ATMALUHURATMALUHUR

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)

Prioritas keputusan pasca bencana memerlukan keseimbangan antara kriteria yang sering bertentangan. Untuk mengonsolidasikan bukti yang tersebar, penelitian ini meninjau prioritas keputusan dengan Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) dalam manajemen pasca bencana menggunakan tinjauan sistematis yang dipandu PRISMA dan pemetaan bibliometrik. Pencarian awal menghasilkan 18.454 catatan dari Scopus, 47.206 dari Google Scholar, 650 dari Emerald Insight, 30.975 dari ProQuest, dan 4.468 dari IEEE Xplore. Kami memasukkan artikel berbahasa Inggris yang diterbitkan antara 2014 dan 2025 - jendela waktu yang dipilih untuk menangkap munculnya varian hibrida dan fuzzy serta integrasi awal dengan GIS, AI, dan big data - yang menerapkan MCDM untuk memprioritaskan proyek, intervensi, atau situs. Kami mengecualikan item non-Inggris, duplikat, dan catatan yang tidak lengkap; penyaringan dan kelayakan mengikuti PRISMA. Kami menggabungkan prosedur SLR di VOSviewer dan analisis bibliometrik dengan R-bibliometrix untuk memetakan co-occurrence. Dari kolam, 32 studi memenuhi kriteria. Metode jarak (TOPSIS, VIKOR, EDAS) dan AHP mendominasi; varian hibrida dan fuzzy semakin meningkat. Penetapan bobot objektif dan campuran umum, sementara pilihan normalisasi dan aturan peringkat bervariasi tergantung konteks. Validasi tidak merata: aplikasi kasus dan penilaian ahli umum, tetapi tes sensitivitas dan perbandingan antarmetode langka. Kami menghubungkan tujuan, penentuan bobot dan normalisasi, peringkat, dan validasi, mengidentifikasi kesesuaian metode-konteks, dan menyoroti kesenjangan pelaporan. Kami menyediakan petunjuk pemilihan metode dan daftar periksa pelaporan untuk praktisi, dan peta jalan untuk validasi standar, parameterisasi transparan, dan integrasi dengan GIS, AI, dan big data untuk peneliti.

MCDM dalam pekerjaan pasca bencana digunakan terutama untuk memutuskan di mana bertindak dan kebijakan mana yang harus maju.skema lain muncul tetapi jauh lebih jarang.Normalisasi mengikuti kelas model - vektor dengan keluarga berbasis jarak, linear dengan model aditif, dan referensi-berdasarkan dengan model deviasi.Sinyal bibliometrik menunjukkan hubungan yang semakin erat dengan keberlanjutan dan lingkungan bangunan, sementara pengukuran dampak dan rantai pasokan tetap tipis dipelajari.

Untuk praktik, langkah selanjutnya jelas. Cocokkan alat dengan tugas: keluarga berbasis jarak untuk triage cepat yang didorong metrik dan desain analitik preferensi untuk penyelarasan kebijakan; adopsi pelaporan standar dan uji ketahanan untuk membuat peringkat dapat diaudit, dan perluas pekerjaan pada pengukuran dampak dan rantai pasokan untuk menutup kesenjangan yang tetap ada.

  1. Comparative Analysis of the Normalization Techniques in the Context of MCDM Problems | Decision Making:... doi.org/10.31181/dmame210402001aComparative Analysis of the Normalization Techniques in the Context of MCDM Problems Decision Making doi 10 31181 dmame210402001a
  2. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s11069-020-04272-6Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s11069 020 04272 6
Read online
File size809.01 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test