre‑test 7,32 dan post‑test 79,53, dengan peningkatan 56,24 poin. Sebanyak 82,35 % siswa menjadiHasil analisis menunjukkan bahwa rata‑rata nilai pre‑test 7,32 dan post‑test 79,53, dengan peningkatan 56,24 poin. Sebanyak 82,35 % siswa menjadi
INTELEKTUALINTELEKTUAL Kebijakan retensi merupakan prinsip panduan penting yang diterapkan oleh institusi akademik untuk mendorong pengembangan mahasiswa, namun bukti masih belumKebijakan retensi merupakan prinsip panduan penting yang diterapkan oleh institusi akademik untuk mendorong pengembangan mahasiswa, namun bukti masih belum
Useful /
UNUPASURUANUNUPASURUAN Validasi ahli materi menghasilkan persentase kelayakan 89,47%, validasi ahli media 78,95%, uji coba produk 85,71%, dan uji efektivitas menunjukkan responsValidasi ahli materi menghasilkan persentase kelayakan 89,47%, validasi ahli media 78,95%, uji coba produk 85,71%, dan uji efektivitas menunjukkan respons
UNUPASURUANUNUPASURUAN Hasil validasi oleh ahli media menunjukkan persentase kelayakan sebesar 97,5%, sementara validasi oleh ahli materi memperoleh skor 98%, sehingga buku iniHasil validasi oleh ahli media menunjukkan persentase kelayakan sebesar 97,5%, sementara validasi oleh ahli materi memperoleh skor 98%, sehingga buku ini
UBUB Penelitian ini melakukan tinjauan sistematis terhadap 100 artikel peer-reviewed (2018-2025) menggunakan kerangka PRISMA 2020 dan instrumen penilaian kualitasPenelitian ini melakukan tinjauan sistematis terhadap 100 artikel peer-reviewed (2018-2025) menggunakan kerangka PRISMA 2020 dan instrumen penilaian kualitas
INTELEKTUALINTELEKTUAL Uji prasyarat terdiri dari uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dan uji homogenitas menggunakan One Way Anova. Pengujian hipotesis dilakukanUji prasyarat terdiri dari uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dan uji homogenitas menggunakan One Way Anova. Pengujian hipotesis dilakukan