ATMALUHURATMALUHUR
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Kondisi kulit dapat sangat dipengaruhi oleh perubahan cuaca yang tidak dapat diprediksi, sehingga diperlukan solusi yang dapat memberikan rekomendasi produk perawatan kulit yang disesuaikan secara pribadi. Penelitian ini memperkenalkan pengembangan sistem rekomendasi perawatan kulit berbasis AI yang mengintegrasikan klasifikasi jenis kulit menggunakan Jaringan Neural Konvolusi (CNN) dengan data cuaca real-time melalui API OpenWeatherMap. Sistem ini terdiri dari tiga komponen utama: Skin Analyzer berbasis ResNet50, Weather Analyzer menggunakan algoritma Decision Tree, dan modul Product Recommendation. Dataset gambar berasal dari dua dataset Kaggle: Dry, Oily, and Normal Skin Types dan Acne Dataset. Dataset total terdiri dari 2.885 gambar, dibagi menjadi empat kelas: Acne (549 gambar), Dry (652 gambar), Normal (884 gambar), dan Oily (800 gambar). Dataset ini menunjukkan keragaman jenis kulit, memungkinkan evaluasi yang lebih valid terhadap model CNN. Proses pelatihan dan pengujian melibatkan pemisahan data menjadi set pelatihan dan pengujian, dengan augmentasi diterapkan pada data pelatihan untuk meningkatkan keragaman fitur di seluruh kelas. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi validasi rata-rata sebesar 90,94% ± 0,60% dengan kinerja yang konsisten. Sistem ini membantu pengguna dalam mengidentifikasi jenis kulit mereka dan menyarankan produk perawatan kulit yang sesuai berdasarkan kondisi cuaca saat ini. Diharapkan sistem ini akan berkontribusi pada kemajuan personalisasi yang didorong oleh AI di industri perawatan kulit.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi perawatan kulit berbasis kecerdasan buatan yang menggabungkan klasifikasi jenis kulit dengan data cuaca real-time.Sistem ini memenuhi tujuan penelitian dengan memberikan rekomendasi produk yang lebih disesuaikan dan sadar konteks, dicapai melalui integrasi CNN berbasis ResNet untuk analisis kulit dan algoritma Decision Tree untuk penyesuaian berdasarkan cuaca.Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi (90,94% ± 0,60%) dan kinerja yang stabil, mendukung efektivitas sistem.Namun, penelitian ini juga memiliki beberapa keterbatasan.Pertama, dataset gambar yang digunakan, meskipun beragam, relatif terbatas dalam hal etnis dan variasi pencahayaan, yang mungkin mempengaruhi generalisasi model dalam kondisi dunia nyata.Kedua, kategori cuaca yang digunakan disederhanakan menjadi tiga jenis (panas, lembap, dingin), yang mungkin tidak menangkap variabel iklim yang lebih rinci.Pekerjaan masa depan dapat berfokus pada perluasan dataset, integrasi metrik cuaca yang lebih detail.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas dataset dengan memasukkan variasi etnis dan pencahayaan yang lebih luas, sehingga meningkatkan generalisasi model dalam berbagai kondisi dunia nyata. Selain itu, perluasan kategori cuaca menjadi lebih rinci, seperti menambahkan variabel kelembapan, suhu, dan paparan UV, dapat meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi produk. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi data cuaca real-time yang lebih canggih, seperti menggunakan API cuaca yang lebih kompleks atau data cuaca lokal yang lebih spesifik. Dengan demikian, sistem rekomendasi perawatan kulit dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan disesuaikan dengan kondisi cuaca yang lebih beragam.
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s43681-023-00378-2Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s43681 023 00378 2
- 0. pdf obj iccbased endobj wts khrh 6dtpdq qp lx 4m 0j 2v e9 mfk fw bl1 tp ey oo jvm 2h da lay jaa qf7... doi.org/10.48175/IJARSCT-224430 pdf obj iccbased endobj wts khrh 6dtpdq qp lx 4m 0j 2v e9 mfk fw bl1 tp ey oo jvm 2h da lay jaa qf7 doi 10 48175 IJARSCT 22443
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s00484-021-02205-xClient Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s00484 021 02205 x
- Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga | Jurnal TIMES. penerapan... ejournal.stmik-time.ac.id/index.php/jurnalTIMES/article/view/645Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga Jurnal TIMES penerapan ejournal stmik time ac index php jurnalTIMES article view 645
| File size | 543.26 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
SYNTAXIMPERATIFSYNTAXIMPERATIF Sampel teks awal dan pertengahan buku juga menunjukkan penggunaan harakat yang tetap intensif tanpa skema fading yang dinyatakan secara eksplisit. StudiSampel teks awal dan pertengahan buku juga menunjukkan penggunaan harakat yang tetap intensif tanpa skema fading yang dinyatakan secara eksplisit. Studi
SYNTAXIMPERATIFSYNTAXIMPERATIF Implementasi penegakan hukum Karhutla menggunakan pendekatan multistakeholder dan penerapan sanksi yang terkoordinasi, seperti deteksi dan pengawasan,Implementasi penegakan hukum Karhutla menggunakan pendekatan multistakeholder dan penerapan sanksi yang terkoordinasi, seperti deteksi dan pengawasan,
AN NADWAHAN NADWAH Subjek penelitian terdiri atas anak usia 5-6 tahun yang berjumlah 3 orang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi dengan menggunakan lembarSubjek penelitian terdiri atas anak usia 5-6 tahun yang berjumlah 3 orang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi dengan menggunakan lembar
AN NADWAHAN NADWAH Salah satu faktor yang dapat memengaruhi minat baca anak adalah lingkungan literasi kelas yang tersedia di lembaga pendidikan anak usia dini. PenelitianSalah satu faktor yang dapat memengaruhi minat baca anak adalah lingkungan literasi kelas yang tersedia di lembaga pendidikan anak usia dini. Penelitian
CITRABAKTICITRABAKTI Teknologi cloud computing menyediakan standar, dokumentasi, dan akses mudah, serta integrasi mulus antar aplikasi produktivitas, menciptakan ekosistemTeknologi cloud computing menyediakan standar, dokumentasi, dan akses mudah, serta integrasi mulus antar aplikasi produktivitas, menciptakan ekosistem
APTIIAPTII Praktis, pendekatan prototipe mempercepat penyelarasan kebutuhan, menurunkan risiko salah spesifikasi, dan memudahkan pengendalian perubahan, sementaraPraktis, pendekatan prototipe mempercepat penyelarasan kebutuhan, menurunkan risiko salah spesifikasi, dan memudahkan pengendalian perubahan, sementara
ATMALUHURATMALUHUR Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data, penentuan bobot kriteria, perhitungan skor SAW, dan evaluasi hasil.Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data, penentuan bobot kriteria, perhitungan skor SAW, dan evaluasi hasil.
JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING 1 di Universitas Halmahera. Evaluasi terhadap penerapan Teknologi Informasi di Universitas Halmahera diperlukan untuk mengidentifikasi berbagai hambatan1 di Universitas Halmahera. Evaluasi terhadap penerapan Teknologi Informasi di Universitas Halmahera diperlukan untuk mengidentifikasi berbagai hambatan
Useful /
MKRIMKRI Putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 15/PUU-XII/2014 harus diapresiasi dan secepatnya direspon oleh pembentuk undang‑undang untuk merevisi UU No. 30 TahunPutusan Mahkamah Konstitusi Nomor 15/PUU-XII/2014 harus diapresiasi dan secepatnya direspon oleh pembentuk undang‑undang untuk merevisi UU No. 30 Tahun
APTIIAPTII Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi pustaka terkait jaringan nirkabel dan topologi Mesh. Analisis deskriptif dilakukan untukPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi pustaka terkait jaringan nirkabel dan topologi Mesh. Analisis deskriptif dilakukan untuk
ATMALUHURATMALUHUR Hasil menunjukkan bahwa penerapan SMOTE-ENN meningkatkan akurasi dari 79,49% menjadi 80,33% dan presisi dari 29% menjadi 30%. Meskipun nilai recall tidakHasil menunjukkan bahwa penerapan SMOTE-ENN meningkatkan akurasi dari 79,49% menjadi 80,33% dan presisi dari 29% menjadi 30%. Meskipun nilai recall tidak
ATMALUHURATMALUHUR Namun, informasi gizi pada kemasan produk tidak mudah dipahami. Membuat label produk dapat memberikan informasi yang efektif untuk membantu keputusan pembelian.Namun, informasi gizi pada kemasan produk tidak mudah dipahami. Membuat label produk dapat memberikan informasi yang efektif untuk membantu keputusan pembelian.