ATMALUHURATMALUHUR

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)

Abstrak— Dalam era digital saat ini, e-commerce telah menjadi pilar ekonomi digital Indonesia yang sedang berkembang pesat. Namun, persaingan dalam industri ini semakin sengit, menunjukkan pentingnya prediksi jumlah pengunjung situs web untuk strategi pemasaran yang efektif. Quantum Perceptron, inovasi terbaru dalam komputasi kuantum, menjanjikan pendekatan yang lebih akurat dan efisien dibandingkan metode konvensional seperti Perceptron klasik. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Quantum Perceptron untuk memprediksi jumlah pengunjung pada platform e-commerce besar di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data jumlah pengunjung e-commerce yang diperoleh dari situs web katadata.com. Data dari Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli, dan Bukalapak digunakan untuk menganalisis dan membandingkan prediksi dengan metode Perceptron klasik, menunjukkan potensi signifikan Quantum Perceptron dalam mendukung pengembangan strategi bisnis yang lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Quantum Perceptron dapat membuat prediksi yang sangat baik dibandingkan Perceptron klasik, terbukti oleh Quantum Perceptron memiliki akurasi sempurna 100% dengan total 2 epoch, sedangkan Perceptron klasik memiliki akurasi 100% dengan total 10 epoch. Quantum Perceptron memiliki kinerja yang lebih baik dan waktu yang lebih singkat, ini dapat dilihat dari jumlah epoch yang lebih kecil.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Quantum Perceptron mampu memprediksi jumlah pengunjung situs web e-commerce di Indonesia dengan akurasi 100% hanya dalam 2 epoch, lebih efisien dibandingkan Perceptron klasik yang memerlukan 10 epoch.Kinerja Quantum Perceptron yang lebih baik dan waktu yang lebih singkat terlihat dari jumlah epoch yang lebih kecil.Dalam penelitian masa depan, diharapkan dapat dieksplorasi algoritma kuantum lain untuk meningkatkan efisiensi waktu komputasi.

Dalam penelitian lanjutan, dapat dieksplorasi algoritma kuantum lain selain Quantum Perceptron untuk meningkatkan efisiensi prediksi dan mengurangi waktu komputasi. Penelitian juga dapat mencakup data dari lebih banyak platform e-commerce atau bahkan sektor bisnis lain untuk memperluas aplikasi Quantum Perceptron. Selain itu, integrasi Quantum Perceptron dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) bisa menjadi arah studi untuk meningkatkan akurasi prediksi dalam skala besar dan kompleks.

Read online
File size313.49 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test